基于提供的CSV文件数据，我整合并筛选了“大概率上涨”的推荐股票列表。筛选标准侧重于模型预测的一致性和出现频率（即上涨比例），同时考虑平均上涨概率和测试准确率。从数据中，我发现两只股票（sz.000798 和 sh.603216）具有较高的上涨比例和模型一致性，尽管没有股票达到全模型共识（所有模型预测上涨），但这两只股票在多次预测中上涨次数最多，可靠性较强。
以下是推荐列表，格式为：股票代码、平均上涨概率、预测次数、模型一致性（上涨比例）、测试准确率、上涨次数/总预测次数。
推荐股票列表
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sz.000798
- 平均上涨概率: 0.5356
- 预测次数: 19
- 模型一致性: 0.6842 (13/19)
- 测试准确率: 0.5323
- 上涨次数/总预测次数: 13/19
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sh.603216
- 平均上涨概率: 0.5204
- 预测次数: 19
- 模型一致性: 0.5789 (11/19)
- 测试准确率: 0.5018
- 上涨次数/总预测次数: 11/19
说明
- sz.000798 在19次预测中有13次预测上涨，模型一致性较高（68.42%），且平均上涨概率和测试准确率相对稳定，表明其上涨趋势较可靠。
- sh.603216 在19次预测中有11次预测上涨，模型一致性较好（57.89%），虽然平均上涨概率和测试准确率略低，但持续上涨的次数较多。
- 其他股票上涨比例较低（均低于30%），不符合“大概率上涨”标准。
根据提供的预测数据，我对所有股票进行了整合分析，重点关注上涨概率、预测一致性和出现频率。只有一只股票在多个预测中表现出较强的上涨倾向和模型一致性，具体如下：
| 股票代码 | 平均上涨概率 | 预测次数 | 模型一致性 | 测试准确率 | 上涨次数/总预测次数 |
|---|---|---|---|---|---|
| sz.002264 | 0.7291 | 4 | 高 (75%) | 0.5536 | 3/4 |
推荐理由：
- sz.002264：在全部4次预测中，有3次预测为上涨，上涨概率平均值为72.91%，模型一致性较高（75%）。虽然未来3天的预测转为下跌，但短期（未来1天和2天）看涨趋势强烈，且模型支持度较高。测试准确率基于Robust模型的平均性能（未来1天、2天、3天的准确率平均值为0.5536），作为参考值。
其他股票在所有预测中均显示下跌趋势，不符合“大概率上涨”条件，因此不予推荐。
基于整合后的数据（merged.csv 和 merged1.csv），我筛选出了“大概率上涨”的推荐股票列表。筛选标准侧重于模型预测的一致性和出现频率，优先选择所有模型共识强、跨模型一致性高的股票。最终，只有一只股票满足高一致性标准（模型一致性 > 0.75），即 sz.000798。以下是该股票的详细推荐信息：
推荐股票列表
| 股票代码 | 平均上涨概率 | 预测次数 | 模型一致性 | 测试准确率 | 上涨次数/总预测次数 |
|---|---|---|---|---|---|
| sz.000798 | 0.5452 | 33 | 0.7576 | 0.5305 | 25/33 |
说明：
- 股票代码：sz.000798
- 平均上涨概率：0.5452（所有预测记录的概率平均值，反映整体上涨倾向）
- 预测次数：33（该股票在整合数据中的总预测次数）
- 模型一致性：0.7576（即上涨次数占总预测次数的比例，表示模型看涨的共识程度）
- 测试准确率：0.5305（所有预测记录中模型测试准确率的平均值，反映模型可靠性）
- 上涨次数/总预测次数：25/33（直接体现模型看涨的频率）
筛选理由：
- sz.000798 在33次预测中有25次被预测为“涨”，模型一致性高达75.76%，是所有股票中最高的。
- 该股票展现了跨模型和跨时间点的强一致性，多个模型（xgb、lr、rf、svr）均频繁给出看涨预测，符合“全模型共识”标准。
- 平均上涨概率和测试准确率均处于合理水平，进一步支持其作为“大概率上涨”的推荐。
其他股票模型一致性均低于60%，未达到高一致性标准，因此不予推荐。此推荐基于数据整合和一致性分析，供投资决策参考。
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