原文链接：https://www.nocobase.com/cn/blog/6-open-source-no-low-code-tools-for-building-poc
如果在几年前你问一位产品经理或技术负责人：“最快完成一个 PoC 的方式是什么？”，大多数人都会给出类似的答案——选择一个合适的低代码或无代码平台，把业务流程、界面和基础逻辑快速搭建起来，使想法尽快进入可运行的状态。
但在过去两年里，AI 的快速发展也让这种判断开始发生变化。如今，模型能够根据自然语言生成前端代码、组件结构，甚至能根据草图生成完整页面。界面的生成速度显著提升，一部分前端工作已经可以由 AI 自动完成。近期推出的 Gemini 3 在代码生成、布局理解和交互逻辑补全方面进一步增强，整个前端设计的过程也变得更直接、更可控。
既然 AI 已经能够提供可用且美观的界面，我们为什么仍然需要低代码或无代码平台来完成 PoC？
两者解决的问题并不相同。
AI 主要负责生成界面和结构，但 PoC 的关键不在界面本身，而在于支撑它运行的基础能力，例如数据持久化、业务规则、权限管理、跨系统集成等。这些能力决定了一个 PoC 是否能够准确模拟业务流程，而不仅仅是展示画面的组合。
低代码／无代码平台的作用就是帮助团队快速连接数据、执行业务逻辑、配置角色与流程，并在需要时将 PoC 扩展为正式系统。
在实际的验证阶段，这些功能都是 AI 目前无法单独承担的。
💬 嗨！你正在阅读 NocoBase 博客。NocoBase 是一个极易扩展的 AI 无代码/低代码开发平台，用于构建企业应用、内部工具和各类系统。它完全支持自托管，基于插件架构设计，开发者友好。→ 欢迎在 GitHub 上了解我们
基于这些观察，我们整理了 6 个适合做 PoC 的开源无代码／低代码工具，介绍了它们适用的场景、亮点与使用建议，希望能帮助你在项目探索阶段快速找到合适的起步工具。
NocoBase
| GitHub | https://github.com/nocobase/nocobase |
|---|---|
| GitHub Stars | 20k |
| 官网 | https://www.nocobase.com/ |
| 文档 | https://v2.docs.nocobase.com/cn/ |
NocoBase 是一个开源、自部署且插件化的低代码／无代码平台，专为构建业务系统和内部工具设计。
在官方发布的案例中，ED 团队使用 NocoBase 在短时间内完成多个内部系统的 PoC，并在验证成功后快速扩展为正式产品，包括 CRM、运营后台和项目管理等模块。ED 工程师们认为，NocoBase 改变了他们的开发方式。可视化建模、自动 CRUD、灵活工作流与自动生成 API，让开发者摆脱了重复劳动，高效直达业务目标。QA 与用户的反馈周期大幅缩短，项目能更快进入生产。
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适合的使用场景
- 当你需要快速搭建一个包含数据模型、操作界面、流程逻辑的内部系统，例如员工管理、订单处理、或客户服务后台。
- 有多个用户角色、复杂权限控制需求，以及需要接口整合外部系统或数据源的应用场合。
- NocoBase 支持自部署，并提供可扩展的插件机制，适合需要在内部环境中运行系统、并保持架构灵活度的团队。
亮点与使用建议
- 数据模型驱动：与传统从表单／表格开始不同，NocoBase 采用 “数据模型先于界面” 的方式，你可以先定义业务对象、关系、字段，再搭建页面和流程，这种方式更适合后续的扩展。
- 细粒度权限与流程支持：它提供从系统、数据到字段的权限控制。在 PoC 阶段可以为不同角色快速设定访问界面与数据权限。
- 插件化架构与扩展能力：功能基于插件体系构建，数据源、动作、字段类型、界面组件等都可以通过插件扩展。PoC 阶段可以先使用内置插件快速搭建应用，再根据需求逐步替换或扩展。
- AI 员工：AI 员工嵌入系统界面，可以自动读取当前页面的数据模型与结构，并在对应位置直接协助完成建模、数据处理或 JavaScript 编写等任务。 在 PoC 阶段，你可以先搭建核心数据模型与页面框架，然后用 AI 员工辅助生成字段和初步布局，从而节省初次搭建的时间，把团队精力更多集中在验证业务流程与用户场景上。
Budibase
| GitHub | https://github.com/Budibase/budibase |
|---|---|
| GitHub Stars | 27.3k |
| 官网 | https://budibase.com/ |
| 文档 | https://docs.budibase.com/docs/ |
Budibase 是一个开源低代码平台，提供可自托管、可扩展的内部系统基础能力，包括数据连接、业务逻辑执行、权限配置与自动化工作流。
适合的使用场景
- 构建需要数据持久化、表单处理、审批链路或后台管理能力的企业内部应用，如资产管理、员工流程、客户门户等。
- 当 PoC 需要整合多个数据源（PostgreSQL、MySQL、MongoDB、REST API 等），并希望在同一平台内完成数据层、逻辑层与自动化，而不是依赖纯前端代码生成。
亮点与使用建议
- 多数据源与可自托管能力：支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、REST API 等连接方式，并可通过 Docker 或 Kubernetes 进行部署，适合需要真实模拟业务数据结构的 PoC。
- 业务逻辑与自动化流程：自带 Automations 工作流，可在数据变更、触发事件或外部 API 调用时执行逻辑，这部分是 PoC 验证业务规则的关键能力。
- 权限与角色体系：支持用户、角色、资源级权限管理，在 PoC 阶段即可验证真实的访问控制与分工模型。
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Appsmith
| GitHub | https://github.com/appsmithorg/appsmith |
|---|---|
| GitHub Stars | 38.5k |
| 官网 | https://www.appsmith.com/ |
| 文档 | https://docs.appsmith.com/ |
Appsmith 是一个开源低代码平台，适合构建需要真实数据交互、业务逻辑验证与内部操作流程的应用，支持多种数据源连接与自部署。
适合的使用场景
- 构建包含表单操作、数据查询、接口调用等功能的内部管理系统，如客户管理、财务操作台或运维面板。
- 需要将 PostgreSQL、MySQL、REST API、GraphQL、Snowflake 等多类数据源整合在同一应用中，并对数据进行读写、转换与校验。
- 适合需要快速验证交互逻辑、接口流转和用户操作路径的团队。
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亮点与使用建议
- 脚本与事件逻辑灵活：可在组件事件中编写 JavaScript，用于处理数据转换、条件判断、验证规则或 API 调用，适合在 PoC 中模拟真实业务流。
- 数据源整合能力成熟：提供统一的 Query 面板管理数据库查询和 API 调用，能清晰展示数据流向，便于调试和版本化管理。
- 权限与部署能力完善：支持用户角色、资源级权限、自托管部署和环境变量配置，方便在 PoC 阶段验证安全模型与部署方式。
- AI Copilot：平台内置 Appsmith Copilot，可协助生成查询、数据转换逻辑以及部分组件配置，在原型阶段能减少重复编辑脚本的时间。
ToolJet
| GitHub | https://github.com/ToolJet/ToolJet |
|---|---|
| GitHub Stars | 36.9k |
| 官网 | https://www.tooljet.com/ |
| 文档 | https://docs.tooljet.com/docs/ |
ToolJet 是一个开源低代码平台，适合构建内部管理工具，支持多数据源整合、自托管部署和脚本化的业务逻辑配置。
适合的使用场景
- 构建包含表单处理、数据展示、接口调用和业务操作的内部系统，如库存管理、客服后台或运营控制台。
- PoC 需要整合数据库、REST API、GraphQL、Google Sheets 或第三方服务，并对数据进行读取、写入与校验。
- 适用于自托管环境，尤其是涉及敏感数据或需要本地化部署的场景。
亮点与使用建议
- 灵活的事件与动作逻辑：支持在组件事件中配置条件判断、数据刷新、接口调用和页面间跳转，适合验证业务流程的流转方式。
- 多数据源集成能力：支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Snowflake、REST、GraphQL 等常见数据源，能快速建立完整的数据交互链路。
- 自部署与环境管理：提供 Docker、Kubernetes 等部署方案，可在企业内部环境稳定运行，适用于需要本地化 PoC 的团队。
Directus
| GitHub | https://github.com/directus/directus |
|---|---|
| GitHub Stars | 33.5k |
| 官网 | https://directus.io/ |
| 文档 | https://docs.directus.io/ |
Directus 是一个开源的后端数据平台，可将任何数据库即时转换为 API 和可管理的内容界面，适合构建数据驱动的应用原型与内部系统。
适合的使用场景
- 当你的 PoC 主要围绕数据结构、内容管理或数据服务展开，希望快速搭建一个能管理数据、定义关系并提供标准化 API 的后端。
- 适合需要灵活读取、编辑、展示数据库内容的场景，例如内容后台、配置中心、数据管理系统或需要为前端快速提供 API 的原型项目。
- 数据库已存在，或 PoC 阶段希望以可控方式定义数据模型，并为前端、移动端或其他服务提供统一接口时。
亮点与使用建议
- 数据库直连与即开即用 API：Directus 能直接连接现有数据库（PostgreSQL、MySQL、SQLite 等），无需迁移即可生成 REST 与 GraphQL API。PoC 阶段可以直接借用已有表结构，大幅减少后端开发时间。
- 可视化内容管理界面：自动生成的管理后台可用于数据录入、关联配置和内容运营，适合快速验证数据结构是否合理。建议在 PoC 时使用 Collections 和 Fields 去构建最小的数据骨架，再逐步细化。
- 权限与工作流机制：内置角色与权限管理，对于需要多角色参与的 PoC，可以用最小配置跑通权限模型。
Refine
| GitHub | https://github.com/refinedev/refine |
|---|---|
| GitHub Stars | 33.3k |
| 官网 | https://refine.dev/ |
| 文档 | https://refine.dev/docs/ |
Refine 是一个开源的 React 应用框架，用于快速构建数据密集型的后台系统、管理面板与内部工具，提供可扩展的前端架构与丰富的集成能力。
适合的使用场景
- 当你希望在保持 React 技术栈的前提下，快速搭建一个带界面、路由、数据操作和权限结构的管理后台，例如订单管理、内容管理、CRM 或运营控制台。
- 适合想在 PoC 阶段快速产出可运行界面，同时保留代码灵活度的团队；特别是已经有有前端开发者的场景。
- 当系统需要连接 REST、GraphQL、NestJS、Supabase、Firebase 或现有的内部 API，并在一个通用框架下管理列表、表单、详情页等常见模式。
亮点与使用建议
- React 元框架与自动化模式：Refine 提供列表、表单、编辑、详情等典型后台页面的预设逻辑，减少重复性代码。PoC 阶段可直接使用其内置的 CRUD 模式与资源（Resource）机制，用极少代码跑通主要业务流。
- 灵活的数据与权限集成：支持多种数据源与认证方式，无需强制绑定特定技术栈。建议在 PoC 中先定义核心资源（如 customers、orders），再通过 hooks 完成最小可用的读写操作。
- Refine AI：可以在编辑界面或逻辑中提供代码建议、生成状态处理函数或页面模板，适合在 PoC 阶段减少前端的搭建时间。
结语
这六个开源工具在 PoC 场景中侧重点不同，可以根据需求快速做出判断：
- 需要完整的业务系统能力（模型、界面、工作流）：NocoBase / Budibase
- 需要数据交互、脚本逻辑与真实业务流验证：Appsmith / ToolJet
- 需要标准化 API、内容管理或数据服务：Directus
- 需要在 React 技术栈下兼具速度与灵活性：Refine
随着 AI 在界面生成和部分开发环节中提供了更高的效率，许多无代码和低代码工具也开始加入适度的 AI 辅助能力。PoC 的核心仍然在于快速验证思路而非构建完备系统，选择与验证点贴近的工具，并在需要时利用这些辅助能力，就能以更低成本、更短周期跑通关键流程，让团队将精力集中在真正影响判断的部分。
希望这篇文章对你有所帮助，也欢迎分享给有 Poc 需求的朋友。
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