个人导航网站怎么备案,网站上线准备,wordpress基础开发教程,企业网站做优化排名象客本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户: CanWay 平台化工程涉及双重核心意义。一方面#xff0c;是类似利用IDE等工具提高工程师效率的平台化工程#xff0c;如GitOps或命令行调度般便捷。然而#xff0c;本文重点探讨的是基于价值流的平台化工程#xff0c;尤其针对传统金融行业是类似利用IDE等工具提高工程师效率的平台化工程如GitOps或命令行调度般便捷。然而本文重点探讨的是基于价值流的平台化工程尤其针对传统金融行业关注整个协同过程的有效管理。本文重点讨论如何将CMMI能力成熟度模型集成与DevOps理念结合实现平台化工程的实际应用。 企业DevOps建设现状与问题 重工程、轻流程 过去行业都在构建基于工程效能的定义即更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的业务价值的能力以提升能效。 早期互联网公司通过端到端的持续开发、集成、测试、交付运维尝试量化效能质量、交付速度和业务价值。然而这种“重工程、轻流程”的模式也带来了风险。例如PDD在系统测试阶段未经充分验证即发布生产导致巨额损失。 传统行业如金融、通讯、物流和航空等由于与消费者紧密关联其发布流程必须经过严格的质量把控和多重验证。因此他们无法像早期互联网企业那样直接发布代码。流程管理的重要性显而易见。 局部狭义的DevOps流程与规范的缺失 企业在实施DevOps时往往面临各部门各自为政、流程不联通的问题。研发、测试、运维等部门基于自己的理解建立平台和子流程导致CI/CD过程中各部门间缺乏有效沟通。此外业务人员与研运人员之间的不同话语体系、操作平台和组织形式也增加了沟通障碍。 例如研发团队有自己的配置管理团队测试团队有测试一体化平台运维团队有ITIL信息技术基础架构库)等。这些平台之间缺乏互操作性导致数据脱节和信息同步困难。 在DevOps运行到后期时企业可能会发现在度量需求规划至项目运营的数据时需跨越近百个工具和平台大量数据需人工填写数据间彼此脱节。尽管投入了大量资源但由于流程隔离和信息不一致需求交付周期并未明显缩短各部门实际有效投入时间仅占整个周期的不到三分之一。 这种局部狭义的DevOps模式即局限于CI/CD阶段往往只解决了单点问题而未能适配企业的整体流程和规范。企业在实施DevOps时主要存在以下问题 流程线上串联不足各部门间的流程未能有效串联导致信息传递不畅影响协作效率。管理系统和入口繁多过多的管理系统和入口导致研发操作分散存在冗余和重复建设的问题增加了维护成本。数据间未打通各部门数据之间缺乏有效连接导致数据难以对齐重复输入现象严重降低了数据准确性和工作效率。缺乏流程效率分析企业缺乏对流程效率的全面分析难以识别潜在阻塞点从而无法针对性地优化流程。 突破之法基于精益价值流的平台化工程 要有效消除企业交付与工程效能演进之间的鸿沟单纯依赖以CI/CD为核心的DevOps工具链是远远不够的。为了真正实现业务价值交付的降本增效我们需要构建一个高效、标准的互联互通体系。 基于精益价值流的平台化工程”提供了破局思路将统一标准融入各工具平台实现业务价值流与工程价值流的互联、互通、互锁。这里价值流涵盖从业务价值需求的提出到上线的整个流程其中涉及多个工程活动环节如测试平台仅仅是这一流程中的一个子环节。 以“OnelD”理念建设管理平台实现工具间的互联互通整个过程实时展示前置时间LT、处理时间PT、需求分布等关键指标从而直观地掌握流程效率、速度以及分布状况。通过平台化产品打通业务价值流与工程价值流使组织的业务流动、成本分配、效率管理变得可观测、可联动、可管理、可优化。 新一代信息化建设策略流程治理DevOps工程 在过去互联网企业因无需与其他平台体系联动仅提供工程能力已足够应对需求而对于金融、汽车等传统行业由于对流程有强管控要求需实现前中后台的融合以确保对齐质量、把控风险。 我们可以考虑采用流程治理与DevOps工程融合的策略来构建新一代的信息化体系。这一策略的核心在于实现管理流程与工程流程的融合对接。通过打破工具间的数据孤岛构建一个从需求到制品、再到环境的全流程信息关联体系。在这一体系中数据一旦记录便能在后续的流程中直接自动流转确保信息的一致性、无缝对接和高效协同。 融合流程治理与DevOps关键建设节点 首先基于通用服务模型的价值流平台构建集成和自动化IT价值链的插件开放平台。这个平台将CI/CD、自动化测试、环境申请、仓库部署等各环节紧密聚合通过插件化引擎类似于ESB企业服务总线串联流程实现多平台间数据的自动构建与贯通。这一流程按前后顺序融合编排、支持自由切换构成完整且高效的价值流。 以CMMI流程为例我们可以根据组织需求自定义编排明确流程环节、晋级点、环理管理点、审批流等确保流程既满足成熟度要求又高效符合业务需求。 其次实现全链路数据的联动贯通。将各阶段的产出物进行线性关联形成研发过程全链路数据联动将代码、需求、配置、测试环境、测试数据形成资产进行沉淀进行结构化管理输出可视化视图提高问题追溯能力。 此外引入可视化追溯机制基于全链路数据关联关系构建直观视图。从应用对应的业务系统出发建立业务之间的关联关系同时以业务系统的过程环境为切入点融入硬件、中间件信息构建制品与环境的关联网络最后以制品为中心点横向连接研发管理各领域实现应用端到端资产关联。 这种关联使得我们能够度量过程中每个阶段的耗时、等待时长、审批失败次数等关键指标实现精益价值管理能够直接溯源追踪定位问题根源。这使得我们能够快速分析出哪些工具需要替换、哪些工艺规则需要标准化从而及时做出判断和处理。 最终我们将打造一个覆盖三线一体的数字化IT效能平台。该平台依托ESB总线将企业内部各种异构性平台通过统一的插件和接口融合依据价值流编排进行高效调度实现流程与工程的无缝对接构建关联资产的度量反馈。 价值与收益业技融合联动构建高效联动与协同合作新模式 经过流程治理与DevOps工程的融合建设后我们将能够打通业务层和技术层与具体工具平台、研发模式松耦合将业务流程内聚化做到可建模可观测可度量形成业务与技术之间的高效联动和协同合作。 最后实现平台化的整体目标基于价值流构建全生命周期的业务流、数据流、应对快速变更。这一新模式将为企业带来更高的运营效率、更低的成本和更强的竞争力。