一、Seaborn介绍：基于Matplotlib的Python数据可视化库，专注绘制统计图形，简化可视化过程，提供高级接口和美观默认主题。

 

二、安装与导入

1.安装：可使用pip install seaborn或conda install seaborn，也可使用清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple加速。

2.导入：import seaborn as sns。sns.set_theme()可设置主题和模板，style有darkgrid等多种取值，context有paper等多种取值 。

三、图表绘制

1.  散点图：sns.scatterplot()绘制两个变量间散点图，可添加趋势线。

代码示例：

 

运行结果：

 

2.  折线图：sns.lineplot()绘制变量变化趋势线图。

代码示例：

 

运行结果：

 

 

3.  柱形图：sns.barplot()绘制变量均值或其他聚合函数的柱状图

代码示例：

 

运行结果：

 

4.  箱线图：sns.boxplot()展示变量分布情况，含中位数、四分位数等

代码示例：

 

运行结果：

 

5.  热图：sns.heatmap()绘制矩阵数据热图，常展示相关性矩阵

代码示例：

 

运行结果：

 

6.  小提琴图：sns.violinplot()结合箱线图和核密度估计，显示分布形状和密度估计

代码示例：

 

运行结果：