Python 起薪和均资都高于 Java? C++表示：吃瓜看戏!

本文爬取了某直聘网站上Python和Java的招聘信息，比较了两个方向的发展前(钱)途 ，为本科生的就业方向给一个小小的建议。

01、爬取

在招聘网站上直接以”本科生”和”Java”或”Python”作为筛选条件，以广州为例：

​爬取招聘的大体信息，具体代码如下：

1from bs4 import BeautifulSoup

2import requests

3import pymongo

4

5client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

6zhipin = client['zhipin']

7zhipin_java = zhipin['zhipin_java']

8zhipin_python = zhipin['zhipin_python']

9

10

11headers = {

12 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.78 Safari/537.36',

13 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',

14}

15

16total_page = 11

17

18

19def get_info(param, data_table):

20 '''

21 根据招聘方向(java或python..)爬取信息存进数据库

22 :param param: 招聘方向

23 :param data_table: 数据库表明

24 :return:

25 '''

26 for i in range(1, total_page):

27 url = 'https://www.zhipin.com/c101280100/d_203-h_101280100/?query={0}&page={1}'.format(

28 param, i)

29 web_data = requests.get(url, headers=headers)

30 soup = BeautifulSoup(web_data.content, 'lxml')

31 for item in soup.select('#main > div > div.job-list > ul > li'):

32 # 招聘要求

33 job_title = item.select('.job-title')[0].text # 岗位

34 salary = item.select('.red')[0].text # 薪资

35 person_info = item.select('.info-primary p')[0].text # 应聘要求

36 # 获取公司信息

37 company = item.select('.info-company h3 a')[0].text # 公司

38 company_info = item.select('.info-company p')[0].text # 公司信息

39

40 data = {

41 'job_title': job_title,

42 'salary': salary,

43 'person_info': person_info,

44 'company': company,

45 'company_info': company_info,

46 }

47 # 插入数据库

48 data_table.insert(data)

49 print(data)

50 print('*' * 100)

51 print('\n' * 5)

52

53

54if __name__ == '__main__':

55 param_list = ['java', 'python']

56 table_list = [zhipin_java, zhipin_python]

57 for param, table in zip(param_list, table_list):

58 get_info(param, table)

爬取的信息全部存在MongoDB中，便于后面的分析处理。

02、数据清洗

在数据处理这里定义了几个方法，用来处理相应的内容。

初始变量

1import pymongo

2client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

3zhipin = client['zhipin']

4zhipin_java = zhipin['zhipin_java']

5zhipin_python = zhipin['zhipin_python']

6

7from collections import Counter

8from pyecharts import Bar,Line,Pie

获取地区分布情况

1import re

2def get_zone:

3 ''' 获取地区'''

4 zone_list =

5 real_list =

6 for item in zhipin_java.find:

7 text = item['person_info'][3:6]

8 zone_list.append(text)

9 for i in zone_list:

10 j = re.sub(r' \d-','',i)

11 real_list.append(j)

12 while '' in real_list:

13 real_list.remove('')

14 return real_list

15zone = dict(Counter(get_zone))

整理招聘数据

1def del_key_1:

2 '''删除招聘次数为1的岗位'''

3 li =

4 for key in job_dict.keys:

5 if job_dict[key] == 1:

6 li.append(key)

7 for i in li:

8 del job_dict[i]

9 print(job_dict)

整理薪水数据

1def get_salary:

2 '''获取招聘的工资'''

3 min_list = #起步工资

4 max_list = #最高工资

5 job_title = #岗位

6 for item in zhipin_java.find:

7 job_title.append(item['job_title'])

8 salary = item['salary']

9 min_list.append(int(salary.split('-')[0][:-1]))

10 max_list.append(int(salary.split('-')[1][:-1]))

11 return min_list,max_list,job_title

03、数据可视化

通过整理地区分布数据，利用pyecharts作图。分别以下面4个方面进行比较：地区分布、岗位情况、公司情况和薪水对比。

1、不同区的招聘情况：

不难看出，越靠近城市中心的地区，招聘的岗位就越多，成功应聘的机会较高;番禺和天河区相差较大，其中天河区招的Python比Java将近多了8倍;番禺区Java比Python更加热门，受公司青睐;其他区相差不大。

2、岗位情况

Python岗位情况：

Python岗位占比：

占比前五位分别是：Python工程师、数据分析师、运维工程师、大数据开发工程师和游戏AI算法工程师。

Java岗位情况：

高级工程师招聘的人数较少，大部分都是在招聘初中级工程师，难道这就是传说中的“一个诸葛亮胜过三个臭皮匠”?

3、公司情况

Python招聘公司情况：

Java招聘公司情况：

04、Qian途对比

最高薪水对比：

看来Python的地位不是吹的，最高薪水也大多数都比Java的高。Java最高薪水平平均为19.24K，最低3K，最高60K;Python最高薪水平均为21.16K，最低也是3K，最高50K，比Java稍低一点。

最低薪水对比：

Python起步薪水大多数都比Java的高。Java平均起步薪水11.42K，Python平均起步薪水12.08K。

最后用两个岗位的词云来看一下：

看了这么多，该怎么选，你懂了吧? 虽然有点以偏概全，但是我相信只要能够在一个语言上做到极致，相信你的Qian途同样会是一片光明的。

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