Java:这是一份全面 详细的 Synchronized关键字 学习指南

前言

  • Java中,有一个常被忽略 但 非常重要的关键字Synchronized
  • 今天,我将详细讲解 Java关键字Synchronized的所有知识,希望你们会喜欢

目录

示意图


1. 定义

Java中的1个关键字


2. 作用

保证同一时刻最多只有1个线程执行 被Synchronized修饰的方法 / 代码

其他线程 必须等待当前线程执行完该方法 / 代码块后才能执行该方法 / 代码块


3. 应用场景

保证线程安全,解决多线程中的并发同步问题(实现的是阻塞型并发),具体场景如下:

  1. 修饰 实例方法 / 代码块时,(同步)保护的是同一个对象方法的调用 & 当前实例对象
  2. 修饰 静态方法 / 代码块时,(同步)保护的是 静态方法的调用 & class 类对象

4. 原理

  1. 依赖 JVM 实现同步
  2. 底层通过一个监视器对象(monitor)完成, wait()notify() 等方法也依赖于 monitor 对象

监视器锁(monitor)的本质 依赖于 底层操作系统的互斥锁(Mutex Lock)实现


5. 具体使用

Synchronized 用于 修饰 代码块、类的实例方法 & 静态方法

5.1 使用规则

示意图

5.2 锁的类型 & 等级

  • 由于Synchronized 会修饰 代码块、类的实例方法 & 静态方法,故分为不同锁的类型
  • 具体如下

示意图

  • 之间的区别

示意图

5.3 使用方式

/*** 对象锁*/public class Test{ // 对象锁:形式1(方法锁) public synchronized void Method1(){ System.out.println("我是对象锁也是方法锁"); try{ Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } // 对象锁:形式2(代码块形式) public void Method2(){ synchronized (this){ System.out.println("我是对象锁"); try{ Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } } }/*** 方法锁(即对象锁中的形式1)*/public synchronized void Method1(){ System.out.println("我是对象锁也是方法锁"); try{ Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } /*** 类锁*/
public class Test{ // 类锁:形式1 :锁静态方法public static synchronized void Method1(){ System.out.println("我是类锁一号"); try{ Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } // 类锁:形式2 :锁静态代码块public void Method2(){ synchronized (Test.class){ System.out.println("我是类锁二号"); try{ Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } } 
}
  • 9

5.4 特别注意

Synchronized修饰方法时存在缺陷:若修饰1个大的方法,将会大大影响效率

  • 示例
    若使用Synchronized关键字修饰 线程类的run(),由于run()在线程的整个生命期内一直在运行,因此将导致它对本类任何Synchronized方法的调用都永远不会成功

  • 解决方案
    使用 Synchronized关键字声明代码块

该解决方案灵活性高:可针对任意代码块 & 任意指定上锁的对象

代码如下synchronized(syncObject) { // 访问或修改被锁保护的共享状态 // 上述方法 必须 获得对象 syncObject(类实例或类)的锁
}

6. 特点

示意图

注:原子性、可见性、有序性的定义

示意图


7. 其他控制并发 / 线程同步方式

7.1 Lock、ReentrantLock

  • 简介

示意图

  • 区别

示意图

7.2 CAS

7.2.1 定义

Compare And Swap,即 比较 并 交换,是一种解决并发操作的乐观锁

synchronized锁住的代码块:同一时刻只能由一个线程访问,属于悲观锁

7.2.2 原理

// CAS的操作参数
内存位置(A)
预期原值(B)
预期新值(C)// 使用CAS解决并发的原理:
// 1. 首先比较A、B,若相等,则更新A中的值为C、返回True;若不相等,则返回false;
// 2. 通过死循环,以不断尝试尝试更新的方式实现并发// 伪代码如下
public boolean compareAndSwap(long memoryA, int oldB, int newC){if(memoryA.get() == oldB){memoryA.set(newC);return true;}return false;
}

7.2.3 优点

资源耗费少:相对于synchronized,省去了挂起线程、恢复线程的开销

但,若迟迟得不到更新,死循环对CPU资源也是一种浪费

7.2.4 具体实现方式

  • 使用CAS有个“先检查后执行”的操作
  • 而这种操作在Java中是典型的不安全的操作,所以 CAS在实际中是C++通过调用CPU指令实现的
  • 具体过程
// 1. CAS在Java中的体现为Unsafe类
// 2. Unsafe类会通过C++直接获取到属性的内存地址
// 3. 接下来CAS由C++的Atomic::cmpxchg系列方法实现

7.2.5 典型应用:AtomicInteger

对 i++ 与 i–,通过compareAndSet & 一个死循环实现

compareAndSet函数内部 = 通过jni操作CAS指令。直到CAS操作成功跳出循环

   private volatile int value; /** * Gets the current value. * * @return the current value */ public final int get() { return value; } /** * Atomically increments by one the current value. * * @return the previous value */ public final int getAndIncrement() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next)) return current; } } /** * Atomically decrements by one the current value. * * @return the previous value */ public final int getAndDecrement() { for (;;) { int current = get(); int next = current - 1; if (compareAndSet(current, next)) return current; } }

8. 总结

  • 本文主要对Java中常被忽略 但 非常重要的关键字Synchronized进行讲解

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/424721.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[Leetcode][第404题][JAVA][左叶子之和][DFS][BFS]

【问题描述】[简单] 【解答思路】 1. DFS 递进思想 一步一步递进 /先序遍历求所有节点值之和 public int sumOfTrees(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}int leave root.val;int left sumOfTrees(root.left);int right sumOfTrees(root.right);return left ri…

01背包、完全背包、多重背包

参考(都有些错误):https://github.com/guanjunjian/Interview-Summary/blob/master/notes/algorithms/%E7%BB%8F%E5%85%B8%E7%AE%97%E6%B3%95/01%E8%83%8C%E5%8C%85.mdhttps://blog.csdn.net/na_beginning/article/details/62884939 #include…

【Breadth-first Search 】515. Find Largest Value in Each Tree Row

输入:一颗二叉树 输出:这棵树每一层的最大值。 分析:和513 题目一样,处理层次问题,使用BFS最直观。使用和513一样的模板,只是记录下该层最大值即可。 分析2:用DFS处理层次遍历的问题&#xff0…

第十四期: 拥有7000多万店铺和10多亿件商品的微店如何打造AI系统?

AI技术对于电商至关重要,但AI的实践门槛很高,对于创业公司尤其如此。那么电商创业公司如何打造AI系统?如何利用AI解决实际问题? 作者:夏剑 AI技术对于电商至关重要,但AI的实践门槛很高,对于创业公司尤其如此。那么电…

【数据结构与算法】【算法思想】位图

位图BitMap 算法 public class BitMap { // Java中char类型占16bit,也即是2个字节private char[] bytes;private int nbits;//nbits 总容量public BitMap(int nbits) {this.nbits nbits;this.bytes new char[nbits/161];}//长度16 k/16 定位某一段 k%16定位段中某…

js 高阶函数之柯里化

博客地址:https://ainyi.com/74 定义 在计算机科学中,柯里化(Currying)是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术 就是只传递给函数…

【Breadth-first Search 】专题3

529 Minesweeper 输入:一个二维矩阵,一些修改规则。  如果点到一个隐藏的地雷M,把它改为X,游戏结束  如果点到一个E,且其周围8邻接的范围没有地雷,那么应该把8邻接的范围的格子全部翻开为E  如果翻开的…

第十五期:一个用户至少“值”100美元,美国最“贵”数据法案CCPA明年初实行!

还在急于应对欧洲GDPR(General Data Protection Regulation,通用数据保护条例)?那你就OUT了! 作者:文摘菌 大数据文摘出品 作者:刘俊寰 还在急于应对欧洲GDPR(General Data Protection Regul…

【数据结构与算法】【算法思想】【推荐系统】向量空间

背景知识 欧几里得的距离公式 推荐系统方法 应用 如何实现一个简单的音乐推荐系统? 1. 基于相似用户做推荐 找到跟你口味偏好相似的用户,把他们爱听的歌曲推荐给你; 2. 基于相似歌曲做推荐 找出跟你喜爱的歌曲特征相似的歌曲&#x…

第十六期:AWS 瘫痪:DNS 被 DDoS 攻击了 15 个小时

AWS警告客户,分布式攻击严重阻碍网络连接,殃及众多网站和应用软件,云巨头AWS遭到攻击后,今天其部分系统实际上断。网。 作者:佚名来源|2019-10-23 15:17 AWS警告客户,分布式攻击严重阻碍网络连接&#xff…

【Breadth-first Search 】752. Open the Lock

输入:deadends 是指针终止状态列表,target 是希望到达的指针状态,初始化指针状态是0000。 输出:如果指针能够到达target状态,则变化的最少步骤是多少。如果不能到达target状态,返回-1。 分析:指…

Spring Security在标准登录表单中添加一个额外的字段

概述 在本文中,我们将通过向标准登录表单添加额外字段来实现Spring Security的自定义身份验证方案。 我们将重点关注两种不同的方法,以展示框架的多功能性以及我们可以使用它的灵活方式。 我们的第一种方法是一个简单的解决方案,专注于重用现…

【数据结构与算法】【算法思想】【MySQL数据库索引】B+树

B树特点 考虑因素 支持按照区间来查找数据 磁盘 IO 操作 N叉树 树的高度就等于每次查询数据时磁盘 IO 操作的次数 在选择 m 大小的时候,要尽量让每个节点的大小等于一个页的大小。读取一个节点,只需要一次磁盘 IO 操作。(分裂成两个节点&am…

第十七期:2019人工智能统计数字和一些重要事实

人工智能(AI)每天在以惊人的速度发展。这项技术在2018年已经取得了巨大的成功,简化医疗保健业的工作流程,降低制造业的间接费用,并减少教育业的行政工作量。现在是2019年,每天似乎都有一家新的AI初创公司冒出来,致力于…

Filter和Listener

javaweb三大组件1. Filter:过滤器 2. Listener:监听器3. servlet Filter:过滤器 1. 概念:* 生活中的过滤器:净水器,空气净化器,土匪、* web中的过滤器:当访问服务器的资源时,过滤器可…

【Breadth-first Search 】934. Shortest Bridge

输入:一个二维数组,每个元素的值为0/1。 规则:所有连在一起的1是一个岛屿,数组中包含2个岛屿。连在一起是指上下左右4个方向。可以将0变为1,将2个岛屿链接在一起。 输出:最小改变多少个0就可以将2个岛屿链接…

[Leetcode][第78题][JAVA][子集][位运算][回溯]

【问题描述】[中等] 【解答思路】 1. 位运算 复杂度 class Solution {List<Integer> t new ArrayList<Integer>();List<List<Integer>> ans new ArrayList<List<Integer>>();public List<List<Integer>> subsets(int[] n…

第十八期:闲鱼上哪些商品抢手?Python分析后告诉你

经常看到有朋友在闲鱼卖些小东西又或是自己擅长的一些技能&#xff0c;都能为他们带来不错的 睡后收入。 作者&#xff1a;星安果 1.目标场景 经常看到有朋友在闲鱼卖些小东西又或是自己擅长的一些技能&#xff0c;都能为他们带来不错的睡后收入。 闲鱼上大量的商品&#xf…

【Breadth-first Search 】785. Is Graph Bipartite?

输入&#xff1a;一个无向图graph。graph[i] 的值是一些节点&#xff0c;表示从i到这些节点有边。图中节点用0到graph.length-1表示。这个图没有指向自己的边&#xff0c;也就是说节点i不会有指向节点i的边。输入中不会有重复的边。 输出&#xff1a;如果这个图是bipartite&…

[Leetcode][第1143题][JAVA][最长公共子序列][LCS][动态规划]

【问题描述】[中等] 【解答思路】 时间复杂度&#xff1a;O(N^2) 空间复杂度&#xff1a;O(N^2) class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {int m text1.length(), n text2.length();int[][] dp new int[m 1][n 1];for (int i …