ORACLE下的索引

索引是oracle下的一类对象，主要用于提高查询的效率。

1.操作索引

1.1 创建、修改索引

-- 添加一般索引 create index i_test_tname on test(tname); -- 添加唯一索引，不能包含相同的值 create unique index i_test_tname on test(tname); -- 修改索引 ALTER INDEX 索引名 RENAME TO 新名

1.2 查看索引

-- 查看全部索引 select * from user_indexes

1.3 删除索引

DROP INDEX 索引名

2.索引分类

2.1位图索引

适合应用在表中含有大量数据，而且不经常修改的表中，语法是

create bitmap index 索引名 on 表名（列名）

2.2 B树索引

默认的索引类型，平衡树索引

2.3唯一索引

适用于包含低级数列以及在sql语句的where子句中使用许多and或者or运算符的数据库环境。

2.4函数索引

适用于使用了sql函数的列

-- 添加索引 create index i_test_tname on test(upper(tids)) 引用 select custom_id,first_name from customer where upper(first_name) = upper('BROWN');

3.索引优缺点
使用索引提高了查询的效率，不过也会有一些缺点。通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性；可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因；另外可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义；在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间；通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

不过使用索引也会有一些缺点。创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加；索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

因此创建索引时需要判断，哪些列建索引的好处大于弊端。一般在经常需要搜索、连接的列上加索引；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。除此之外，对于那些在查询中很少使用的列不应该创建索引；对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引；对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引；修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引，这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。

4.限制使用到索引的操作

在SQL中有的时候一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题：
4.1使用不等于操作符（<>、!=） 
下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。    

select cust_Id,cust_name from customers where  cust_rating <> 'aa';

把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器时，将会使用索引。       

select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';

4.2使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。
4.3 使用函数
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。

select empno,ename,deptno from emp  where  trunc(hiredate)='01-MAY-81';

  把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找。

select empno,ename,deptno from emp where  hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

4.4 比较不匹配的数据类型      
也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。
下面的语句将执行全表扫描：

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;

Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354，这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引：

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354';

特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用.