【2026年精选毕业设计：基于多模态识别的社区智能报修与设施巡检系统（含全套资料）】

2026年精选毕业设计：基于多模态识别的社区智能报修与设施巡检系统（含全套资料）

项目完整资料包含：毕业论文（Word+PDF）、前后端源码（Spring Boot + Vue3）、答辩PPT、开题报告、任务书、答辩讲解稿
适合人群：计算机/软件工程/物联网专业本科生，想做“有AI但不难”的智慧社区类毕设
部署难度：⭐⭐☆（一般难度，支持本地/云服务器一键部署）

💡 为什么这个选题在2026年特别火？

随着国家“十四五”智慧社区建设加速推进，基层治理数字化成为高校毕设热门方向。传统社区报修系统存在三大痛点：

居民不会描述问题→ 拍照模糊、文字不清，物业看不懂
维修响应慢→ 工单靠人工分派，效率低下
被动维修为主→ 设施坏了才修，缺乏预防性维护

本系统以“轻AI + 实用功能”为核心，融合图像识别、语音语义理解与预测性维护，打造一个真正能落地、有创新、技术栈主流的毕业设计项目。

🌟 核心亮点功能一览

功能模块	创新点	技术实现	用户价值
多模态智能报修	图片+语音双输入，自动识别设施类型与故障关键词	腾讯云图像分类API + 讯飞语音转写 + 自定义NLP规则引擎	居民无需打字，说一句“电梯有异响”即可精准报修
AR辅助维修	扫描设备二维码，AR叠加显示维修指引	前端调用AR.js + 后端设备知识库	新手维修员也能快速处理常见故障
预测性巡检	基于历史数据自动标记高风险设施	简单寿命模型（使用年限+故障频次）	从“坏了再修”变为“快坏就修”，降低突发故障率
工单智能分派	按维修员位置、技能、当前负载自动派单	地理围栏 + 负载均衡算法	平均响应时间缩短40%+

⚙️ 技术架构详解（一般难度，适合本科毕设）

前端技术栈

模块	技术选型	说明
居民/维修端	Vue3 + Vant Mobile	响应式移动端，适配安卓/iOS
管理后台	Vue3 + Element Plus	PC端数据可视化
AR功能	AR.js + Three.js	轻量级WebAR，无需APP

后端技术栈

模块	技术选型	说明
核心框架	Spring Boot 3.x	主流Java后端框架
数据库	MySQL 8.0	存储用户、工单、设施台账
AI集成	腾讯云图像识别 + 讯飞语音开放平台	免训练，直接调用API（免费额度足够毕设使用）
部署	Docker + Nginx	一键部署脚本，支持Linux/Windows

✅为什么说“一般难度”？
不需要自己训练AI模型，全部调用成熟云服务
AR功能基于Web实现，无需Unity或原生开发
提供完整SQL初始化脚本和Postman接口文档

📊 功能模块详细对照表

用户端（居民）

功能	描述	创新性
楼栋绑定	选择所属小区+楼栋单元	对接社区人口库（模拟）
多模态报修	上传图片 + 录制语音	✅ 核心创新
进度追踪	实时查看维修员位置（高德地图API）	实用性强
评价反馈	五星评分 + 文字评价	闭环管理

维修端（物业人员）

功能	描述	创新性
智能接单	自动接收附近工单	负载均衡算法
AR辅助	扫码查看维修指引	✅ 轻量AR创新
状态更新	一键切换“出发/维修中/完成”	提升效率

管理后台（社区管理员）

功能	描述	创新性
设施台账	录入设备信息（类型、安装时间等）	基础功能
预测巡检	自动生成月度巡检计划	✅ 数据驱动创新
数据看板	故障热力图、响应时长统计	决策支持

📦 完整资料清单（全部提供！）

文件类型	内容说明	格式
毕业论文	1.5万字，含系统设计、实现、测试章节	Word + PDF
源码	前后端完整代码，含详细注释	ZIP
答辩PPT	15页，突出创新点与技术实现	PPTX
开题报告	选题背景、技术路线、进度安排	Word
任务书	指导教师签字版模板	Word
答辩讲解稿	5分钟逐字稿，应对评委提问	Word