职场必备！ima知识库+AI，让你的收藏夹变成生产力神器

文章介绍了ima知识库工具，通过AI技术重新定义知识的收集、管理、应用和分享。用户可多渠道收集信息，AI自动整理生成摘要，智能问答辅助决策创作，支持团队协作共享。文章提供了PC端和手机端的使用技巧，帮助用户建立标签体系、每日回顾工作流，随时记录灵感。ima让用户从繁重阅读中解放，将知识转化为决策与创造的能力。

2026002 | AI助力高效办公

在碎片化信息爆炸的今天，我们每个人都是“数字仓鼠”：公众号文章点个收藏，PDF 资料存进文件夹，却再也没有打开过。

作为 AI 办公培训师，我常被问到：“有没有一种工具，能让我存下的东西真正被用起来？”我最近在用的是一款名为ima的知识库。它不只是存储工具，更是通过 AI 重新定义了知识的搜集、消化与产出。今天，我将分享这个工具的核心技巧，帮你彻底激活你的知识资产。

一、深度解析：ima的四大核心功能

1、知识收集：无缝聚合多渠道信息

ima提供了多元化的信息采集方式，确保任何有价值的信息都能被轻松捕获。

文件与笔记导入：支持PC端批量上传PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等多种格式文件，并可直接在库内创建和编辑笔记。
微信生态一键收藏：

公众号文章：浏览文章时，点击右上角“…” → 在底部弹窗找到“更多打开方式” → 选择“ima知识库”即可收藏。
微信文件与聊天记录：在微信中直接选择文件，通过“用其他应用打开”并选择ima，即可快速保存。
微信读书：可以直接在ima中输入微信读书中的网址，在阅读的过程中有任何问题，就可以随时点击右上角的“问问ima”。也可以点击“加入知识库”，把感兴趣的内容增加到自己的知识库中。

浏览器内容剪藏：遇到需添加的网页，通过官方浏览器插件，可以一键收藏网页、提取核心内容，实现“边逛边收”。

2 知识管理：AI驱动的智能整理

告别繁琐的手动分类，ima的AI能力让知识整理变得前所未有的高效。

智能摘要与大纲：无论多长的文档或文章，ima都能迅速提炼核心观点，生成摘要和大纲，帮助用户快速掌握要点。
文件夹与标签体系：支持传统的文件夹进行结构化归档，也支持灵活的标签进行多维度关联，用户可结合使用，构建个性化的知识网络。

2、知识应用：从“存储”到“智慧”的飞跃

知识的价值在于应用。ima强大的AI应用功能，使其成为一个思考与创作的强大助手。

AI智能问答：可以基于整个知识库的内容，甚至结合全网信息进行提问。无论是“根据我库里的项目A和项目B的复盘报告，总结一下我们两次失误的共同原因”，还是“帮我解释一下这份财报里的EBITDA指标”，ima都能提供精准、有依据的回答。下图是我基于之前制作的课程笔记的图片，进行搜索，精确的获取到知识库信源，结合模型深度思考能力，输出可靠回答并支持原文溯源。

还可以点击底部的“生成脑图”，把搜索的结果转换成思维导图。

AI内容解读：对于复杂的文档（如学术论文、技术手册），可以利用“划词”功能，让AI解释专业术语、翻译段落或进行扩写。

辅助内容创作：在撰写报告、方案或邮件时，可以随时调用知识库中的素材，或让AI基于已有知识生成初稿、优化文案、提供范文。

3、知识分享：构建团队的智慧中枢

ima支持创建团队知识空间，促进团队内的知识流动与协作。

团队知识库：可邀请成员加入，共同维护一个知识库，如“销售部资料库”、“产品设计规范”等。我最近就在把线上课程的字幕文件分类上传到ima知识库，之后把链接分享给学员，这样他们在学习的过程中有任何问题，可以第一时间先到ima知识库中询问，包括这个知识点在哪一节课，什么时间点，想实现这个需求需要用什么功能。就不用像以前一样，绞尽脑汁去回忆，拖拉视频进度条去找时间点。
权限管理：可为不同成员设置“管理员”、“编辑者”、“浏览者”等不同权限，确保信息安全可控。
协同编辑与评论：团队成员可以对知识条目进行评论、提出修改建议，实现知识的共建与迭代。

二、效率翻倍：PC端与手机端的技巧

1、PC端提效技巧

建立个人标签体系：可以根据自己的工作流和思考习惯，建立一套个性化的标签系统（如#待办、#观点、#案例、#模板），方便快速筛选和回顾。
建立每日回顾工作流：每天固定一个时间，快速浏览当天收藏的内容，利用AI摘要功能进行消化，并手动为最重要的信息添加核心标签或批注。

2、手机端提效技巧

灵感闪现，随时捕捉：在通勤、会议或任何不方便使用电脑的场合，利用手机快速记录灵感、拍照上传板书或关键幻灯片。之前在看罗振宇的跨年演讲时，看到他们发布了一款没有时长限制的录音笔，可以随时随地记录想法。
这给了我一个启发——我们或许不需要买这个产品，但可以借鉴它的理念：随时随地记录想法，与 AI 交流。因此我养成了一个习惯，随时用ima的录音功能，记录自己碎片的、不完美的、甚至是混乱的灵感。ima会把录音转成文本，比如下面这段文本，就是我在散步的时候涌现的一个想法，去记录2026影响自己的人事物。
之后，我把这些录音的文本发给AI大模型润色，就得到了这样一篇记录的文字：
微信群聊，即时分享：在微信群讨论时，可直接从IMA中查找相关资料并分享到群聊，提供精准信息支持。
会议助手：会前通过小程序快速查阅相关背景资料，会中记录要点，会后立刻整理成正式纪要。

结语：工具是手的延伸，思维是脑的内核

知识库的本质不是“存”，而是“流”。通过 AI 的辅助，我们将从繁重的阅读压力中解放出来，把精力投向更高阶的决策与创造。

AI时代，未来的就业机会在哪里？

答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具，到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域，技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。

掌握大模型技能，就是把握高薪未来。

那么，普通人如何抓住大模型风口？

AI技术的普及对个人能力提出了新的要求，在AI时代，持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人，都需要不断更新知识体系，提升与AI协作的能力，以适应不断变化的工作环境。

因此，这里给大家整理了一份《2026最新大模型全套学习资源》，包括2026最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题、AI产品经理入门到精通等，带你从零基础入门到精通，快速掌握大模型技术！

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面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

为什么大家都在学AI大模型？

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同时很多人面临优化裁员，近期科技巨头英特尔裁员2万人，传统岗位不断缩减，因此转行AI势在必行！

这些资料有用吗？

这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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