瞧瞧别人家的判空，那叫一个优雅！

一、传统判空的血泪史

某互联网金融平台因费用计算层级的空指针异常，导致凌晨产生9800笔错误交易。

DEBUG日志显示问题出现在如下代码段：

csharp

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代码解读

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// 错误示例 BigDecimal amount = user.getWallet().getBalance().add(new BigDecimal("100"));

此类链式调用若中间环节出现null值，必定导致NPE。

初级阶段开发者通常写出多层嵌套式判断：

scss

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if(user != null){ Wallet wallet = user.getWallet(); if(wallet != null){ BigDecimal balance = wallet.getBalance(); if(balance != null){ // 实际业务逻辑 } } }

这种写法既不优雅又影响代码可读性。

那么，我们该如何优化呢？

二、Java 8+时代的判空革命

Java8之后，新增了Optional类，它是用来专门判空的。

能够帮你写出更加优雅的代码。

1. Optional黄金三板斧

css

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// 重构后的链式调用 BigDecimal result = Optional.ofNullable(user) .map(User::getWallet) .map(Wallet::getBalance) .map(balance -> balance.add(new BigDecimal("100"))) .orElse(BigDecimal.ZERO);

高级用法：条件过滤

scss

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Optional.ofNullable(user) .filter(u -> u.getVipLevel() > 3) .ifPresent(u -> sendCoupon(u)); // VIP用户发券

2. Optional抛出业务异常

scss

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BigDecimal balance = Optional.ofNullable(user) .map(User::getWallet) .map(Wallet::getBalance) .orElseThrow(() -> new BusinessException("用户钱包数据异常"));

3. 封装通用工具类

typescript

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public class NullSafe { // 安全获取对象属性 public static <T, R> R get(T target, Function<T, R> mapper, R defaultValue) { return target != null ? mapper.apply(target) : defaultValue; } // 链式安全操作 public static <T> T execute(T root, Consumer<T> consumer) { if (root != null) { consumer.accept(root); } return root; } } // 使用示例 NullSafe.execute(user, u -> { u.getWallet().charge(new BigDecimal("50")); logger.info("用户{}已充值", u.getId()); });

三、现代化框架的判空银弹

4. Spring实战技巧

Spring中自带了一些好用的工具类，比如：CollectionUtils、StringUtils等，可以非常有效的进行判空。

具体代码如下：

scss

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// 集合判空工具 List<Order> orders = getPendingOrders(); if (CollectionUtils.isEmpty(orders)) { return Result.error("无待处理订单"); } // 字符串检查 String input = request.getParam("token"); if (StringUtils.hasText(input)) { validateToken(input); }

5. Lombok保驾护航

我们在日常开发中的entity对象，一般会使用Lombok框架中的注解，来实现getter/setter方法。

其实，这个框架中也提供了@NonNull等判空的注解。

比如：

less

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@Getter @Setter public class User { @NonNull // 编译时生成null检查代码 private String name; private Wallet wallet; } // 使用构造时自动判空 User user = new User(@NonNull "张三", wallet);

四、工程级解决方案

6. 空对象模式

typescript

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public interface Notification { void send(String message); } // 真实实现 public class EmailNotification implements Notification { @Override public void send(String message) { // 发送邮件逻辑 } } // 空对象实现 public class NullNotification implements Notification { @Override public void send(String message) { // 默认处理 } } // 使用示例 Notification notifier = getNotifier(); notifier.send("系统提醒"); // 无需判空

7. Guava的Optional增强

其实Guava工具包中，给我们提供了Optional增强的功能。

比如：

ini

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import com.google.common.base.Optional; // 创建携带缺省值的Optional Optional<User> userOpt = Optional.fromNullable(user).or(defaultUser); // 链式操作配合Function Optional<BigDecimal> amount = userOpt.transform(u -> u.getWallet()) .transform(w -> w.getBalance());

Guava工具包中的Optional类已经封装好了，我们可以直接使用。

五、防御式编程进阶

8. Assert断言式拦截

其实有些Assert断言类中，已经做好了判空的工作，参数为空则会抛出异常。

这样我们就可以直接调用这个断言类。

例如下面的ValidateUtils类中的requireNonNull方法，由于它内容已经判空了，因此，在其他地方调用requireNonNull方法时，如果为空，则会直接抛异常。

我们在业务代码中，直接调用requireNonNull即可，不用写额外的判空逻辑。

例如：

typescript

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public class ValidateUtils { public static <T> T requireNonNull(T obj, String message) { if (obj == null) { throw new ServiceException(message); } return obj; } } // 使用姿势 User currentUser = ValidateUtils.requireNonNull( userDao.findById(userId), "用户不存在-ID:" + userId );

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9. 全局AOP拦截

我们在一些特殊的业务场景种，可以通过自定义注解 + 全局AOP拦截器的方式，来实现实体或者字段的判空。

例如：

less

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@Aspect @Component public class NullCheckAspect { @Around("@annotation(com.xxx.NullCheck)") public Object checkNull(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { Object[] args = joinPoint.getArgs(); for (Object arg : args) { if (arg == null) { throw new IllegalArgumentException("参数不可为空"); } } return joinPoint.proceed(); } } // 注解使用 public void updateUser(@NullCheck User user) { // 方法实现 }

六、实战场景对比分析

场景1：深层次对象取值

scss

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// 旧代码（4层嵌套判断） if (order != null) { User user = order.getUser(); if (user != null) { Address address = user.getAddress(); if (address != null) { String city = address.getCity(); // 使用city } } } // 重构后（流畅链式） String city = Optional.ofNullable(order) .map(Order::getUser) .map(User::getAddress) .map(Address::getCity) .orElse("未知城市");

场景2：批量数据处理

scss

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List<User> users = userService.listUsers(); // 传统写法（显式迭代判断） List<String> names = new ArrayList<>(); for (User user : users) { if (user != null && user.getName() != null) { names.add(user.getName()); } } // Stream优化版 List<String> nameList = users.stream() .filter(Objects::nonNull) .map(User::getName) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());

七、性能与安全的平衡艺术

上面介绍的这些方案都可以使用，但除了代码的可读性之外，我们还需要考虑一下性能因素。

下面列出了上面的几种在CPU消耗、内存只用和代码可读性的对比：

方案	CPU消耗	内存占用	代码可读性	适用场景
多层if嵌套	低	低	★☆☆☆☆	简单层级调用
Java Optional	中	中	★★★★☆	中等复杂度业务流
空对象模式	高	高	★★★★★	高频调用的基础服务
AOP全局拦截	中	低	★★★☆☆	接口参数非空验证