文章报道DeepSeek即将发布旗舰模型V4，预计2月中旬上线。内部测试显示V4在编程任务上可能超越Claude和GPT系列，这是继R1后从推理向编程方向的架构调整。DeepSeek已释放mHC论文和R1论文更新两个信号，V4可能采用mHC技术作为骨架。去年R1证明中国AI公司能用极低成本做出顶级模型，今年V4将展示其编程能力，证明AI在编程领域的硬通货价值。
DeepSeek-V4要来了。
The Information 今天独家报道，DeepSeek 正在准备发布下一代旗舰模型V4，预计在 2 月中旬春节前后上线。
两位知情人士透露，内部测试显示V4在编程任务上的表现可能超越 Anthropic Claude 和 OpenAI GPT 系列。
这是继R1之后的又一次架构级调整。方向变了：从推理，转向「编程」。
去年 1 月 20 日，DeepSeek 在春节前发布了R1。
假期里口碑发酵，开市第一天美股芯片股集体暴跌。
市场突然意识到，用极低算力成本也可以实现与顶级模型的对标。
今年，DeepSeek 可能打算再来一次。
为什么是编程？
因为编程能力才是 AI 在个人和企业市场的硬通货。
当前编程领域的标杆是Claude Opus 4.5，在SWE-bench Verified上以 80.9% 保持记录。
V4要想夺冠，需要展示的不只是代码生成能力，还包括调试和调用外部工具的 Agent 能力。
报道还提到，V4在处理超长代码提示方面取得了突破。这对复杂软件项目的开发者来说，可能是个大杀器。
其实在这篇报道之前，DeepSeek 已经放出了两个信号。
第一个信号是 1 月 1 日的mHC论文。创始人梁文锋署名。
论文里提到，他们把信号放大倍数从 3000 降到了 1.6，三个数量级的差距。
德国特里尔大学的研究员 Florian Brand 说，DeepSeek 的论文往往是下一代模型技术方向的早期信号。
第二个信号是 1 月 4 日R1论文的悄悄更新。
没有官方公告，只是版本号从 v1 变成了 v2。但页数从 22 页膨胀到 86 页，新增了完整的训练流程披露，还有一个罕见的「失败尝试」章节，分析了MCTS在通用推理任务上行不通。
这种「防御性开源」通常意味着一件事：为新模型清理技术债务，把技术细节公开存档，然后全力投入下一代。
关于R2，分析师的判断是「很可能不会有单独的R2了」。
DeepSeek 已经把R1的更新整合进了V3模型，mHC技术很可能会成为V4的技术骨架。
V4预计 2 月中旬发布，但时间表仍有变动可能。
去年R1让硅谷意识到，中国 AI 公司可以用十分之一的成本做出同等水平的模型。
今年V4，DeepSeek 想证明的是另一件事：不只是推理，编程也行。
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如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
