基于 VSC 的 UPFC(统一潮流控制器)研究附Simulink仿真

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥内容介绍

一、引言

1.1 研究背景与意义

随着社会经济的快速发展,电力系统正朝着规模化、复杂化方向演进,同时风能、太阳能等新能源的大规模接入使得电网运行的不确定性显著增加。这一背景下,传统输电系统调节手段在灵活性、快速响应能力上的局限性日益凸显,潮流分布不合理、输电容量不足、电压稳定性差等问题成为制约电网安全高效运行的关键瓶颈。

柔性交流输电系统(FACTS)技术的出现为解决上述问题提供了有效途径,其中统一潮流控制器(UPFC)作为FACTS家族中功能最全面、控制最灵活的核心装置,能够同时对输电线路的有功功率、无功功率、电压幅值和相位进行精确调节,从而显著提升电网输电能力、优化潮流分布、增强系统稳定性。而电压源换流器(VSC)凭借开关频率高、控制灵活、输出波形接近正弦波等优势,成为构建UPFC的核心技术支撑。基于VSC的UPFC不仅克服了传统换流器的诸多缺陷,更在谐波抑制、动态响应速度等方面展现出优异性能,因此成为当前电力系统领域的研究热点,其理论研究与工程应用对推动现代电力系统向高效、可靠、清洁方向发展具有重要的理论价值和实际意义。

1.2 国内外研究现状

国外对UPFC的研究起步较早,20世纪90年代,美国、日本等发达国家率先开展相关理论与应用研究。美国电力科学研究院(EPRI)在UPFC的基础原理、控制策略和建模方法上取得开创性成果,为工程应用奠定了坚实基础,并于1997年在田纳西州投运了世界首台160MVA容量的UPFC装置,验证了其在提升电网稳定性和输电能力方面的有效性。此后,德国、日本等国相继开展示范工程建设,如德国TenneT项目采用模块化NPC换流器配合模型预测控制,将可再生能源并网效率提升至98.5%。

国内UPFC研究虽起步较晚但发展迅速,自20世纪末起,清华大学、华北电力大学、中国电力科学研究院等高校和科研机构在拓扑结构优化、控制算法创新、建模与仿真等方面取得一系列成果。工程实践方面,2010年上海电网投运国内首台200MVA UPFC装置,显著提升了城市电网的电压稳定性;张北柔直工程采用基于NPC三电平的UPFC,实现±500kV/3000MW功率调节,将区域电网输电能力提升40%。尽管国内外研究已取得显著进展,但在复杂工况下的自适应控制、与新能源系统的协同运行等方面仍存在亟待突破的技术瓶颈。

二、基于VSC的UPFC核心结构与工作原理

2.1 核心结构组成

基于VSC的UPFC核心结构由两个背靠背连接的电压源换流器(并联VSC和串联VSC)、共享直流电容以及耦合变压器、交流滤波器、保护装置等辅助部件组成。其结构设计的核心在于通过直流侧共享电容实现两个VSC之间的能量交换与功率平衡,具体各部分功能如下:

  • 并联VSC:通过耦合变压器并联接入输电线路,主要功能是控制注入或吸收电网的无功功率,维持节点电压稳定,同时为串联VSC提供所需的有功功率,保障整个系统的能量平衡。

  • 串联VSC:通过耦合变压器串联接入输电线路,核心作用是向线路注入幅值和相位均可精确控制的交流电压,通过改变线路等效阻抗、电压幅值或相位差,实现对潮流的灵活调节。

  • 共享直流电容:作为两个VSC之间的能量缓冲单元,用于稳定直流侧电压,确保并联VSC与串联VSC之间的有功功率顺畅交换。

  • 辅助部件:交流滤波器用于抑制VSC运行过程中产生的谐波,降低对电网电能质量的影响;耦合变压器实现电压等级匹配与电气隔离;保护装置则实时监测系统运行状态,在故障时快速响应,保障设备与电网安全。

值得注意的是,当前先进的UPFC系统多采用三电平NPC(Neutral-Point-Clamped)换流器结构,相较于传统两电平换流器,其能够提供更高的电压等级和更优的输出波形质量,有效降低谐波含量和电磁干扰,显著提升系统运行效率与可靠性。

2.2 工作原理

基于VSC的UPFC的核心工作机理是通过两个VSC的协同控制,实现对输电线路潮流和节点电压的精确调控。其本质是利用VSC的电能转换能力,将交流电能与直流电能灵活互转,通过串联VSC的电压注入和并联VSC的功率补偿,改变线路的电气参数与功率传输特性。

具体而言,串联VSC向线路注入的交流电压与线路电流的相位关系决定了其控制功能:当注入电压与线路电压同相时,主要实现有功功率的调节;当注入电压与线路电压正交时,主要实现无功功率的调节。通过连续调节注入电压的幅值和相位,可实现有功功率与无功功率的独立、快速控制。并联VSC则通过调节输出电流的dq轴分量,实现无功功率的补偿和直流侧电容电压的稳定控制:当电网电压偏低时,并联VSC向电网注入无功功率,提升节点电压;当直流侧电压波动时,通过调节有功功率传输,将直流电压稳定在设定范围内。

在实际运行中,两个VSC通过实时通信实现信息交互与协调控制。例如,当检测到线路潮流过载时,串联VSC通过调整注入电压降低线路有功传输,同时并联VSC增加无功输出补偿线路电压降,确保电网电压稳定,从而实现潮流的优化分配与系统的安全运行。

三、基于VSC的UPFC关键技术

3.1 控制策略

控制策略是保障基于VSC的UPFC高效运行的核心,其目标是实现对有功功率、无功功率和电压的精确控制,同时提升系统的动态响应速度与抗干扰能力。当前主流的控制策略主要包括以下几类:

  • dq坐标系下的解耦控制:通过Park变换将三相交流量转换为同步旋转坐标系下的直流量,实现有功功率与无功功率的解耦控制。对于并联VSC,通过控制dq轴电流分别实现直流电压稳定和无功功率调节;对于串联VSC,通过控制注入电压的dq轴分量实现有功与无功潮流的独立调控。该策略简化了控制复杂度,提升了控制精度,是当前应用最广泛的基础控制方法。

  • 鲁棒控制策略:针对电力系统存在的参数摄动、负荷波动、外部干扰等不确定性因素,采用鲁棒H∞控制等方法设计控制器,确保系统在复杂工况下仍能保持稳定运行和良好的控制性能。该策略能够有效提升UPFC对电网变化的适应性,增强系统的可靠性。

  • 智能控制策略:结合神经网络、模糊控制、强化学习等人工智能技术,设计自适应控制算法。这类算法具有自学习、自调整能力,能够根据电网运行状态的实时变化动态优化控制参数,解决传统线性控制难以应对的非线性、复杂系统控制问题,是未来控制策略的重要发展方向。

3.2 调制技术

调制技术直接影响VSC的输出波形质量、开关损耗和运行效率。基于VSC的UPFC常用的调制技术包括正弦脉宽调制(SPWM)和特定谐波消除脉宽调制(SHE-PWM):

  • SPWM技术:通过将参考正弦波与高频三角载波比较生成开关信号,实现对输出电压幅值和频率的调节。其优点是控制简单、动态响应快,适用于中小功率场合,但存在开关损耗较大、低次谐波含量较高的问题。

  • SHE-PWM技术:通过优化开关角的选择,消除指定次数的低次谐波,显著改善输出波形质量。在2kHz开关频率下,SHE-PWM较传统SPWM可降低损耗15%,适用于大功率UPFC系统,能够有效提升系统效率和电能质量。

3.3 拓扑优化技术

拓扑结构的优化是提升UPFC性能的重要途径,当前研究主要集中在多电平拓扑和宽禁带器件的应用:

  • 多电平拓扑:三电平NPC换流器是当前UPFC的主流拓扑,通过二极管钳位实现多电平输出,降低了开关器件的电压应力,提升了波形质量。有源钳位(ANPC)拓扑则采用IGBT替代二极管,使损耗分布更均衡,效率较NPC拓扑提升2%~3%。

  • 宽禁带器件应用:碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)等宽禁带器件具有开关损耗低、耐高压、耐高温等优势,其在UPFC中的应用可使开关损耗较传统硅器件降低70%,系统效率有望突破99.5%,是未来UPFC拓扑优化的重要方向。

四、基于VSC的UPFC应用案例分析

4.1 城市电网潮流优化应用

某大型城市因负荷快速增长且分布不均,导致核心区域输电线路潮流拥堵、电压波动过大,严重影响供电可靠性。为解决该问题,在城市电网关键节点安装了基于VSC的UPFC装置,采用三电平NPC拓扑和dq解耦控制策略。

运行效果表明,UPFC能够实时监测线路潮流和电压数据,在负荷高峰时段,通过串联VSC调整注入电压的幅值和相位,将拥堵线路的有功功率合理分配至其他空闲线路,有效缓解了潮流拥堵问题;同时,并联VSC快速调节无功输出,将节点电压波动范围控制在±2%以内,显著提升了城市电网的电能质量和供电可靠性。数据显示,该UPFC装置使区域线路潮流优化效果达到25%,电压波动降低30%以上。

4.2 区域电网互联应用

在某跨区域电网互联工程中,由于不同区域电网的发电与负荷存在时空差异,联络线潮流波动剧烈,严重影响系统稳定运行。该工程采用基于VSC的UPFC装置,安装于区域电网联络线节点,实现对联络线潮流的精确控制。

实际运行中,当某一区域发电过剩时,UPFC通过调节串联VSC的注入电压,将多余有功功率平稳输送至负荷集中区域,提升了电力资源利用效率;当系统发生故障或扰动时,UPFC在50ms内完成电压恢复与潮流调整,有效限制了故障传播范围,增强了互联系统的暂态稳定性。该工程的应用验证了基于VSC的UPFC在区域电网功率平衡与稳定控制中的关键作用。

五、未来研究展望

随着电力系统向高电压、大容量、高渗透率新能源方向发展,基于VSC的UPFC面临着更高的技术要求,未来研究可重点聚焦以下方向:

  • 智能控制技术的深度融合:进一步探索深度学习、强化学习等人工智能技术与UPFC控制的结合,开发具有自诊断、自修复能力的自适应控制算法,提升系统在高比例新能源接入场景下的运行性能。

  • 宽禁带器件的工程化应用:推动SiC、GaN等宽禁带器件在UPFC中的规模化应用,优化器件驱动电路与散热设计,降低设备体积与成本,提升系统效率与可靠性。

  • 数字孪生技术的应用:构建UPFC的数字孪生模型,结合实时仿真平台实现设备运行状态的在线监测、故障预测与寿命管理,提升设备运维的智能化水平。

  • 多端UPFC互联与协同控制:研究多端UPFC的拓扑结构与互联技术,构建区域电网的功率路由器网络,实现多区域电网的协同优化运行,提升电网的整体调控能力。

  • 与储能系统的协同运行:探索UPFC与储能装置的一体化设计,利用储能系统的能量缓冲能力,提升UPFC应对新能源波动性的能力,增强电网的灵活性与抗干扰能力。

六、结论

基于VSC的UPFC作为先进的柔性交流输电装置,凭借其灵活的控制能力和优异的运行性能,在优化潮流分布、提升电网稳定性、改善电能质量等方面发挥着不可替代的作用。本文通过对其核心结构、工作原理、关键技术及应用案例的系统分析表明,VSC技术的发展为UPFC的性能提升提供了核心支撑,三电平拓扑、dq解耦控制等技术的应用显著提升了系统的运行效率与控制精度。

当前,基于VSC的UPFC已在城市电网、区域互联电网等场景中得到成功应用,但在复杂工况自适应控制、宽禁带器件工程化等方面仍存在技术瓶颈。未来,随着智能控制、数字孪生等技术的深度融合,基于VSC的UPFC将在构建高效、可靠、清洁的现代电力系统中发挥更加重要的作用,为电力系统的高质量发展提供有力的技术支撑。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 颜伟,朱继忠,孙洪波,等.统一潮流控制器的控制器设计与暂态仿真研究[J].电网技术, 1999(07):15-19.DOI:10.3321/j.issn:1000-3673.1999.07.004.

[2] 戚庆茹,焦连伟,严正,等.统一潮流控制器的动态相量建模与仿真[J].电力系统自动化, 2003, 27(15):5.DOI:10.3321/j.issn:1000-1026.2003.15.003.

[3] 陈柏超,曾永胜,刘俊博,等.基于Sen Transformer的新型统一潮流控制器的仿真与实验[J].电工技术学报, 2012, 27(3):6.DOI:CNKI:SUN:DGJS.0.2012-03-035.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP置换流水车间调度问题PFSP混合流水车间调度问题HFSP、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1120165.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI生成内容降重实录:我的论文降AI率经验分享

"## 随着AIGC技术的普及,越来越多的高校论文检测系统(尤其是知网)对AI生成内容的识别能力大幅提升,论文AI率成为提交前必须严肃面对的问题。我自己的毕业论文起初知网AIGC检测结果高达62%,深感焦虑。经过尝试多款…

【Transformer回归预测】基于TCN-Transformer实现数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 &#x1…

ChatGPT论文降重经验分享:如何有效降低论文AI率

"## 作为一名长期被论文查重和AIGC检测折磨的学生,论文的降重、降AI率工作一直是我绕不过的难题。尤其是近年来,随着知网AIGC检测的普及,越来越多的同学发现单纯靠传统的查重修改已经难以满足要求,论文中的AI生成内容比例&am…

day 50

浙大疏锦行

【从江瑶浴】品牌代表深度测评:谁才是真正的行业第一?

【从江瑶浴】品牌代表深度测评:谁才是真正的行业第一?在追求健康养生的今天,瑶浴以其独特的“以药入浴”方式,成为备受青睐的自然疗法。然而,面对市场上琳琅满目的瑶浴品牌,消费者往往难以抉择:…

MIPS架构是什么?

MIPS架构是什么? MIPS架构 是一种经典的精简指令集计算机(RISC) 处理器架构,以其简洁、高效和可扩展的设计而闻名。一、 核心设计哲学与技术实现 MIPS是“Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages”的缩写&#xff0c…

【阵列优化】基于遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 &#x1…

毕业论文降重神器实测体验:嘎嘎降AI与比话降AI对比评测

"## 论文AI率和AIGC检测现状 进入大数据时代,毕业论文中的AI率越来越受到高校的重视。尤其是知网、维普、万方等主流论文查重系统不断升级其AIGC检测算法,许多同学在初稿阶段就发现AI率偏高,导致论文降重压力骤增。 我自己在写毕业论…

AI Agent到底是啥?一文速通

2025年被很多人称为“agent”元年,AI Agent随着企业对其依赖度的加深已超越辅助工具,进阶为能够独立执行任务的“数字员工”。那AI Agent到底是什么?应该怎么应用它?使用的时候需要注意什么呢?01 什么是AI Agent &…

AI论文修改润色:如何有效降低论文AI率?

"## 在当前学术写作环境中,AI生成内容(AIGC)广泛应用,但高校知网等权威检测系统对论文的AI率要求越来越严格。作为一名在校研究生,我深刻体会到论文AI率过高带来的风险。因此,我尝试了多款论文降重和降…

论文降重多少钱?谈谈靠谱的降AI率工具费用与效果

"## 作为一名即将毕业的研究生,论文降重尤其是降低论文AI率成了我近几个月的刚需。最近我亲自体验了市场上两款主流的论文降AI工具——【嘎嘎降AI】(官网:https://www.aigcleaner.com/?sourcecsdn&keywordai)和【比话降…

学霸同款9个AI论文写作软件,本科生轻松搞定毕业论文!

学霸同款9个AI论文写作软件,本科生轻松搞定毕业论文! AI 工具如何让论文写作更高效? 在当今信息爆炸的时代,学术写作对本科生来说早已不再是单纯的“写文章”,而是一场与时间、逻辑和规范的较量。尤其是在毕业论文阶段…

基于微信小程序的智能雨伞借取系统(源代码+文档+PPT+调试+讲解)

课题摘要基于微信小程序的智能雨伞借取系统,聚焦公共出行 “雨伞借还便捷化、管理数字化、损耗可追溯” 的核心需求,针对传统共享雨伞 “借还登记繁琐、库存不清、归还率低” 的痛点,构建覆盖借伞用户、管理员的全流程借还管理生态。系统采用…

论文降重技巧实操分享:如何有效降低论文AI率

"## 在写论文的过程中,遇到论文AI率过高的问题几乎是每位学生不可避免的挑战。特别是现在各种知网AIGC检测不断升级,原先简单的降重方法往往难以达到合格标准。本文结合我个人的使用体验,分享一些实用的论文降重技巧,并推荐两…

Redis 配置详解

Redis 配置详解 引言 Redis(Remote Dictionary Server)是一款高性能的键值存储数据库,以其卓越的性能和丰富的数据结构支持,被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。合理配置Redis对于提升系统性能至关重要。本文将详细解析Redis的配置,帮助您更好地利用这一优秀的…

基于微信小程序的智能在线预约挂号系统(源代码+文档+PPT+调试+讲解)

课题摘要基于微信小程序的智能在线预约挂号系统,聚焦医疗就诊 “挂号便捷化、号源透明化、就诊高效化” 的核心需求,针对传统挂号 “线下排队久、号源信息滞后、复诊预约繁琐” 的痛点,构建覆盖患者、医生、医院管理员的全流程挂号管理生态。…

科研绘图 | VMD-Transformer-BiGRU锂电池剩余寿命预测模型结构图

1. 数据预处理阶段:VMD 分解 输入:原始锂电池数据(如电压、电流、容量或内阻随时间的变化序列)。 VMD(Variational Mode Decomposition,变分模态分解):这是一种信号处理算法。由于电…

AI降重靠谱吗?我用过的两款降AI工具真实体验

"## 在写论文的过程中,越来越多同学会遇到查AI率过高的问题,尤其是高校对论文AI率的检测越来越严格。大家会好奇,市面上的AI降重靠谱吗?能不能真正降低论文中的AI生成内容比例,让知网或其他检测系统通过呢&#…

最新流出!7款AI写论文神器,AI率72%狂降至12%!

深夜急救:论文卡壳?AI率超标?24小时内搞定的7款神器清单 凌晨2点,你盯着屏幕上的论文初稿发呆——导师批注里“逻辑混乱”“AI痕迹过重”的红色字体刺得眼睛疼,查重率38%、AI检测率72%的报告更是让你头皮发麻。距离答…

论文降重哪个好用?真实体验对比嘎嘎降AI与比话降AI

"## 在写作毕业论文或学术论文时,论文降重(降AI率)成为几乎所有同学必须面对的挑战。如今越来越多的高校通过知网等平台进行AIGC检测,论文AI率检测标准越来越严格,简单的文字替换已经难以通过检测。到底论文降重…