Skywalking安装部署使用教程

目录

核心功能

架构设计

安装与配置

使用场景

社区与支持

总结

官网 https:///apache/skywalking

部署Skywalking

添加报警配置

自定义告警规则如果您需要自定义告警规则,则需要编辑 alarm-settings.yml 文件并添加自定义的规则。具体来说,您需要按照 YAML 格式定义每个规则及其参数,例如:在下述示例中,

架构规划:

java应用示例

2、安装jdk

3、halo app下载 

4、启动应用

5、halo博客访问注册

EasySwoole 中集成 SkyWalking 的具体步骤

skywalking仪表盘简介

skywalking global界面

skywalking Service界面 

skywalking Instance界面

skywalking Endpoint界面

skywalking database仪表盘

skywalking 拓扑图 


Skywalking 是一款开源的分布式系统性能监控工具,主要用于追踪、监控和诊断分布式系统中的性能问题。它支持多种编程语言和框架,如 Java、.NET、Node.js、Go 等,能够帮助开发者和运维人员快速定位和解决系统中的性能瓶颈。

核心功能

Skywalking 提供了分布式追踪、服务拓扑图、性能指标监控、告警等功能。通过分布式追踪,可以清晰地看到请求在系统中的流转路径,帮助定位性能瓶颈。服务拓扑图展示了系统中各个服务之间的调用关系,便于理解系统的整体架构。性能指标监控则提供了实时的系统性能数据,如响应时间、吞吐量等。

架构设计

Skywalking 的架构设计分为探针(Agent)、收集器(Collector)和用户界面(UI)三部分。探针负责在应用程序中收集数据,并将数据发送到收集器。收集器负责接收、存储和处理这些数据。用户界面则提供了可视化的数据展示和查询功能。

安装与配置

Skywalking 的安装和配置相对简单。可以通过下载预编译的二进制包或使用 Docker 镜像来部署。配置文件中可以设置探针的采样率、收集器的地址等参数,以满足不同的监控需求。

使用场景

Skywalking 适用于各种规模的分布式系统,特别是在微服务架构中,能够有效地监控和诊断服务之间的调用关系。它可以帮助开发者在开发和测试阶段发现性能问题,也可以帮助运维人员在生产环境中进行实时监控和故障排查。

社区与支持

Skywalking 拥有活跃的开源社区,提供了丰富的文档和示例,帮助用户快速上手。社区还定期发布新版本,增加新功能和修复已知问题。用户可以通过 GitHub、邮件列表等渠道获取支持和反馈。

总结

Skywalking 是一款功能强大且易于使用的分布式系统性能监控工具,适用于多种编程语言和框架。通过其丰富的功能和灵活的配置,能够帮助开发者和运维人员有效地监控和诊断分布式系统中的性能问题。

官网
 https:///apache/skywalking

部署Skywalking

version: '3.3'
services:es7:image: elasticsearch:7.10.1container_name: es7ports:- 9200:9200- 9300:9300environment:- discovery.type=single-node #单机模式- bootstrap.memory_lock=true #锁定物理内存地址- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1048m -Xmx1048m" #堆内存大小- TZ=Asia/Shanghaiulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/dataskywalking-oap:image: apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7container_name: skywalking-oapvolumes:- ./:/skywalking/config/oal/   # 类似prometheus的promql查询语句,监控指标来此文件查- ./alarm-settings.yml:/skywalking/config/alarm-settings.yml # 告警配置restart: alwaysdepends_on:- es7links:- es7ports:- 11800:11800- 12800:12800environment:TZ: Asia/ShanghaiSW_STORAGE: elasticsearch7SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: es7:9200skywalking-ui:image: apache/skywalking-ui:8.6.0container_name: skywalking-uirestart: alwaysdepends_on:- skywalking-oaplinks:- skywalking-oapports:- 8080:8080environment:TZ: Asia/ShanghaiSW_OAP_ADDRESS: skywalking-oap:12800chmod -R 777 /data/elasticsearch/data

添加报警配置

注意:确认 SkyWalking 版本和告警插件版本:要使用告警功能,您需要安装 SkyWalking 版本大于等于 8.6,并且安装告警插件版本大于等于 1.3.0。

配置alarm-settings.yml# DingTalk Robot Webhook URL
SW_ALARM

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/84104.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2025版 JavaScript性能优化实战指南从入门到精通

JavaScript作为现代Web应用的核心技术,其性能直接影响用户体验。本文将深入探讨JavaScript性能优化的各个方面,提供可落地的实战策略。 一、代码层面的优化 1. 减少DOM操作 DOM操作是JavaScript中最昂贵的操作之一: // 不好的做法&#x…

基于企业数字化转型战略的数据治理方法论与顶层设计思路

文档围绕企业数字化转型战略的数据治理方法论与顶层设计思路展开,指出数字化技术(如人工智能、云计算等)驱动企业商业模式变革,需构建云架构与平台化思想的数字化生态。数据治理范畴涵盖战略、组织、标准等,需经历数据资产盘点、清洗、重新组织、持久化管理等流程,涉及主…

科学养生指南:解锁健康生活密码

健康是人生最宝贵的财富,在快节奏的现代生活中,科学养生成为保持良好状态的关键。遵循现代医学与营养学的研究成果,无需依赖传统中医理论,我们也能找到适合自己的养生之道。​ 均衡饮食是健康的基石。现代营养学强调 “食物多样&…

ML 48.机器学习之临床生存树(rpartSurv)

简介机器学习中生存树(Survival Tree)的原理详解 生存树是结合决策树与生存分析的机器学习模型,主要用于处理带有时间-事件数据(包含删失数据)的预测问题。其核心目标是:通过树状结构对数据进行递归分割&am…

测试文章1

本篇技术博文摘要 🌟 引言 📘 在这个变幻莫测、快速发展的技术时代,与时俱进是每个IT工程师的必修课。我是盛透侧视攻城狮,一名什么都会一丢丢的网络安全工程师,也是众多技术社区的活跃成员以及多家大厂官方认可人员&a…

【Ubuntu修改串口延时(Latency Timer)为1毫秒(设备拔插或系统重启后自动生效)】

Ubuntu修改串口延时Latency Timer为1毫秒-设备拔插或系统重启后自动生效 在Ubuntu系统中,串口设备的延时参数(latency_timer)可以通过udev规则永久修改。以下是完整步骤: 创建udev规则文件 sudo vim /etc/udev/rules.d/99-ftdi-low-latency.rules添加以…

【C++进阶篇】红黑树的实现(赋源码)

红黑树:如何用颜色和旋转征服复杂数据 一. 红黑树简介1.1 基本概念1.2 红黑树效率1.3 意义1.4 应用场景 二. 红黑树实现2.1 红黑树结构2.2 插入(难点)2.2.1 单纯变色的情况2.2.2 单旋变色2.2.3 双旋变色 2.3 查找2.4 红黑树的验证2.5 AVL与RB…

【软考向】Chapter 3 数据结构

线性结构线性表顺序存储 —— 访问易,增删难链式存储 —— 访问难、增删易 栈 —— 后进先出 和 队列 —— 先进先出字符串 —— KMP 匹配算法 数组、矩阵和广义表数组 树 —— 树根为第一层,最大层数为树高/深度线索二叉树哈夫曼编码树和森林 —— 树的…

Python 训练 day31

知识点回顾 规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解 作业:尝试针对之前的心脏病项目ipynb,将他按照今天的示例项目整理成规范的形式,思考下哪些部分可以未来复用。 机器学习项目的流程 一个典型的机器学习项目通…

C++?模板(进阶)!!!

一、引言 在之前我们已经介绍过C中引入的非常好用的一个工具--模板,同时借助模拟实现string、vector、list等容器熟悉了如何使用模板,今天我们将要一起学习有关模板的进阶知识,如果还想了解模板的概念以及基础的使用可以跳转到以下链接&#…

《量子计算实战》PDF下载

内容简介 在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域,量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大,逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用,在简要说明与量子相关的科学原理之后,指…

Vue3前后端分离用户信息显示方案

在Vue3前后端分离的项目中,若后端仅返回用户ID,可通过以下步骤显示用户名: 解决方案 获取用户信息API 确保后端提供以下任意一种接口: 批量查询接口:传入多个用户ID,返回对应的用户信息列表 单个查询接口…

艾默生流量计与Profibus DP主站转Modbus RTU/TCP网关通讯案例

艾默生流量计与Profibus DP主站转Modbus RTU/TCP网关通讯案例 在现代工业自动化控制系统中,艾默生流量计因其高精度、稳定性和易用性而备受青睐。然而,为了实现与不同协议设备之间的无缝通信,经常需要借助专业的通讯网关进行协议转换。本文将…

SQL优化学习笔记

SQL优化 insert优化 常规优化思路 每次插入数据时都需要和数据库建立连接、关闭连接,因此批量插入会大量节省IO避免浪费。(每次500-1000条)开启手动提交事务(start transaction … commit)主键顺序插入:…

50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | Hidden Search Widget (交互式搜索框)

📅 我们继续 50 个小项目挑战!—— Hidden Search Widget 组件 仓库地址:https://github.com/SunACong/50-vue-projects 项目预览地址:https://50-vue-projects.vercel.app/ ✨ 组件目标 点击按钮展开隐藏的搜索框 再次点击按钮…

大模型——多模态检索的RAG系统架构设计

文章目录 1. 系统架构设计核心组件 2. 跨模态向量空间对齐方案方法一:预训练对齐模型(如CLIP)方法二:跨模态投影网络方法三:联合微调 3. 混合检索策略4. 关键问题解决Q: 如何解决模态间向量尺度不一致?Q: 如…

【NGINX】 -10 keepalived + nginx + httpd 实现的双机热备+ 负载均衡

文章目录 1、主架构图1.1 IP地址规划 2、web服务器操作3、配置nginx服务器的负载均衡4、配置keepalived4.1 master4.1 backup 5、测试双机热备5.1 两台keepalived服务器均开启5.2 模拟master节点故障 1、主架构图 1.1 IP地址规划 服务器IP地址web1192.168.107.193web2192.168.…

SQL 多表关联与分组聚合:解密答题正确率分析

一、问题拆解:从业务需求到SQL逻辑 1.1 需求分析 题目要求:计算浙江大学用户在不同难度题目下的答题正确率,并按正确率升序排序。 关键分析点: 数据来源: user_profile:存储用户信息(大学&a…

VS Code启动Git导致大量磁盘读写 - 解决方案

问题 通过VS Code打开项目后,若项目使用了Git,且文件数目较多,则VS Code会自动在后台调用Git检查项目修改,会造成大量磁盘读写,严重影响电脑性能。 解决方案 在VS Code设置中关闭Git功能,在终端中使用Gi…

Vue3 与 Vue2 区别

一、Vue3 与 Vue2 区别 对于生命周期来说,整体上变化不大,只是大部分生命周期钩子名称上 “on”,功能上是类似的。不过有一点需要注意,组合式API的Vue3 中使用生命周期钩子时需要先引入,而 Vue2 在选项API中可以直接…