AI驱动UI自动化测试框架调研

随着应用复杂度增加,手动测试变得费时且易出错,而自动化测试可提高效率和可靠性。如何借助大模型和一些自动化测试框架进行自动化测试,是一个研发团队很重要的诉求。

目前主流的自动化测试框架很多,Midscene.js结合Playwright提供AI驱动的测试生成和分析;Airtest专注于跨平台测试,特别适合游戏和多平台应用;Maestro针对移动应用提供低代码的测试创建方案;Testim则利用AI智能定位器减少测试维护工作。

Testim - 自动化测试平台(For Web)

官网:https://app.testim.io

介绍:Testim是一个自动化测试平台,允许用户创建稳定的端到端功能软件测试,支持编码、无代码或两者结合的方式。该产品于2014年推出,是第一个基于AI的功能测试自动化解决方案。 Testim.io是一个借助人工智能提高测试效率的自动化测试平台,特别适合需要快速创建和维护稳定测试的开发团队,可以帮助企业加速发布高质量应用程序。

Image

详细特点:

  1. 1. 主要功能

    • AI驱动的自动化测试:使用人工智能加速测试创建、减少维护工作,并帮助更快地发布高质量应用程序。
    • 智能定位器:AI驱动的智能定位器能理解您的应用程序,识别元素,并自动修复以保持测试工作,即使应用程序发生变化也能继续正常运行。
    • 快速创建测试:帮助您快速创作精心设计、由AI稳定的测试,最大限度地减少维护工作。您还可以快速排除故障,有效确定工作优先级,控制测试变更,组织复杂性,并高效地发展团队和项目。
    • 多种测试支持:支持Web、移动应用和Salesforce应用程序的测试,提供低代码和无代码选项。
    • 可重用组件:Testim通过"分组"和"参数化"确保可重用性,允许用户将相关步骤组合成一个可重用组件。
  2. 2. 核心优势

    • 加速测试创作:无需编码即可更轻松、更快速地构建高质量测试。
    • 减少维护:AI驱动的智能定位器找到更多元素,让您的测试在应用程序变化时保持工作。
    • 强大的故障诊断工具:使用突出显示的屏幕截图、控制台日志、网络日志和故障建议诊断失败的测试。
    • 与常用工具集成:能够与CI/CD流程集成,在代码检入时运行测试,为生产版本运行端到端测试,或安排完整的回归套件。
  3. 3. 适用场景

    • 帮助敏捷开发团队快速高效地测试面向客户的移动和网络应用程序;
    • 简化移动应用程序测试的设备和应用程序管理;
    • 提供全面的测试自动化平台。
  4. 4. 产品截图

Image

Midscene.js + Playwright 自动化UI测试框架 (For Web)

官网:与 Playwright 集成 - Midscene.js

介绍:字节开源的midscenejs,Ai 驱动的自动化UI方案

Image

核心特点

  1. 1. 强大的端到端测试能力

    • 支持 Chromium、Firefox、WebKit 多浏览器测试
    • 内置 智能等待机制,减少时序问题
    • 可模拟 用户交互(点击、输入、拖拽等)
  2. 2. 视觉回归测试(Visual Testing)

    • 自动截图比对,检测UI变化
    • 支持 动态内容处理(如时间戳、随机数据)
    • 可设置 视觉差异阈值,提高测试灵活性
  3. 3. AI 增强测试(结合 OpenAI API)

    • 智能生成测试用例(基于自然语言描述)
    • 自动分析测试结果,提供优化建议
    • 动态数据生成(如模拟用户输入)
  4. 4. 灵活的配置与集成

    • 支持 环境变量管理(如 OPENAI_API_KEY)
    • 可嵌入 CI/CD 流程(GitHub Actions、Jenkins等)
    • 提供 并行测试,提升执行效率
  5. 5. 高级应用场景

    • 无障碍测试(a11y):自动检测可访问性问题
    • 响应式测试:验证不同屏幕尺寸下的UI表现
    • 多语言测试:检查国际化内容渲染
  6. 6. 适用场景

    • ✅ Web 应用自动化测试(功能 + UI)
    • ✅ 爬虫与数据抓取(Playwright 的浏览器自动化能力)
    • ✅ AI 驱动的测试优化(自动生成用例、分析缺陷)
  7. 7. 产品截图

Image

Image

Maestro - 移动端自动化测试方案(For APP)

官网:https://www.maestro.dev

介绍:Maestro 是一个面向移动端和网页应用的端到端测试平台,主打简单易用、强大且可靠,适用于任何开发框架。Maestro通过自动化、AI和云端协作,将传统复杂的测试流程简化为“所见即所得”的操作,同时保持专业级的覆盖率和可靠性。

Image

核心特点

  1. 1. 全平台覆盖

    • 支持测试移动端(iOS/Android)和网页应用,无论团队使用何种开发框架。
  2. 2. 低门槛测试创建

    • Maestro Studio:通过可视化交互(如点击、滑动)自动生成测试命令,无需手动编写复杂代码。
    • 元素检查器:直接定位UI元素,避免猜测选择器(如XPath/CSS Selector)。
  3. 3. AI辅助测试(MaestroGPT)

    • 内置AI助手,可自动生成测试命令或解答Maestro相关问题,降低学习成本。
  4. 4. 企业级测试执行

    • 云端并行测试:在Maestro的云基础设施上并行运行测试,提升速度和可靠性。
    • 早期问题捕捉:在开发周期早期发现缺陷,避免影响终端用户。
  5. 5. 现代化测试理念

    • 解决“开发速度快但质量管控滞后”的痛点,平衡开发效率与质量保障。
  6. 6. 无缝协作

    • 测试脚本易维护,适合团队协作,避免传统测试工具常见的“脚本脆弱性”问题。
  7. 7. 适用场景

    • 需要快速回归测试的敏捷团队。
    • 非测试专家(如开发者、产品经理)参与测试流程。
    • 多框架项目(如React Native、Flutter、原生应用混合开发)。
  8. 8. 产品截图

Image

Airtest - 跨平台的自动化测试框架 (For APP)

官网:https://airtest.netease.com

介绍:Airtest Project 是一个跨平台的自动化测试框架,低门槛的自动化测试解决方案,主要用于游戏和应用的自动化测试。

Image

核心特点

  1. 1. 自动化测试

    • 支持**一键录制和回放**测试脚本,简化测试流程。
    • 提供完整的测试报告,便于分析和调试。
  2. 2. 多平台支持

    • Android原生应用:通过图像识别和UI层级分析实现自动化测试,即插即用。
    • Unity游戏:专为游戏测试优化,支持图像识别和UI操作。
    • Windows应用:跨平台兼容,一次编写脚本可多平台运行。
    • iOS原生应用:通过Poco框架访问UI元素属性,精确定位控件。
    • Web应用:基于Chrome DevTools协议,支持录制并生成Selenium脚本,精准操作网页元素。
  3. 3. 技术特点

    • 图像识别:不依赖控件层级,直接通过图像匹配操作界面。
    • UI层级分析:通过Poco框架解析UI结构,支持基于控件的自动化操作。
    • 跨平台兼容性:同一套脚本可适配Android、iOS、Windows和Web。
    • 低代码工具:提供录制功能,降低编写脚本的门槛。
  4. 4. 产品优势

    • 易用性:录制回放功能简化脚本创建。
    • 灵活性:结合图像识别和UI分析,适应不同技术栈的应用。
    • 全流程支持:从脚本生成到报告查看,覆盖测试全生命周期。
  5. 5. 适用场景

    • 游戏开发中的功能测试、回归测试。
    • 移动应用(Android/iOS)的UI自动化测试。
    • Windows桌面应用的自动化操作。
    • Web应用的自动化测试(类似Selenium但支持录制)。
  6. 6. 产品截图

    Image

    Image

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/81252.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

关系型数据库设计指南

1. 前言 在自己独立开发一个项目的过程中,我发现了一些以往写小 Demo 从来没有遇到过的问题。 最近在独立制作一个全栈的通知管理平台。一开始我没有考虑太多,直接根据头脑中零星的想法就开撸后端数据库 model 和 API,用的是学了半成品的 M…

详解TypeScript中的类型断言及其绕过类型检查机制

TypeScript中的类型断言及其绕过类型检查机制 一、类型断言的本质与工作原理编译时与运行时的区别TypeScript编译器处理类型断言的步骤 二、类型断言的详细语法与进阶用法基础语法对比链式断言断言修饰符1. 非空断言操作符 (!)代码分析1. getLength 函数分析用法说明&#xff1…

XLSX.utils.sheet_to_json设置了blankrows:true,但无法获取到开头的空白行

在用sheetJs的XLSX库做导入,遇到一个bug。如果开头行是空白行的话,调用sheet_to_json转数组获得的数据也是没有包含空白行的。这样会导致在设置对应的起始行时,解析数据不生效。 目前是直接跳过了开头的两行空白行 正确应该获得一下数据 问…

PostgreSQL 数据库下载和安装

官网: PostgreSQL: Downloads 推荐下载网站:EDB downloads postgresql 我选了 postgresql-15.12-1-windows-x64.exe 鼠标双击,开始安装: 安装路径: Installation Directory: D:\Program Files\PostgreSQL\15 Serv…

一、Javaweb是什么?

1.1 客户端与服务端 客户端 :用于与用户进行交互,接受用户的输入或操作,且展示服务器端的数据以及向服务器传递数据。 例如:手机app,微信小程序、浏览器… 服务端 :与客户端进行交互,接受客户…

奇偶ASCII值判断

奇偶ASCII值判断 Description 任意输入一个字符,判断其ASCII是否是奇数,若是,输出YES,否则,输出NO。例如,字符A的ASCII值是65,则输出YES,若输入字符B(ASCII值是66),则输…

OpenCV 图形API(74)图像与通道拼接函数-----合并三个单通道图像(GMat)为一个多通道图像的函数merge3()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 从3个单通道矩阵创建一个3通道矩阵。 此函数将多个矩阵合并以生成一个单一的多通道矩阵。即,输出矩阵的每个元素将是输入矩阵元素的…

多节点监测任务分配方法比较与分析

多监测节点任务分配方法是分布式系统、物联网(IoT)、工业监测等领域的核心技术,其核心目标是在资源受限条件下高效分配任务,以优化系统性能。以下从方法分类、对比分析、应用场景选择及挑战等方面进行系统阐述: 图1 多…

【推荐系统笔记】BPR损失函数公式

一、BPR损失函数公式 BPR 损失函数的核心公式如下: L BPR − ∑ ( u , i , j ) ∈ D ln ⁡ σ ( x ^ u i j ) λ ∣ ∣ Θ ∣ ∣ 2 L_{\text{BPR}} - \sum_{(u, i, j) \in D} \ln \sigma(\hat{x}_{uij}) \lambda ||\Theta||^2 LBPR​−(u,i,j)∈D∑​lnσ(x^ui…

Java 核心--泛型枚举

作者:IvanCodes 发布时间:2025年4月30日🤓 专栏:Java教程 各位 CSDN伙伴们,大家好!👋 写了那么多代码,有没有遇到过这样的“惊喜”:满心欢喜地从 ArrayList 里取出数据…

新能源行业供应链规划及集成计划报告(95页PPT)(文末有下载方式)

资料解读:《数字化供应链规划及集成计划现状评估报告》 详细资料请看本解读文章的最后内容。 该报告围绕新能源行业 XX 企业供应链展开,全面评估其现状,剖析存在的问题,并提出改进方向和关键举措,旨在提升供应链竞争力…

Centos 7 yum配置出现一下报错:

One of the configured repositories failed (CentOS-$releaserver-Base), and yum doesnt have enough cached data to continue. At this point the only safe thing yum can do is fail. There are a few ways to work "fix" this: 1.解决CentOS Yum Repositor…

Redis 常见问题深度剖析与全方位解决方案指南

Redis 是一款广泛使用的开源内存数据库,在实际应用中常会遇到以下一些常见问题: 1.内存占用问题 问题描述:随着数据量的不断增加,Redis 占用的内存可能会超出预期,导致服务器内存不足,影响系统的稳定性和…

HOOK上瘾思维模型——AI与思维模型【88】

一、定义 HOOK上瘾思维模型是一种通过设计一系列的触发(Trigger)、行动(Action)、奖励(Reward)和投入(Investment)环节,来促使用户形成习惯并持续使用产品或服务的思维框…

【playwright】内网离线部署playwright

背景:安装好python3.9后,由于内网无法使用pip安装playwright,多方收集资料,终于部署完成,现汇总如下: 1、playwright需要python3.7以上的版本,如果低于这个版本先要将python解释器升级 2、在可…

Unity动态列表+UniTask异步数据请求

Unity动态列表UniTask异步数据请求 很久没有写东西了。最近有一个需求,在Unity项目里,有几个比较长的列表,经历了一翻优化,趁这几日闲暇,记录下来,给自己留个笔记,也送给有缘之人共同探讨吧。 …

pandas读取Excel数据(.xlsx和.xls)到treeview

对于.xls文件,xlrd可能更合适,但需要注意新版本的xlrd可能不支持xlsx,不过用户可能同时需要处理两种格式,所以可能需要结合openpyxl和xlrd?或者直接用pandas,因为它内部会处理这些依赖。 然后,…

2025年Jetpack Compose集成网络请求库的完整实施方案

Compose中集成网络请求库,网络请求现在Retrofit是最流行的。 首先在Compose中如何进行网络请求,而不仅仅是集成库。因为Compose本身是UI框架,网络请求其实还是通过ViewModel或者Repository来处理,然后通过状态管理来更新UI。所以…

机器视觉开发-摄像头扫描二维码

以下是使用Python和OpenCV实现摄像头扫描二维码的最简单示例: import cv2 from pyzbar import pyzbar# 打开摄像头 cap cv2.VideoCapture(0)print("正在扫描二维码... (按 q 键退出)")while True:# 读取摄像头帧ret, frame cap.read()if not ret:print…

Seata服务端回滚事务核心源码解析

文章目录 前言一、doGlobalRollback3.1、changeGlobalStatus3.2、doGlobalRollback 前言 本篇介绍Seata服务端接收到客户端TM回滚请求,进行处理并且驱动所有的RM进行回滚的源码。 一、doGlobalRollback doGlobalRollback是全局回滚的方法:   首先依旧…