vllm镜像下载，国内代理源
vllm/vllm-openai - Docker Image - 毫秒镜像https://1ms.run/r/vllm/vllm-openai
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docker save -o E:\docker\ollama.tar docker.1ms.run/ollama/ollama:latest
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docker load < ollama.tar

启动镜像
 

docker run --runtime nvidia --gpus '"device=0,1,2,3"'  --name vllm-qwen2.5-vl-7b \-v /data/models:/home/models \-p 8001:8000 \--ipc=host \-d \docker.1ms.run/vllm/vllm-openai:latest \--model /home/models/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-AWQ \--served-model-name "Qwen2.5-VL-7B-Instruct-AWQ" \--max-num-batched-tokens 8192 \--max-num-seqs 1024 \--tensor-parallel-size 4

参数解释：
-v ：目录映射
--gpus 使用卡数

ps：
如遇到如下问题，可在启动命令上增加 --privileged

示例
 

docker run --privileged --runtime nvidia --gpus '"device=0,1,2,3"'  --name vllm-qwen2.5-vl-7b \-v /data/models:/home/models \-p 8001:8000 \--ipc=host \-d \docker.1ms.run/vllm/vllm-openai:latest \--model /home/models/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-AWQ \--served-model-name "Qwen2.5-VL-7B-Instruct-AWQ" \--max-num-batched-tokens 8192 \--max-num-seqs 1024 \--tensor-parallel-size 4