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引言

一、SQL 基础命令

（一）数据库相关操作

（二）表格相关操作

（三）MySQL 常用数据类型

二、增删改查（CRUD）操作

（一）增加数据

（二）删除数据

（三）修改数据

（四）查询数据

三、建表约束

（一）非空约束（NK，not null）

（二）唯一约束（UK，unique）

（三）主键约束（PK，primary key）

（四）自动递增

（五）联合主键

（六）外键约束（FK，foreign key）

总结

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引言

        在当今数字化时代，数据处理和管理变得至关重要。SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）作为操作关系型数据库的核心工具，掌握它的基本命令和建表约束是迈向数据处理领域的关键一步。

一、SQL 基础命令

（一）数据库相关操作

1. 登录 MySQL
   要与 MySQL 数据库进行交互，首先得登录到数据库系统。使用命令 mysql -u root -p 登录，其中 -u 后面跟着用户名，这里是 root，-p 表示需要输入密码。输入密码后回车，就能成功登录。
2. 查看所有数据库
   登录成功后，使用 show databases; 命令可以查看当前 MySQL 服务器上的所有数据库。例如，执行该命令后，可能会看到 information_schema、mysql、performance_schema 等系统自带数据库，以及你自己创建的数据库。
3. 使用数据库
   若要对某个特定数据库进行操作，需先指定使用该数据库。使用 use +数据库名称; 语句，比如 use testdb;，就可以切换到名为 testdb 的数据库，后续操作都将在这个数据库中进行。
4. 删除数据库
   当某个数据库不再需要时，可以使用 drop database +数据库名称; 命令将其删除。例如，drop database olddb; 会永久删除 olddb 数据库及其所有数据，此操作需谨慎执行。
5. 创建数据库
   使用 create database +数据库名称; 命令创建新的数据库。例如，create database newdb; 会在服务器上创建一个名为 newdb 的数据库。还可以通过 show create database +数据库名称; 查看数据库的详细创建信息，包括编码设置等。比如 show create database newdb; 可能会显示如下结果：

+----------+----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                |
+----------+----------------------------------------------------------------+
| newdb    | CREATE DATABASE `newdb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ |
+----------+----------------------------------------------------------------+

（二）表格相关操作

1. 查看所有表格
   在选定的数据库中，使用 show tables; 命令可以查看该数据库下的所有表格。假设在 testdb 数据库中已经创建了 users 和 orders 表，执行该命令就会显示这两个表名。
2. 创建表格
   创建表格使用 create table +表名+(字段1 类型(长度),字段2 类型(长度),字段3 类型(长度)) 语法。例如，创建一个 users 表，包含姓名、年龄和地址信息：

create table users (name varchar(10),age int(3),address varchar(50)
);

1. 删除表格
   若要删除某个表格，使用 drop table +表名 命令。例如，drop table users; 会删除 users 表及其所有数据。
2. 修改表结构
   • 删除列：使用 alter table t_user drop column name; 可以删除 t_user 表中的 name 列。
   • 添加列：alter table t_user add column name varchar(10); 会在 t_user 表中添加一个名为 name 的 varchar(10) 类型的列。
   • 修改列：alter table t_user change column name username varchar(15); 会将 t_user 表中的 name 列名改为 username，并将其数据类型修改为 varchar(15)。
3. 查看表格详细信息
   使用 desc +表名 命令可以查看表格的详细结构，包括字段名、数据类型、是否允许为空等信息。例如，desc users; 可能会显示如下结果：

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| age     | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

（三）MySQL 常用数据类型

• 整数（int）：用于存储整数数值，如年龄、数量等。例如，age int(3) 可以存储三位整数的年龄信息。
• 小数（double）：适用于需要高精度小数的场景，如商品价格。例如，price double(10, 2) 可以存储最多十位数字，其中小数部分占两位的价格信息。
• 字符串（varchar）：可存储可变长度的文本，如姓名、地址等。例如，name varchar(10) 可以存储最长为 10 个字符的姓名。
• 日期（datetime）：用于记录日期和时间信息，如订单创建时间、用户注册时间等。例如，create_time datetime 可以存储具体的日期和时间。

二、增删改查（CRUD）操作

（一）增加数据

1. 方式一：添加所有字段
   可以使用 insert into 表格名称 values (字段1,字段2,字段3) 或 insert into 表格名称(全部字段)values (字段1,字段2,字段3); 语句插入数据。例如，向 users 表插入数据：

insert into users values ('张三', 20, '北京市');
insert into users (name, age, address) values ('李四', 22, '上海市');

1. 方式二：挑一部分字段添加
   使用 insert into t_user (age,address) value (12,"beijing") 这种方式，只插入部分字段的数据。例如：

insert into users (name, age) values ('王五', 25);

（二）删除数据

1. 物理删除：使用 delete from 表格名称 where 条件 语句。例如，删除 users 表中地址为 “北京市” 的记录：

delete from users where address = '北京市';

若要清空表格所有数据，去掉 where 条件，即 delete from users;。
2. 逻辑删除：通常通过 update 语句实现。例如，在 users 表中添加一个 is_deleted 字段，将其值设为 1 表示已删除：

alter table users add column is_deleted tinyint(1) default 0;
update users set is_deleted = 1 where age = 22;

（三）修改数据

使用 update 表格名称 set 字段=修改的值 where 条件 语句。例如，将 users 表中姓名为 “王五” 的年龄修改为 26：

update users set age = 26 where name = '王五';

若要修改所有记录，去掉 where 条件，如 update users set age = age + 1; 会将所有用户的年龄加 1。

（四）查询数据

• 查询所有数据：使用 select * from +表名 语句，例如 select * from users; 会返回 users 表的所有记录。
• 查询特定字段：使用 select 字段1, 字段2 from 表名 语句，如 select name, age from users; 只查询姓名和年龄字段。
• 使用别名：使用 select 字段1 别名, 字段2 别名 from 表名 语句，例如 select name 姓名, age 年龄 from users; 会将查询结果的列名显示为 “姓名” 和 “年龄”。
• 去重查询：使用 distinct 关键字，如 select distinct address from users; 会查询出 users 表中不重复的地址。

三、建表约束

（一）非空约束（NK，not null）

非空约束用于确保字段不能为空值。创建表时，在字段定义后添加 not null。例如：

create table admins (id int(5),adminname varchar(10) not null,password varchar(20)
);

当尝试向 adminname 字段插入空值时，会报错 ERROR 1364(HY000):Field "adminname" doesn't have a default value。创建表后，也可以使用 alter table student1 change age age int( 3 ) not null; 来添加非空约束。

（二）唯一约束（UK，unique）

唯一约束保证字段值的唯一性。创建表时，可以将字段定义为 unique，例如：

create table persons (id int(5) unique,adminname varchar(10) not null,password varchar(20)
);

也可以通过指定名称创建唯一约束：

create table cats (id int(5),name varchar(10),password varchar(20),constraint uk_name unique(name)
);

创建表后，使用 alter table student1 change age age int( 3 ) Unique; 可添加唯一约束。

（三）主键约束（PK，primary key）

主键约束兼具非空和唯一的特性，是表中记录的唯一标识，一般将 id 编号设置为主键，且一张表至少有一个主键。例如：

create table cats (id int(5) primary key,name varchar(10),password varchar(20)
);

或者指定主键名称：

create table cats (id int(5),name varchar(10),password varchar(20),constraint pk_name primary key(id)
);

（四）自动递增

当主键为 int 类型时，常设置为自动递增。在 MySQL 中，创表时追加 AUTO_INCREMENT 即可实现。例如：

create table persons (id int(5) primary key AUTO_INCREMENT,name varchar(10),password varchar(20)
);

插入数据时无需指定 id，它会自动递增。如果删除了 id 为 3 的记录，再插入新记录时，id 会自动递增到 4。

（五）联合主键

当需要两个或两个以上字段共同约束非空和唯一时，可使用联合主键。例如：

create table cats (id int(5),name varchar(10),password varchar(20),constraint pk_name primary key(id, name)
);

只要 id 和 name 的组合不重复即可。

（六）外键约束（FK，foreign key）

外键约束用于建立表与表之间的关系，常见于一对多或多对多关系。例如，有 departments 表和 employees 表，员工属于某个部门，通过外键建立关联：

create table departments (department_id int(11) primary key,department_name varchar(50)
);create table employees (employee_id int(11) primary key,employee_name varchar(50),department_id int(11),constraint fk_department_id foreign key(department_id) references departments(department_id)
);

总结

        通过本文，我们学习了 SQL 的基础命令，包括数据库和表格的操作，以及数据的增删改查。同时，了解了建表约束的各种类型及其作用，这些约束能够确保数据的完整性和一致性。掌握这些知识是进一步学习 SQL 高级应用的基础。