PaddlePaddle 和PyTorch选择与对比互斥

你遇到的错误信息如下：

RuntimeError: (PreconditionNotMet) Tensor's dimension is out of bound.Tensor's dimension must be equal or less than the size of its memory.But received Tensor's dimension is 8, memory's size is 0.[Hint: Expected numel() * SizeOf(dtype()) <= memory_size(), but received numel() * SizeOf(dtype()):8 > memory_size():0.] (at ..\paddle\phi\core\dense_tensor_impl.cc:55)[operator < scale > error]

🧾 错误分析

这个错误表明 PaddlePaddle 在执行一个 scale 操作时，试图访问一个 维度为 8 的张量，但它的内存大小是 0。也就是说，这个张量没有实际数据，却在进行计算操作。

结合你的环境信息：

torch.__version__ == 2.7.0+cpu：这说明你安装的是 PyTorch（不是 PaddlePaddle）。
却运行了 PPStructure 这个 PaddlePaddle 的文档结构化模型代码。
报错发生在加载 TableSystem 时，也就是表格识别模块初始化失败。

❗ 根本原因

✅ 你正在使用 PyTorch 环境运行 PaddlePaddle 的模型代码！

这是不兼容的！

PP-Structure 是基于 PaddlePaddle 深度学习框架 实现的文档结构化系统，它不能直接在 PyTorch 环境下运行。你现在使用的 Python 环境中安装的是 torch 而不是 paddlepaddle，所以模型加载失败。

✅ 正确做法

✅ 步骤 1：确认你是否真的需要使用 PP-Structure

如果你确实想用 PP-Structure（比如解析 PDF 或图像中的表格、文本等），请确保：

安装的是 paddlepaddle，而不是 torch
使用 CPU 或 CUDA 版本要匹配
不要在 PyTorch 环境中混用 PaddlePaddle 的模型代码

✅ 步骤 2：卸载 PyTorch，安装 PaddlePaddle

卸载当前的 torch：

pip uninstall torch

安装 PaddlePaddle（以 CPU 版为例）：

pip install paddlepaddle==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你有 GPU 并希望加速推理，请安装 CUDA 支持版本（例如 CUDA 11.8）：

pip install paddlepaddle==2.4.0.post118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

你可以通过以下命令检查是否安装成功：

import paddle
print(paddle.__version__)
paddle.utils.run_check()

✅ 步骤 3：使用专用虚拟环境（推荐）

建议创建一个独立的虚拟环境来运行 PaddleOCR / PP-Structure：

# 创建虚拟环境
python -m venv pp_env# 激活虚拟环境
# Windows:
pp_env\Scripts\activate
# Linux/macOS:
source pp_env/bin/activate# 安装依赖
pip install paddlepaddle paddleocr

然后在这个环境中运行你的 main_paddle.py。

✅ 可选：如果你想继续使用 PyTorch 环境

那你就不能使用 PP-Structure（因为它是 PaddlePaddle 生态的一部分）。你需要寻找 PyTorch 版本的替代方案，例如：

使用 detectron2 + 自定义模型做文档结构化
使用 LayoutParser 配合 TableMaster 做表格识别
使用 DocTR 或 Kleister 等开源项目

✅ 总结

问题	解决方法
使用 `torch` 环境运行 PaddlePaddle 代码	❌ 不支持，必须切换到 `paddlepaddle` 环境
张量维度异常（dimension=8, memory=0）	初始化失败导致，本质是环境配置错误
想要运行 PP-Structure	✅ 创建专门的虚拟环境并安装 `paddlepaddle` 和 `paddleocr`