企业网站怎么做产品图片轮播,国外平面设计教程网站,上海网站空间续费,seo技术员系列文章目录 代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础#xff0c;704. 二分查找#xff0c;27. 移除元素 代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 #xff0c;209.长度最小的子数组 #xff0c;59.螺旋矩阵II 代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础#xff…系列文章目录 代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础704. 二分查找27. 移除元素 代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵II 代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表 代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点19.删除链表的倒数第N个节点面试题 02.07. 链表相交142.环形链表II总结 文章目录 系列文章目录哈希表理论基础一哈希表的概念二哈希函数三哈希碰撞四总结 242.有效的字母异位词349. 两个数组的交集202. 快乐数1. 两数之和 哈希表理论基础 当遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候就要考虑哈希法。 一哈希表的概念 哈希表的含义根据关键码的值而直接进行访问的数据结构数组就是一张哈希表哈希表中关键码就是数组的索引下标然后通过下标直接访问数组中的元素哈希表的作用一般哈希表用来快速判断一个元素是否出现集合里枚举查询的时间复杂度是O(n)但使用哈希表的时间复杂度为O(1)。 二哈希函数 哈希函数通过hashCode的特定编码方式将其他数据格式转化为不同的数值从而把需要存储的内容映射为哈希表上的索引数字。 三哈希碰撞 哈希碰撞的现象由于内容数比哈希表数多导致不同内容同时映射到哈希表同一个索引下标的情况 哈希碰撞的两种解决方法拉链法、线性探测法 拉链法发生冲突的元素都被存储在链表中 拉链法需要选择适当的哈希表的大小这样既不会因为数组空值而浪费大量内存也不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。 线性探测法 线性探测法要保证tableSize大于dataSize依靠哈希表中的空位来解决碰撞问题。 冲突的位置放了小李那么就向下找一个空位放置小王的信息 四总结 使用哈希法解决问题时一般会选择如下三种数据结构数组、set 集合、map映射 数组哈希值比较小范围也比较小set数值比较大mapkeyvalue 哈希法是牺牲空间换取时间因为我们要使用额外的数组set或者是map来存放数据才能实现快速的查找做题时遇到需要判断一个元素是否出现过的场景应该第一时间想到哈希法。 242.有效的字母异位词 题目链接 242.有效的字母异位词 题目内容 给定两个字符串 s 和 t 编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同则称 s 和 t 互为字母异位词 视频讲解学透哈希表数组使用有技巧Leetcode242.有效的字母异位词 核心思路定义一个数组叫做record用于遍历增加记录字符串s里字符出现的次数然后遍历减少记录字符串t里字符出现的次数最后判断record中的记录是否为0。 class Solution:def isAnagram(self, s: str, t: str) - bool:#创建一个长度为26的新数组record [0] * 26#遍历字符串sfor i in s:record[ord(i)-ord(a)]1 #ord()返回字符串的ASCII数值#遍历字符串tfor i in t:record[ord(i)-ord(a)]-1#查看数组是否为0for i in record:if i ! 0:return Falsereturn True349. 两个数组的交集 题目链接 349.两个数组的交集 题目内容 给定两个数组 nums1 和 nums2 返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 视频讲解学透哈希表set使用有技巧Leetcode349. 两个数组的交集 用数组做 初步思路为创建一个hash数组然后将nums1的元素加进去遍历nums2的元素在hash数组中出现了就存到结果中但是在python中这样实现最后出来的结果不唯一。 看了代码随想录的方法创建了两个哈希数组分别遍历nums1和nums2的元素如果两个哈希数组对应取值的乘积大于0说明两个哈希数组里都有该值可以输出此时的输出结果唯一满足题意。 class Solution:def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) - List[int]:count1[0]*1005count2[0]*1005record[]for i in nums1:count1[i]1for i in nums2:count2[i]1for k in range(1005):if count1[k]*count2[k]0:record.append(k)return record用set做 class Solution:def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) - List[int]:return list(set(nums1) set(nums2))用set字典做 主要思路在于用哈希表存储nums1的元素判断nums2的元素有没有出现在哈希表中如果出现了就作为输出结果由于集合用于保存不重复的元素所以可以确保唯一。 class Solution:def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) - List[int]:#使用哈希表存储一个数组中的所有元素table{}for num in nums1:table[num]table.get(num,0)1#使用集合存储结果resultset()for num in nums2:if num in table:result.add(num)del table[num]return list(result)202. 快乐数 题目链接 202.快乐数 题目内容 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。快乐数定义对于一个正整数每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为 1也可能是无限循环 但始终变不到 1。如果这个过程结果为 1那么这个数就是快乐数。如果 n 是快乐数就返回 true 不是则返回 false 用数组做 核心思想使用哈希法判断某一次求和的结果是否重复出现如果重复了就是return false 否则一直找到和为1为止。 class Solution:def isHappy(self, n: int) - bool:record[]while n not in record:record.append(n)new_num0n_strstr(n)for i in n_str:new_numint(i)**2if new_num 1:return Trueelse:nnew_numreturn False用集合做 核心思想与用数组做类似 class Solution:def isHappy(self, n: int) - bool:recordset()while n not in record:record.add(n)sum0n_strstr(n)for i in n_str:sumint(i)**2if sum 1:return Trueelse:nsumreturn False1. 两数之和 题目链接 1.两数之和 题目内容 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出和为目标值 target的那两个整数并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。 视频讲解梦开始的地方Leetcode1.两数之和学透哈希表map使用有技巧 核心思想需要一个集合来存放遍历过的元素然后在遍历数组的时候去询问这个集合某元素是否遍历过也就是是否出现在这个集合。 使用字典 class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:recordsdict()for index,value in enumerate(nums):if target-value in records:return [records[target-value],index]records[value]index return []使用集合 class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:recordsset()for index,value in enumerate(nums):if target-value in records:return [nums.index(target-value),index]records.add(value) return []双指针法 核心思想对数组排序之后采用缩小区间的方式 class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:nums_sortedsorted(nums)left0rightlen(nums_sorted)-1while leftright:current_sumnums_sorted[left]nums_sorted[right]if current_sumtarget:left_indexnums.index(nums_sorted[left])right_indexnums.index(nums_sorted[right])if left_index right_index:right_indexnums[left_index1:].index(nums_sorted[right])left_index1return [left_index,right_index]elif current_sumtarget:left 1else:right - 1暴力法 class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:for i in range(len(nums)):for j in range(i1,len(nums)):if nums[i]nums[j]target:return [i,j]