被关在idea小黑屏里写spark程序

一、先在idea中添加Scala插件

二、使用Maven创建新项目

1.启动idea,选择新建项目。之后的设置如下：

2.将Scala添加到全局库中（注意：Scala的版本不宜太高，最好是2-12.否则后面会报下面这个错误

E:\tool接口\SparkCore_01\src\main\scala\WordCount.scala:16:9
illegal cyclic inheritance involving trait Iterableval counts = textFiles

3.设置maven依赖项。修改pom.xml文件，添加如下：

<!--  添加依赖：  scala-library spark-core--><dependencies><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><version>3.1.2</version></dependency><dependency><groupId>org.scala-lang</groupId><artifactId>scala-library</artifactId><version>2.12.15</version></dependency></dependencies>

4.下载依赖。添加完成之后，刷新Maven，它会帮助我们去下载依赖。

5.编写代码。修改文件夹的名字。（注意：是在重构里面有重命名）

6.新建Scala类。如果这里没有看到Scala类的选项，就去检查第2步。（如果没有出现scala类，请再次添加全局库。）

7.选择Object，输入WordCount

8.编写代码如下

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object WordCount{def main(args: Array[String]): Unit = {// 配置 Spark 应用程序val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[*]")// 创建 SparkContext 对象val sc = new SparkContext(conf)// 读取目录下的所有文本文件val textFiles = sc.wholeTextFiles("input")// 提取文本内容并执行 WordCount 操作val counts = textFiles.flatMap { case (_, content) => content.split("\\s+") }.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)// 将所有分区的数据合并成一个分区val singlePartitionCounts = counts.coalesce(1)// 保存结果到文件singlePartitionCounts.saveAsTextFile("output")// 停止 SparkContextsc.stop()}
}

9.准备待统计的词频文件。在项目根目录下建立文件夹input，并穿件两个文本文件：word1.txt, word2.txt。文本内容随意。