近期实践总结

一、计算机二级考试到底教会了我们什么？

1、概况

根据本人复习、考试的经验，不难发现里面的试题或多或少有些死板（甚至可以说落后于时代），当今时代已经不是二十年前什么都需要手搓的时代了，引擎、集成类软件爆发式增长，连视觉化编程都在2005年左右成真（就是拖拖拽拽图形化的内容造出一个作品，典例是Unity3D、RPG maker），但试题里面还在死扣各种专业术语。~~这对吗？对的，兄弟，对的~~

先谈一谈二级选择内容主要包括了什么（从理工科大学课程的角度）

主要就是这两节课，如果你是大一的，那你大概率不会同时修这两门课，所以备考二级的时候要提前学这两节课所缺的那个（应该是数据结构）

2、方法论

二级考试里面的专业术语十分专业、生僻（尤其是在今天，很多软件开发已经视觉化的今天），可谓是老古董，也就专业企业会说一下但是也到不了咬文嚼字的地步，那我们学二级难道就是纯背？个人建议，如果目标是拿证书，先背，如果想步入计算机科学领域，那就理解，看个人在这一方面的目标高低

如果你能理解栈就是一个水杯，先进的后出；队列就是一个队伍，先进的先出；链表就是一堆结点串在一起，就像火车等等

那么恭喜你，你获得了一项非常有用的技能：把专业术语转化为自己所能理解的事物。这个思维会对你的人生起到极大帮助

另一项，二级不会问谁？DeepSeek、豆包等这么多大模型，如果你能用它们解决你心中的疑惑，那么恭喜你，你又学会了一项未来几乎必备的技能：如何向AI准确提出自己的诉求并解决问题。这无疑更加重要

总而言之，二级考试（或者其他计算机类考试）都有这些效果，但是二级可以是一个很好的引入点，带你初次步入计算机科学领域，即师傅领进门的功能，并不是毫无意义。

二、开发实践论

这一块主要就是帮助刚学完学校理论课的学生的

1、边学边做

你见过谁开发程序时一手捧着700多页那本C语言指导书吗？有谁是读完unity API指导里面所有函数所有功能再去开发游戏的吗？谁制作简单2D游戏运用EasyX时把使用说明一字不拉的读完了？反问一下这三个问题，或许你对软件开发能有自己更成熟的见解。

典中典

没有人是百科全书，也没有书能把所有实践的东西写进去

当今时代，这么多大模型，完全可以用大模型边学边做，但是，这里有一个重要前提，要有一定的基础，要至少知道一些开发的专有名词以及他们的功能，如果不知道，也可以问AI，但是要组织语言，问的时候想想：你要的是什么？或者有没有一些具体的例子什么的？（参考下图）问出专有名词后，就可以 B站，启动！！！

B站，启动！！！

2、专门软件干专业的事

再次重审，当今时代是高度集成化引擎软件的时代，很多东西不要手搓

如果开发游戏想的还是用C语言选择语句手搓，那你是这个👍

Unity3D、虚幻5等引擎：看看我好不好？

这些引擎都是专门为了干一件事而生的，绝对比手搓效果好，而且大多针对个人、小企业是免费的

就像画工图绝对不会用画图从零开始，而是Auto CAD启动

搞一个项目之前，先问一问AI这个项目有没有前人搞过类似引擎类软件

3、选什么软件写程序

死推Visual Studio（2020、2022），最新的没必要因为太新了容易出bug，够用就行了

1、完全免费，就在微软官网（乖乖，微软的大手）

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

2、高度集成

3、高度自动化（写程序自动补全）

4、支持多个软件（耳熟能详的unity）

5、插件系统，参考本文的打包插件

三、计算机学习方法论

1、保持一个好奇的心

当今软件开发工具集成程度非常高，也就意味着我们每个人对引擎类软件的开发力度要足够的大，要敢于试错，我就是看这个功能好奇我就想试一试

这样，还是提几个问题：

1、你的Word文档最上面一排的东西弄明白了吗？

2、你知道Excel怎么拟合函数并且写出表达式吗？

3、你知道PPT、Excel可以编程写程序吗？

4、你知道Visual Studio的插件扩展功能吗？

等等，还能举出很多例子。当软件足够多的时候就容易出现“浅”的问题，最后导致很多有用的功能都不知道，如果你会举一反三，问完AI的一之后有一颗好奇心去“玩”一个集成软件，那么将会收获颇多

不要写着写着程序把脑子写死了，把胆子写小了，计算机的数据都是可以撤回、更改的，试错成本（只要不碰C盘）其实很小，要敢

2、决定不做什么和决定做什么同等重要

软件开发要循序渐进，没有直接从0到1000的，作者本人在这方面犯过错误，当时想跳级做一个前端交互（就是一个交互界面），再把数据通过Sql进行复杂数据存储，于是问了AI，AI让我升级框架，直接浪费电脑15GB的C盘内存，还有三天的时间，最后发现现阶段框架对我来说没有任何意义，应该在最开始的时候就放弃（相信我，进公司小组前框架基本碰不到）

做一件事前，三思后行，想想自己需要什么、能不能用现有知识解决问题、能不能以最小成本解决问题（初学绝对不需要高深、复杂的理论），不要浪费资源，对待AI带着脑子去审视它的答案，小心信息过拟合！

斩杀华而不实的想法，做一个东西之前想一想：

我是要炫技还是做的实用符合用户群体实际需求？