验证码识别是一项常见的图像处理任务，尤其在自动化测试和数据采集场景中非常实用。本文将介绍如何在 C# 环境下，结合 Tesseract OCR 完成英文数字验证码的自动识别。
一、开发环境准备
- 安装 Visual Studio
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建议使用 Visual Studio 2019 或以上版本，安装时确保勾选：
.NET 桌面开发
C++ 生成工具（因 Tesseract 需要用到）
- 下载和配置 Tesseract OCR
下载 Windows 版 Tesseract：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
安装后，添加其安装目录（如 C:\Program Files\Tesseract-OCR）到系统环境变量中。
二、创建项目
在 Visual Studio 中：
新建 控制台应用(.NET 6 或 .NET Framework)
安装 NuGet 包：
Install-Package Tesseract
三、项目结构说明
准备一张验证码图片（如 captcha.png）放入 bin/Debug/net6.0/ 目录。
四、核心识别代码
以下是完整的 C# 示例程序：
using System;
using System.IO;
using Tesseract;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string tessPath = @"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata"; // tesseract 数据路径
string imagePath = "captcha.png";
// 灰度预处理string grayImagePath = "gray_captcha.png";ConvertToGrayscale(imagePath, grayImagePath);using var engine = new TesseractEngine(tessPath, "eng", EngineMode.Default);using var img = Pix.LoadFromFile(grayImagePath);using var page = engine.Process(img);string text = page.GetText().Trim();Console.WriteLine("识别结果: " + text);
}static void ConvertToGrayscale(string inputPath, string outputPath)
{using var bmp = new Bitmap(inputPath);using var grayBmp = new Bitmap(bmp.Width, bmp.Height);for (int y = 0; y < bmp.Height; y++){for (int x = 0; x < bmp.Width; x++){Color c = bmp.GetPixel(x, y);int gray = (int)(c.R * 0.3 + c.G * 0.59 + c.B * 0.11);grayBmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(gray, gray, gray));}}grayBmp.Save(outputPath, ImageFormat.Png);
}
}
五、运行结果
执行后，输出如下：
识别结果: A3ZB7
你可以用不同的英文数字验证码图片进行测试。
六、提升识别率的建议
使用图像处理库（如 OpenCvSharp）进行边缘去噪、图像增强
增加 Tesseract 参数控制（如 PSM 模式设为 7）
对字体模糊验证码，可考虑深度学习模型如 CNN
