基于python的酒店管理系统_36rhk752(Pycharm Flask Django成品源码LW)

基于python的酒店管理系统_36rhk752(Pycharm Flask Django成品源码LW) - 详解

news/2025/11/15 20:28:27/文章来源:https://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/19226203

已开发项目效果实现截图

同行可拿货,招校园代理

在这里插入图片描述

系统介绍

html css js vue 是市场主流前端开发工具，Vue 是一款用于构建用户界面的 JavaScript 框架。它基于标准 HTML、CSS 和 JavaScript 构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地研发用户界面。无论是便捷还是困难的界面，Vue 都可以胜任。后端通过Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。Django 是一个免费开源的 Web 框架，能够用于快速搭建网站。模型处理与数据相关的事务，以及各数据之间的关系数据依据mysql收集储存MySQL 是一个关系型数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

开发技术路线

1 信息爬取功能模块：基于python，编写爬虫，爬取热门平台的资料
2 数据清洗和预处理模块：基于hadoop，将爬取的材料进行数据处理。
3 数据分析模块：运用python编写分析代码，并将数据存储到MySQL数据库中
4 数据可视化模块：使用Flask、ajax等技术搭建Web网站，结合Apache Echart可视化框架对分析结果进行可视化展示。
本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架

编写语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
Window10/win11 64位操作系统，应用Pycharm编辑器平台进行基于python的系统开发。软件测试方式使用黑盒测试科技。最后通过用户注册，模拟整个毕业设计的功能操作。大家最初的工程结构由五个文件组成：就是软件开发所使用的
manage.py：利用django-admin命令行工具的快捷方式。它用于运行与我们计划相关的管理命令。我们将使用它来运行开发服务器，运行测试，创建迁移等等。
__init.py：这个空档案告诉python这个文件夹是一个python包。
settings.py：该记录涵盖了所有的工程配置。将来我们会一直提到这个资料！
你想在访问URL / about/ 时显示某些内容，则必须先在这里做映射关系。就是urls.py：这个文件负责映射我们项目中的路由和路径。例如，若
wsgi.py：该文件是用于部署的简单网关接口。你可以暂且先不用关心她的内容，就先让他在那里就好了。
django自带了一个简单的网络服务器。在构建过程中非常方便，所以我们无需安装任何其他软件即可在本地运行项目。我们允许通过执行命令来测试一下它：
python manage.py runserver
myproject/ <-- 高级别的文件夹
|-- myproject/ <-- Django工程文件夹
| |-- myproject/
| | |--init.py
| | |-- settings.py
| | |-- urls.py
| | |-- wsgi.py
| ±- manage.py
±- venv/ <-- 虚拟环境文件夹

核心代码参考示例

预测算法代码如下（示例）：

def booksinfoforecast_forecast():
import datetime
if request.method in ["POST", "GET"]:#get、post请求
msg = {'code': normal_code, 'message': 'success'}
#获取数据集
req_dict = session.get("req_dict")
connection = pymysql.connect(**mysql_config)
query = "SELECT author,type,status,wordcount, monthcount FROM booksinfo"
#处理缺失值
data = pd.read_sql(query, connection).dropna()
id = req_dict.pop('id',None)
req_dict.pop('addtime',None)
df = to_forecast(data,req_dict,None)
#创建数据库连接,将DataFrame 插入数据库
connection_string = f"mysql+pymysql://{mysql_config['user']}:{mysql_config['password']}@{mysql_config['host']}:{mysql_config['port']}/{mysql_config['database']}"
engine = create_engine(connection_string)
try:
if req_dict :
#遍历 DataFrame，并逐行更新数据库
with engine.connect() as connection:
for index, row in df.iterrows():
sql = """
INSERT INTO booksinfoforecast (id
,monthcount
)
VALUES (%(id)s
,%(monthcount)s
)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
monthcount = VALUES(monthcount)
"""
connection.execute(sql, {'id': id
, 'monthcount': row['monthcount']
})
else:
df.to_sql('booksinfoforecast', con=engine, if_exists='append', index=False)
print("数据更新成功！")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
finally:
engine.dispose()  # 关闭数据库连接
return jsonify(msg)

本工程开发思路

（1）与指导老师确定环境主要功能；
（2）做需求分析及功能模块划分；
（3）指导老师通过后，设计出用例图，E-R图，功能模块图
（4）根据自己的功能模块划分，设计核心功能的需求
（5）查阅过的文献资料及调研
（6）根据自己的系统，完成论文的设计与建立
（7）参考相关文献和需求分析文档和概要设计文档，结束初稿
（8）根据指导老师的修改意见修改论文，直到定稿

结论

主要采用web开发，自己即可完成资料查找和调研分析，创建过程中充分考虑了各个模块之间的独立性和可维护性,所以开发成本和运行成本以及维护成本都比较低。本环境以Python制作语言开发，MySQL为后台数据库，采用DJANGO/flask框架开发。我们根据项目文档，包括规格说明、文档及在设计过程中形成的测试大纲、测试内容及测试的通过准则、再次全面熟悉环境，做好测试准备。为了保证测试的质量，我们将测试过程分为几个阶段。第一阶段，在单元测试阶段我们对每个子模块进行测试；第二阶段，在集成测试阶段，我会对不同模块的接口进行测试，检查各个单元结合到一起能否协同合作；第三阶段，在系统测试阶段，我们会对交互界面的机制、性能、稳定性等方面进行测试，并做好相关的测试用例记录。就是本设计开发系统使用的都是开源的技术和框架，因此在开发工具上不会产生较大的费用。本系统
预期达到的目标
1、学习系统编写和设计的手艺相关知识和工作流程；
2、学习使用 PYCHARM 软件编辑前后台代码；
3、学习启用DJANGO/flask框架实现系统的构建；
4、掌握运用 MySQL 创建和编辑数据库的方法；