MySQLDay3

news/2025/10/23 20:42:34/文章来源:https://www.cnblogs.com/Sunyn-blogs/p/19161598

3.约束

3.1、概述

  1. 概念:约束时作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。

  2. 目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

  3. 分类:

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注意:约束时作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

案例:

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create table user(id int primary key auto_increment comment '主键',name varchar(10) not null unique comment '姓名',age int check ( age>0 && age<=120 ) comment '年龄',status char(1) default '1' comment '状态',gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';

3.2、外键约束

  • 概念

    • 外键用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。

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    注意:目前上述的两张表,在数据库层面,并未建立外键关联,所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

    也就是说上图中2-6号员工属于1号部门研发部,如果没有建立外键关联,删除部门表中的研发部,不会员工表中的数据产生影响。

  • 语法

    • 添加外键

      create table 表名(字段名,数据类型,...[constraint][外键名称]foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名)
      );
      
      alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
      
    • 删除外键

      alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
      

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  • 删除/更新行为

    image

    alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段) references 主表名(主表字段名) on update cascade on delete cascade;
    

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4.多表查询

4.1、多表关系

  • 概述

    项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

    • 一对多(多对一)
    • 多对多
    • 一对一
  • 一对多(多对一)

    • 案例:部门与员工的关系

    • 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

    • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

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  • 多对多

    • 案例:学生与课程的关系

    • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

    • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

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      image

  • 一对一

    • 案例:用户与用户详情的关系

    • 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率

    • 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)

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4.2、多表查询概述

  • 概述:指从多张表中查询数据

  • 笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积

  • 多表查询分类

    • 连接查询

      1. 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
      2. 外连接
        • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
        • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
      3. 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
    • 子查询

      image

4.3、内连接

  • 内连接查询语法

    • 隐式内连接

      select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
      
    • 显示内连接

      select 字段列表 from 表1[inner] join 表2 on 连接条件...;
      

    内连接查询的是两张表交集的地方

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4.4、外连接

  • 外连接查询语法:

    • 左外连接

      select 字段列表 from 表1 left[outer] join 表2 on 条件...;
      

      相当于查询表1(左表)的所有数据和表1与表2交集部分的数据

    • 右外连接

      select 字段列表 from 表1 right[outer] join 表2 on 条件...;
      

      相当于查询表2(右表)的所有数据和表1与表2交集部分的数据

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注意:左外连接就是完全包含left左边的表(表1)

​ 右外连接就是完全包含right右边的表(表2)

一般用左外连接,右外连接可以转化成左外连接

4.4、自连接

  • 自连接查询语法:

    select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件...;
    

    自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

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4.5、联合查询-union,union all

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。


select 字段列表 from 表A...
union[all]
select 字段列表 from 表B...

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。

union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。

4.6、子查询

  • 概念:SQL语句中嵌套select语句,成为嵌套查询,又称子查询

    select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);
    

    子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个

  • 根据子查询结果不同,分为:

    • 标量子查询(子查询结果为单个值)
    • 列子查询(子查询的结果为一列)
    • 行子查询(子查询的结果为一行)
    • 表子查询(子查询的结果为多行多列)
  • 根据子查询位置,分为:where之后、from之后、select之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询

常用的操作符: = <> > >= < <=

列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询

image

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行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询

常用的操作符:=,<>、in、not in

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表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这这种子查询称为表子查询

常用的操作符:in

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