用 Whisper 打破沉默：AI 语音技术如何重塑无障碍沟通方式？

用 Whisper 打破沉默：AI 语音技术如何重塑无障碍沟通方式？ - 指南

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网罗开发（小红书、快手、视频号同名）

大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。

图书作者：《ESP32-C3 物联网工程开发实战》
图书作者：《SwiftUI 入门，进阶与实战》
超级个体：COC上海社区主理人
特约讲师：大学讲师，谷歌亚马逊分享嘉宾
科技博主：华为HDE/HDG

我的博客内容涵盖广泛，主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用、前沿科技资讯、产品评测与使用体验。我特别关注云服务产品评测、AI 产品对比、开发板性能测试以及技术报告，同时也会提供产品优缺点分析、横向对比，并分享技术沙龙与行业大会的参会体验。我的目标是为读者提供有深度、有实用价值的技术洞察与分析。

展菲：您的前沿技术领航员
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无障碍技术面临的主要问题

场景	问题	Whisper 的作用
听障人士观看视频	缺少字幕或字幕不准确	实时生成高质量语音字幕
语言障碍者表达自己	发音不清晰无法被理解	用语音模型进行“再表达”
社交沟通	交流门槛高、打字繁琐	实时语音转文字、生成回应建议

pip install openai-whisper
pip install faster-whisper
pip install gradio
pip install gTTS

语音转字幕功能（Whisper 模块）

import whisper
model = whisper.load_model("base"
) # 可换成 small / medium / large
def transcribe(audio_path):
result = model.transcribe(audio_path)
return result['text']

将字幕内容朗读（TTS模块）

from gtts import gTTS
import os
def speak_text(text):
tts = gTTS(text=text, lang='en'
)
tts.save("output.mp3"
)
os.system("afplay output.mp3"
) # macOS 播放命令，Windows 用 `start`, Linux 用 `mpg123`

Gradio界面（语音上传 → 文本 → TTS）

import gradio as gr
def full_pipeline(audio):
text = transcribe(audio)
speak_text(text)
return text
interface = gr.Interface(fn=full_pipeline,
inputs=gr.Audio(source="microphone"
, type="filepath"
)
,
outputs="text"
,
live=True
,
title="无障碍语音助手（基于 Whisper）"
)
interface.launch(
)

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