实用指南：Dify关联Ollama

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，Ollama 提供了简洁易用的命令行界面和服务器，使用户能够轻松下载、运行和管理各种开源LLM，通过 Ollama，用户行方便地加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。

ollama官网：https://ollama.com

Dify支持使用Ollama管理的模型，下面介绍Dify关联Ollama及应用Ollama管理的模型，这里默认已经安装好ollama。

Ollama下载与安装

Ollama下载地址:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with OpenAI gpt-oss, DeepSeek-R1, Gemma 3 and other models.,这里以window中下载为例：

下载做完后双击“OllamaSetup.exe”进行安装，默认安装在“C\users\{user}

\AppData\Local\Programs”目录下，建议C盘至少要有10G 剩余的磁盘空间，因为后续Ollama中还要下载其他模型到相应目录中。

通过安装完成后，电脑右下角自动有“Ollama”图标并开机启动。能够在cmd中运行模型进行会话

#命令 ollamarun+模型 deepseek-r1:1.5bollamarundeepseek-r1:1.5b

>>> 你是谁？<think>

</think>

您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何挑战，我会尽我>>>

注意：使用run命令第一次运行模型，如果模型不存在会自动下载，然后进入模型交互窗口。后续使用会自动进入到交互窗口。

在浏览器中输入“localhost:11434”可能访问ollama，输出“Ollamaisrunning”。默认情况下，Ollama 服务仅监听本地回环地址（127.0.0.1），这意味着只有在本地计算机上运行的应用软件才能访问该服务，假设想要使用“window ip:11434”访问ollama需要在环境变量中加入“OLLAMA_HOST”为“0.0.0.0”,这样就将 Ollama的监听地址设置为0.0.0.0，使其监听所有网络接口，包括本机 IP 地址。

注意：以上环境变量设置完成后，需重启ollama

Dify接入Ollama

在“设置”->“模型供应商”中安装Ollama插件：

在模型供应商中部署“Ollama”：

以上“是否承受Vision”：当模型支持图片理解（多模态）勾选此项。

案例-Dify结合本地ollama构建翻译助手

创建chatflow，实现用户输入中文，将对应内容使用ollama中的“deepseek:1.5b”模型翻译成英文操作：

运行测试

特别注意：由于ollama本地的模型比较小，所以有可能导致回复不准确，最好在ollama中下载更大参数的模型或者使用开源付费模型。