Redis 提供 8 种内存淘汰策略，以下是详细解析及场景建议：

一、核心策略解析

1. noeviction (默认策略)

   • 机制：内存满时拒绝新写入操作，返回错误
   • 优势：绝对数据安全
   • 场景：金融交易系统、医疗数据存储

2. allkeys-lru (推荐通用策略)

   • 机制：全局淘汰最久未使用的键
   • 优势：自动识别冷热数据
   • 场景：电商商品缓存、新闻资讯系统

3. volatile-lru

   • 机制：仅淘汰带过期时间的LRU键
   • 优势：保护持久化数据
   • 场景：会话缓存 + 持久化数据混合存储

4. allkeys-random

   • 机制：随机淘汰任意键
   • 优势：简单高效
   • 场景：临时数据缓存、压力测试环境

5. volatile-random

   • 机制：随机淘汰带过期时间的键
   • 优势：有限范围内的随机淘汰
   • 场景：定时刷新缓存池

二、特殊场景策略

6. volatile-ttl

   • 机制：优先淘汰最快过期的键
   • 优势：精确控制数据生命周期
   • 场景：限时抢购库存缓存、验证码存储

7. allkeys-lfu (4.0+)

   • 机制：淘汰使用频率最低的键
   • 优势：长期保留高频数据
   • 场景：用户画像数据、热门推荐数据

8. volatile-lfu (4.0+)

   • 机制：淘汰带过期时间的低频键
   • 优势：兼顾频率和有效期
   • 场景：周期性热点数据缓存

三、配置示例

# 设置最大内存为4GB
maxmemory 4gb
# 使用LFU策略（生产推荐）
maxmemory-policy allkeys-lfu

四、决策树参考

内存敏感型系统 → 选择LFU策略
时间敏感型数据 → 选择TTL策略
数据重要性分层 → 使用volatile系列
突发流量防护 → 使用allkeys-random

注：LFU策略需Redis 4.0+版本支持，建议生产环境优先使用LFU系列策略，可通过OBJECT FREQ命令实时监控键访问频率。

过期键删除策略

Redis 的过期键删除策略主要有两种，配合内存淘汰机制共同管理键生命周期：

1. 惰性删除（被动删除）

实现原理：
当客户端访问某个键时，Redis 会先检查该键是否已过期。如果过期则立即删除，否则返回数据。

优势：

• 节省 CPU 资源（只在访问时检查）
• 对正常读写无性能影响

适用场景：

• 过期键被频繁访问的场景
• 对内存占用不敏感的长期运行系统

2. 定期删除（主动删除）

实现原理：
Redis 以固定频率（默认每秒 10 次）随机扫描设置了过期时间的键：

1. 从过期字典中随机抽取 20 个键
2. 删除其中已过期的键
3. 如果过期的键比例超过 25%，重复步骤 1

优势：

• 主动释放内存空间
• 减少内存泄漏风险

适用场景：

• 存在大量长期不访问的过期键
• 对内存敏感需要主动清理的场景

3. 内存淘汰机制（补充策略）

当内存达到 maxmemory 限制时，Redis 会根据配置执行淘汰策略，常用策略包括：

• volatile-lru：淘汰最近最少使用的过期键
• volatile-ttl：淘汰剩余存活时间最短的键
• allkeys-lru：淘汰整个数据集中的最近最少使用键

策略组合：
Redis 默认采用 惰性删除 + 定期删除 组合策略，配合内存淘汰机制形成三级防御：

1. 定期删除主动清理大部分过期键
2. 惰性删除处理漏网之鱼
3. 内存淘汰机制兜底防止内存溢出