k8s 使用 helm 文件部署 8.12.2 es 分角色集群

文章目录

    • @[toc]
  • 环境介绍
  • 添加 helm 仓库
  • 下载 elasticsearch chart 包
  • 配置 secret 文件
    • tls 证书
    • 用户名和密码
  • 部署 master 节点
  • 部署 ingest 节点
  • 部署 data 数据节点
    • 创建 pv 和 pvc
  • 节点验证
  • 部署 kibana
    • 配置 secret 文件
      • 用户名和密码
      • 随机密钥
    • 创建 kibana_login 用户
    • 下载 kibana chart 包
    • 部署 kibana

只开启了用户密码的认证，并没有开启 https

环境介绍

节点

添加 helm 仓库

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

下载 elasticsearch chart 包

helm pull elastic/elasticsearch --version 8.5.1

配置 secret 文件

  • 因为官方自动创建的证书有效期都很短，我们要自己创建一个

用 es 镜像创建一个 docker 容器

docker run -it --rm --name es-cert-create docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2 bash

tls 证书

  • 生成 ca 证书，指定证书有效期
    • Please enter the desired output file [elastic-stack-ca.p12] 要求写 ca 证书的文件名字，可以回车，默认名字是 elastic-stack-ca.p12
    • Enter password for elastic-stack-ca.p12 : 给 ca 证书设置密码，根据实际场景选择
elasticsearch-certutil ca --days 36500
  • 生成 cert 证书文件
    • 上面有配置 ca 证书输出文件名称的，把 elastic-stack-ca.p12 改成自己对应的名字
    • Enter password for CA (elastic-stack-ca.p12) : 输入创建 ca 证书时候的密码，没设置直接回车
    • Please enter the desired output file [elastic-certificates.p12]: 设置 cert 证书文件的名字，默认是 elastic-certificates.p12
    • Enter password for elastic-certificates.p12 : cert 证书设置密码，根据实际场景选择
elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12 --days 36500

验证证书到期时间

# p12 证书转换成 pem 证书，期间输入一次密码
openssl pkcs12 -in elastic-certificates.p12 -out cert.pem -nodes
# 查看证书到期时间
openssl x509 -in cert.pem -noout -enddate

从容器内复制出来

docker cp es-cert-create:/usr/share/elasticsearch/elastic-certificates.p12 ./elastic-certificates.p12

生成 secret，后期可以导出成 yaml，去其他环境直接使用

kubectl create secret -n es-logs generic elastic-certificates --from-file=elastic-certificates.p12

用户名和密码

  • elastic 是用户名
  • Passw0rd@123 是对应的密码
  • 写入 secret 是需要 base64 加密的
  • 一定要使用 echo -n，避免换行导致 readiness 脚本失败
cat <<EOF > elastic-credentials-secret.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: elastic-credentialsnamespace: es-logslabels:app: "elasticsearch"
type: Opaque
data:username: $(echo -n 'elastic' | base64)password: $(echo -n 'Passw0rd@123' | base64)
EOF

应用到 k8s 集群

kubectl apply -f elastic-credentials-secret.yaml

解压包

tar xf elasticsearch-8.5.1.tgz

备份 values.yaml 文件

mv elasticsearch/values.yaml{,.tmp}

完整 value 文件比较长，以下配置文件，仅提供需要修改的内容

部署 master 节点

cd elasticsearch
# 复制一份 master-values.yaml
cp values.yaml.tmp master-values.yaml

修改 master-values.yaml 文件

# es 集群的名称
clusterName: "es-cluster"
# es 节点的角色
roles:- master
minimumMasterNodes: 1
esConfig:elasticsearch.yml: |cluster.initial_master_nodes: ["es-cluster"]xpack.security.enabled: truexpack.security.transport.ssl.enabled: truexpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
# 自己创建了证书，这里不需要自动创建
createCert: false
# 创建的用户密码要赋值，注意 secret 名字别错了，这个影响 readiness 探针
extraEnvs:- name: ELASTIC_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentialskey: password- name: ELASTIC_USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentialskey: username
# 用户密码为了不在 value 文件里面明文展示，前期手动创建了 secret
secret:enabled: false
# 配置 ssl secret 的 volume 挂载
secretMounts:- name: elastic-certificatessecretName: elastic-certificatespath: /usr/share/elasticsearch/config/certsdefaultMode: 0755
# 部署的镜像 tag
imageTag: "8.12.2"
# 配置 es 的 jvm
esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"
# 配置 pod 资源限制
## limits.memory 配置成上面 jvm 的值乘以 1.25 或者 1.5，这些需要根据实际的资源来配置
## requests.cpu 和 requests.memory 也要根据实际集群资源来配置，超出了集群现有的 request 会导致 pod 无法被调度
resources:requests:cpu: "1000m"memory: "1Gi"limits:cpu: "1000m"memory: "2Gi"
# master 节点不需要数据持久化
persistence:enabled: false
# 节点亲和性，如果需要 es 启动到固定的几个节点，需要配置一下
nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- 192.168.11.192- 192.168.11.194- 192.168.11.195
# 没有开启 https 的配置，这个参数会影响 readiness 探针
protocol: http
# 是否启动测试 pod 测试集群状态，默认是开启，可以自定义
tests:enabled: false

部署 master 节点

helm install es-master ./ -f master-values.yaml -n es-logs

返回下面这些信息，说明 es 正在启动

NAME: es-master
LAST DEPLOYED: Tue Jul  2 23:25:28 2024
NAMESPACE: es-logs
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
1. Watch all cluster members come up.$ kubectl get pods --namespace=es-logs -l app=es-cluster-master -w
2. Retrieve elastic user's password.$ kubectl get secrets --namespace=es-logs es-cluster-master-credentials -ojsonpath='{.data.password}' | base64 -d

部署 ingest 节点

# 复制一份 ingest-values.yaml
cp values.yaml.tmp ingest-values.yaml

修改 ingest-values.yaml 文件

clusterName: "es-cluster"
nodeGroup: "ingest"
roles:- ingest- remote_cluster_client
esConfig:elasticsearch.yml: |cluster.initial_master_nodes: ["es-cluster"]discovery.seed_hosts: ["es-cluster-master-headless"]xpack.security.enabled: truexpack.security.transport.ssl.enabled: truexpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12# 自己创建了证书，这里不需要自动创建
createCert: false
# 创建的用户密码要赋值，注意 secret 名字别错了，这个影响 readiness 探针
extraEnvs:- name: ELASTIC_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentialskey: password- name: ELASTIC_USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentialskey: username
# 用户密码为了不在 value 文件里面明文展示，前期手动创建了 secret
secret:enabled: false
# 配置 ssl secret 的 volume 挂载
secretMounts:- name: elastic-certificatessecretName: elastic-certificatespath: /usr/share/elasticsearch/config/certsdefaultMode: 0755
# 部署的镜像 tag
imageTag: "8.12.2"
# 配置 es 的 jvm
esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"
# 配置 pod 资源限制
## limits.memory 配置成上面 jvm 的值乘以 1.25 或者 1.5，这些需要根据实际的资源来配置
## requests.cpu 和 requests.memory 也要根据实际集群资源来配置，超出了集群现有的 request 会导致 pod 无法被调度
resources:requests:cpu: "1000m"memory: "1Gi"limits:cpu: "1000m"memory: "2Gi"
# ingest 节点不需要数据持久化
persistence:enabled: false
# 节点亲和性，如果需要 es 启动到固定的几个节点，需要配置一下
nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- 192.168.11.192- 192.168.11.194- 192.168.11.195
# 没有开启 https 的配置，这个参数会影响 readiness 探针
protocol: http
# 是否启动测试 pod 测试集群状态，默认是开启，可以自定义
tests:enabled: false

部署 ingest 节点

helm install es-ingest ./ -f ingest-values.yaml -n es-logs

部署 data 数据节点

# 复制一份 data-values.yaml
cp values.yaml.tmp data-values.yaml

修改 data-values.yaml 文件

clusterName: "es-cluster"
nodeGroup: "data"
roles:- data- data_content- data_hot- data_warm- data_cold- ingest- ml- remote_cluster_client- transform
esConfig:elasticsearch.yml: |cluster.initial_master_nodes: ["es-cluster-master"]discovery.seed_hosts: ["es-cluster-master-headless"]xpack.security.enabled: truexpack.security.transport.ssl.enabled: truexpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
# 自己创建了证书，这里不需要自动创建
createCert: false
# 创建的用户密码要赋值，注意 secret 名字别错了，这个影响 readiness 探针
extraEnvs:- name: ELASTIC_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentialskey: password- name: ELASTIC_USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentialskey: username
# 用户密码为了不在 value 文件里面明文展示，前期手动创建了 secret
secret:enabled: false
# 配置 ssl secret 的 volume 挂载
secretMounts:- name: elastic-certificatessecretName: elastic-certificatespath: /usr/share/elasticsearch/config/certsdefaultMode: 0755
# 部署的镜像 tag
imageTag: "8.12.2"
# 配置 es 的 jvm
esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"
# 配置 pod 资源限制
## limits.memory 配置成上面 jvm 的值乘以 1.25 或者 1.5，这些需要根据实际的资源来配置
## requests.cpu 和 requests.memory 也要根据实际集群资源来配置，超出了集群现有的 request 会导致 pod 无法被调度
resources:requests:cpu: "1000m"memory: "1Gi"limits:cpu: "1000m"memory: "2Gi"
# 节点亲和性，如果需要 es 启动到固定的几个节点，需要配置一下
nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- 192.168.11.198- 192.168.11.194- 192.168.11.195
# 没有开启 https 的配置，这个参数会影响 readiness 探针
protocol: http
# 是否启动测试 pod 测试集群状态，默认是开启，可以自定义
tests:enabled: false

创建 pv 和 pvc

本地创建目录，那个 es 固定在哪个节点，就去哪个节点创建对应的目录

mkdir -p /elastic/es-cluster-data-0
mkdir -p /elastic/es-cluster-data-1
mkdir -p /elastic/es-cluster-data-2
chmod -R 777 /elastic/es-cluster-data-0
chmod -R 777 /elastic/es-cluster-data-1
chmod -R 777 /elastic/es-cluster-data-2
  • 我这边直接使用 localpath 的 pv 做的持久化
  • pvc 的名字是 clusterName-nodeGroup-clusterName-nodeGroup-sts副本序号，按照我的配置文件，三副本，pvc 的名字就是 es-cluster-data-es-cluster-data-0，es-cluster-data-es-cluster-data-1，es-cluster-data-es-cluster-data-2
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: es-cluster-data-es-cluster-data-0
spec:accessModes:- ReadWriteOncecapacity:storage: 30GiclaimRef:apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimname: es-cluster-data-es-cluster-data-0namespace: es-logshostPath:path: /elastic/es-cluster-data-0type: "DirectoryOrCreate"persistentVolumeReclaimPolicy: RetainnodeAffinity:required:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- 192.168.11.198
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: es-cluster-data-es-cluster-data-0namespace: es-logs
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 30GivolumeName: es-cluster-data-es-cluster-data-0
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: es-cluster-data-es-cluster-data-1
spec:accessModes:- ReadWriteOncecapacity:storage: 30GiclaimRef:apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimname: es-cluster-data-es-cluster-data-1namespace: es-logshostPath:path: /elastic/es-cluster-data-1type: "DirectoryOrCreate"persistentVolumeReclaimPolicy: RetainnodeAffinity:required:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- 192.168.11.194
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: es-cluster-data-es-cluster-data-1namespace: es-logs
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 30GivolumeName: es-cluster-data-es-cluster-data-1
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: es-cluster-data-es-cluster-data-2
spec:accessModes:- ReadWriteOncecapacity:storage: 30GiclaimRef:apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimname: es-cluster-data-es-cluster-data-2namespace: es-logshostPath:path: /elastic/es-cluster-data-2type: "DirectoryOrCreate"persistentVolumeReclaimPolicy: RetainnodeAffinity:required:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/hostnameoperator: Invalues:- 192.168.11.195
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: es-cluster-data-es-cluster-data-2namespace: es-logs
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 30GivolumeName: es-cluster-data-es-cluster-data-2

生成 pv 和 pvc

k apply -f pv-pvc.yaml

查看 pvc 是不是显示 Bound

k get pvc -n es-logs

部署 data

helm install es-data ./ -f data-values.yaml -n es-logs

节点验证

k exec -it -n es-logs es-cluster-master-0 -- curl -s -u "elastic:Passw0rd@123" "localhost:9200/_cat/nodes?v"

这里是 3 个 master，3 个 ingest 和 3 个 data

ip            heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
172.22.27.22            43          87   1    0.37    0.84     0.55 cdhilrstw -      es-cluster-data-1
172.22.11.101           37          87   1    0.07    0.43     0.29 ir        -      es-cluster-ingest-0
172.22.84.48            36          86   1    2.26    1.61     0.85 ir        -      es-cluster-ingest-1
172.22.92.6             39          87   1    0.04    0.11     0.12 cdhilrstw -      es-cluster-data-0
172.22.84.49            38          86   1    2.26    1.61     0.85 cdhilrstw -      es-cluster-data-2
172.22.27.20            20          43   1    0.37    0.84     0.55 m         -      es-cluster-master-2
172.22.11.100           53          45   2    0.07    0.43     0.29 m         *      es-cluster-master-0
172.22.84.47            69          43   1    2.26    1.61     0.85 m         -      es-cluster-master-1
172.22.27.21            44          87   1    0.37    0.84     0.55 ir        -      es-cluster-ingest-2

部署 kibana

配置 secret 文件

用户名和密码

上面的方法部署的 es，默认生成的 kibana_system 会没有权限访问，8.12 版本的 kibana 不允许使用 superuser 角色来访问 es 集群，这里要重新创建一个用户，所以先创建一个 secret 文件

  • kibana_login 是用户名
  • Passw0rd@123 是对应的密码
  • 写入 secret 是需要 base64 加密的
  • 一定要使用 echo -n，避免换行导致 readiness 脚本失败
cat <<EOF > elastic-credentials-kibana-secret.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: elastic-credentials-kibananamespace: es-logslabels:app: "kibana"
type: Opaque
data:username: $(echo -n 'kibana_login' | base64)password: $(echo -n 'Passw0rd@123' | base64)
EOF

随机密钥

cat <<EOF > elastic-encryptionkey-kibana-secret.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: elastic-encryptionkey-kibananamespace: es-logslabels:app: "kibana"
type: Opaque
data:reporting: $(cat /dev/urandom | tr -dc '_A-Za-z0-9' | head -c 50 | base64)security: $(cat /dev/urandom | tr -dc '_A-Za-z0-9' | head -c 50 | base64)encryptedsavedobjects: $(cat /dev/urandom | tr -dc '_A-Za-z0-9' | head -c 50 | base64)
EOF

应用到 k8s 集群

k apply -f elastic-credentials-kibana-secret.yaml
k apply -f elastic-encryptionkey-kibana-secret.yaml

创建 kibana_login 用户

k exec -it -n es-logs es-cluster-master-0 -- curl -s -XPOST -u "elastic:Passw0rd@123" "localhost:9200/_security/user/kibana_login" -H 'Content-Type: application/json' -d '
{"password" : "Passw0rd@123","roles" : [ "kibana_system","superuser" ],"full_name" : "kibana_login","email" : "kibana_login@mail.com","metadata" : {"intelligence" : 7}
}'

返回 {"created":true} 说明用户创建成功了，用这个用户访问一下，能返回节点信息，说明这个用户可以被 kibana 使用

k exec -it -n es-logs es-cluster-master-0 -- curl -s -XGET -u "kibana_login:Passw0rd@123" "localhost:9200/_nodes?filter_path=nodes.*.version%2Cnodes.*.http.publish_address%2Cnodes.*.ip"

下载 kibana chart 包

helm pull elastic/kibana --version 8.5.1

解压 chart 包

tar xf kibana-8.5.1.tgz

部署 kibana

备份 values.yaml

cd kibana
cp values.yaml{,.tmp}

修改 values.yaml

# 让 kibana 连接 ingest
elasticsearchHosts: "http://es-cluster-ingest-headless:9200"
elasticsearchCertificateSecret: elastic-certificates
elasticsearchCertificateAuthoritiesFile: elastic-certificates.p12
# 改成上面创建的 kibana_login 用户这个 secret 名字
elasticsearchCredentialSecret: elastic-credentials-kibana
# 增加一个变量，kibana 中文界面
extraEnvs:- name: I18N_LOCALEvalue: zh-CN- name: ELASTICSEARCH_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentials-kibanakey: password- name: ELASTICSEARCH_USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-credentials-kibanakey: username- name: KIBANA_REPORTING_KEYvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-encryptionkey-kibanakey: reporting- name: KIBANA_SECURITY_KEYvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-encryptionkey-kibanakey: security- name: KIBANA_ENCRYPTEDSAVEDOBJECTS_KEYvalueFrom:secretKeyRef:name: elastic-encryptionkey-kibanakey: encryptedsavedobjects
# 修改 tag
imageTag: "8.12.2"
kibanaConfig:kibana.yml: |elasticsearch.requestTimeout: 300000xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKey: ${KIBANA_ENCRYPTEDSAVEDOBJECTS_KEY}xpack.reporting.encryptionKey: ${KIBANA_REPORTING_KEY}xpack.security.encryptionKey: ${KIBANA_SECURITY_KEY}server.maxPayload: 10485760elasticsearch.username: ${ELASTICSEARCH_USERNAME}elasticsearch.password: ${ELASTICSEARCH_PASSWORD}
# 开个 nodeport
service:type: NodePort# 可以自定义，也可以不写，让 k8s 自己随机一个nodePort: "31560"

修改 templates/deployment.yaml

      ## volumes 下面的- name: elasticsearch-certssecret:secretName: {{ .Values.elasticsearchCertificateSecret }}## env 下面的- name: ELASTICSEARCH_SSL_CERTIFICATEAUTHORITIESvalue: "{{ template "kibana.home_dir" . }}/config/certs/{{ .Values.elasticsearchCertificateAuthoritiesFile }}"- name: ELASTICSEARCH_SERVICEACCOUNTTOKENvalueFrom:secretKeyRef:name: {{ template "kibana.fullname" . }}-es-tokenkey: tokenoptional: false## volumeMounts 下面的- name: elasticsearch-certsmountPath: {{ template "kibana.home_dir" . }}/config/certsreadOnly: true

部署 kibana

helm install kibana ./ -f values.yaml -n es-logs --no-hooks

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文章目录 &#xff08;一&#xff09;前言&#xff08;二&#xff09;AI边缘流媒体设备展示&#xff08;三&#xff09;赋能AI边缘流媒体设备1、准备开发环境2、在板子中下载编译安装SRS3、基本推拉流测试4、多路推流性能测试 &#xff08;四&#xff09;一些注意事项1、开发板…
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ESP32-C3模组上跑通MD5（3）

ESP32-C3模组上跑通MD5（3）

接前一篇文章：ESP32-C3模组上跑通MD5（2） 本文内容参考： ESP32 MD5 代码_esp32 idf md5开启-CSDN博客 ESP32学习笔记（47）——加密算法AES/MD5/SHA_esp32 aes-CSDN博客 特此致谢！ 上一回解析了ESP-IDF中组件（components）中MD5相关的例程，也给出了笔者参照该例程自行…
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springboot 篮球馆管理系统-计算机毕业设计源码21945

springboot 篮球馆管理系统-计算机毕业设计源码21945

目 录 摘要 1 绪论 1.1选题背景 1.2研究意义 1.3论文结构与章节安排 2 篮球馆管理系统系统分析 2.1 可行性分析 2.1.1 技术可行性分析 2.1.2 经济可行性分析 2.1.3 法律可行性分析 2.2 系统功能分析 2.2.1 功能性分析 2.2.2 非功能性分析 2.3 系统用例分析 2.4 …
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【笔记】字符串相似度代码分享

【笔记】字符串相似度代码分享

目录 一、算法介绍1、算法1&#xff09;基于编辑距离2&#xff09;基于标记3&#xff09;基于序列4&#xff09;基于压缩5&#xff09;基于发音6&#xff09;简单算法 2、安装 二、代码demo1、Hamming 距离2、Levenshtein 距离3、Damerau-Levenshtein距离4、Jaro 相似度5、Jaro…
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ctfshow sql注入

ctfshow sql注入

开启其他注入 web221 limit注入 给出查询语句 以及过滤逻辑为空 获取数据库名即可 limit 用于控制返回结果行数 limit后面似乎只能跟PROCEDURE ANALYSE( ) 函数了 PROCEDURE ANALYSE( ) 函数用于分析查询结果的函数 参数是用来控制函数的 这个参数的位置 可以放入报错函数 原…
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MySQL—创建查看删除备份恢复数据库

MySQL—创建查看删除备份恢复数据库

创建数据库 创建数据库 LLF_DB01CREATE DATABASE LLF_DB01删除数据库DROP DATABASE LLF_DB01创建一个使用utf8字符集的数据库并带校对规则的数据库CREATE DATABASE hsp_db03 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin 查看、删除数据库 显示所有的数据库SHOW DATABASES显示数据库…
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AI PC（智能电脑）技术分析

AI PC（智能电脑）技术分析

一文看懂AI PC&#xff08;智能电脑&#xff09; 2024年&#xff0c;英特尔、英伟达等芯片巨头革新CPU技术&#xff0c;融入AI算力&#xff0c;为传统PC带来质的飞跃&#xff0c;引领智能计算新时代。 2024年&#xff0c;因此被叫作人工智能电脑&#xff08;AI PC&#xff09;…
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归一化（normalization）

归一化（normalization）

归一化是指对数据进行标准化处理&#xff0c;使其均值为0&#xff0c;方差为1&#xff0c;从而消除不同特征量纲的影响&#xff0c;使得不同特征之间可以进行比较和计算。对于时间序列数据&#xff0c;归一化的目的是减弱非平稳性&#xff0c;使得模型能够更好地学习数据的规律…
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