NWPU数据对比 - MKT
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 实验对比 -GroundingDino针对航空图像检测的改进 - MKT)
语言-目标检测 MM Grounding Dino Large (1) 实验对比 -GroundingDino针对航空图像检测的改进 - MKT
语言-目标检测 MM Grounding Dino Large (1) 实验对比 -GroundingDino针对航空图像检测的改进
AI元人文：自主构建
AI元人文：自主构建
引言
读DeepTech《杨立昆再出狂言：LLM和机器人正走向死胡同，世界模型才是正解》一文，最深刻的共鸣在于——“自主构建”这一核心哲学，与杨立昆在根本方向上高度相识。
自主构建
在AI元人文构想…
数据结构 の go语言实现
双向链表
双向链表的插入和遍历输出
package mainimport ("fmt""math/rand""time"
)type Node struct {Data intPrePoint *NodeNextPont *Node
}type LinkList struct {head *No…
 MAUI编译失败,提示 ios net8无效)
VS2022 17.14.18 (October 2025) MAUI编译失败,提示 ios net8无效
检查已安装的工作负载dotnet workload list
已安装的工作负载 ID 清单版本 安装源文件
android 35.0.105/9.0.100 SDK 9.0.300, VS 17.14.36616.10
aspire …
Ai元人文构想：自动驾驶伦理解析——从静态规则到动态涌现
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在AI元人文构想中，"价值表征三维向量"模型为分析复杂价值冲突提供了创新性的理论框架。这一框架将价值理解从传统的静态参数转变为动态的博弈过程…
【ESP32 在线语音】ESP32的I2S音频数据开发
I2S的应用注意：MAX98357是否能播放PCM数据，要确保PCM的（采样率、位深度、声道数）和MAX98357一样
如果不一样者可以通过ffmpeg转换
开发流程头文件#include "driver/i2s.h"i2s_pin_config_t结构体
配置 I…
【ESP32 在线语音】C++中constexpr 修饰词的科普
在C++中，const类型的变量默认具有内部链接性，因此可以安全地定义在.h文件中被多个.cpp文件包含。
基本用法cpp
复制下载// constants.h
const int MAX_SIZE = 100;
const double PI = 3.14159;
const std::string A…
【ESP32 在线语音】Base64编码的科普
一、Base64的编码规则
Base64编码的核心目标是将二进制数据转换成由64个可打印ASCII字符组成的文本。
这64个字符是：26个大写字母： A-Z26个小写字母： a-z10个数字： 0-92个符号： + 和 /填充符： = (用于末尾填充，…
GroundingDino针对航空图像检测的改进 MM Grounding Dino Large - MKT
GroundingDino针对航空图像检测的改进 MM Grounding Dino Largehttps://arxiv.org/abs/2401.02361
测试数据集构建
针对无人机航拍特性，构建包含以下场景的测试集：城市航拍：建筑物、车辆、行人（分辨率38402160）…
看了个介绍音频相关的视频有感，44100HZ 就是母带
世界是连续的，而电子设备只知道0和1，手机外放低频就听不到了，而你可以听到蝙蝠煽动翅膀，而所谓的无损、高帧率也只是一秒内的数据样多一些，更能骗过大脑而已，所以我们活着的每一天都是奇迹，尤其几千年文明，从9…
GroundingDino目标跟踪+sam2分割 - MKT
GroundingDino目标跟踪+sam2分割说明
1 sam2的代码文件依赖是相对于sam2工程的，所以在sam2下面构建
2 需要训练空中数据集
3 不能直接全直接sam2分割，分割的会很混乱安装
环境 rtx 3070 ubuntu20 cuda11.8
python3…
人工智能十大数学知识 - 群论 - 何苦
人工智能十大数学知识 - 群论群论（Group Theory）在人工智能中的核心应用群论是研究代数结构“群”的数学分支，核心是描述对称性与变换不变性，在AI中主要用于挖掘数据或模型的对称结构、简化复杂计算、优化模型泛化…
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数理逻辑是研究“推理与证明”的数学分支，为AI提供知识表示、逻辑推理、不确定性处理的底层框架。从专家系统的规则库到知识图…
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人工智能十大数学知识 - 复杂性理论人工智能中的计算复杂性理论（Computational Complexity Theory）相关知识计算复杂性理论是AI中“问题难度评估”的核心框架，研究求解问题所需的资源消耗（时间、空间）与问题固有难…
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人工智能十大数学知识 - 离散数学离散数学（Discrete Mathematics）在人工智能中的核心应用
离散数学是研究离散结构（如命题、集合、图、序列）的数学分支，是AI处理结构化知识、逻辑推理、离散数据建模的基础。从专家…
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【解决方法】通过windows远程桌面连接centos stream10_基于xrdp(网上搜出来的路径里找不到startwm.sh)安装epel
yum install epel-release
安装xrdp
由于centos stream10太新，yum源里面没有适配此系统的xrdp，尝试通过…
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人工智能十大数学知识 - 图论图论（Graph Theory）在人工智能中的核心应用
图论是描述“对象关联关系”的数学工具，通过顶点（实体） 和边（关系） 构建离散结构，是AI处理非欧几里得数据（如社交网络、知识图谱、分子…
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人工智能十大数学知识 - 优化理论人工智能中的优化理论核心知识（Optimization Theory for AI）
优化理论是AI模型训练的“引擎”，核心是通过数学方法找到使目标函数（如损失函数）达到极值的参数取值。从线性回归的闭…
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人工智能十大数学知识 - 信息论信息论（Information Theory）在人工智能中的核心应用
信息论是量化“信息不确定性”与“分布差异”的数学工具，为AI模型的损失设计（如交叉熵）、特征选择（如互信息）、生成式模型（如…