京东AI数字人“采销东哥”首秀观看量破2000万;天工 SkyMusic 音乐大模型开放公测

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🦉 AI新闻

🚀 京东AI数字人“采销东哥”首秀观看量破2000万

摘要:京东AI数字人“采销东哥”由京东云言犀打造,在其直播首秀中亮相并迅速吸引超2000万观看量。尽管“采销东哥”的外形和口音与创始人刘强东相似,但其直播风格因欠缺自然过渡和情感变化而被评为生硬。京东云言犀团队通过细致工作,提高了声音还原度,借助刘强东日常闲谈录制提升模型的自然度。此外,京东宣布将投入20亿以奖励方式吸引更多原创内容,旨在提升用户体验和帮助品牌增长。

🚀 谷歌Pixel 9系列将引入新本地AI功能

摘要:近日,有消息源发现谷歌Pixel 9系列手机将包含多项本地AI功能,如OCR(光学字符识别)、TEXT_TO_IMAGE(文本转图片)、QUESTION_TO_ANSWER(问题回答)等。其中,TEXT_TO_IMAGE功能令人关注,表示这款手机能够在不依赖云服务器的情况下,根据用户输入文本自动生成图片。OCR功能将进一步提升设备在图片中识别文本的能力。QUESTION_TO_ANSWER功能意味着手机能通过AI模型解答用户问题。此外,还有诸如自动生成回复建议和文本分类等AI功能被发现。

🚀 微软推出AI框架AutoDev实现自动化开发

摘要:微软最近发表论文,介绍了一个名为AutoDev的人工智能(AI)框架。该框架目标是实现软件项目的全自动化开发,并使开发者转变为项目的监管者。AutoDev能够支持包括文件编辑、构建流程、执行、测试和git操作在内的多种功能。通过自动分析项目需求、搭配开发环境、开发和调试代码,AutoDev能够极大减少或甚至消除开发者的参与,将他们从编码的繁琐工作中解放出来,转而扮演AI生成代码的测试和审查角色。开发者的角色将更多地监督和管理多个协作的Agent。

🚀 亚马逊音乐推AI生成歌单功能“Maestro”

摘要:亚马逊的Amazon Music于4月17日开始向少数美国用户测试其AI生成歌单功能“Maestro”。用户可以通过各种输入形式,如文字、表情符号或它们的组合,来生成个性化的音乐列表。Maestro推荐不同的输入提示,例如输入🤖可获得电子音乐曲目。该功能对Unlimited层级订阅用户开放全部功能,而Free和Prime用户则仅限30秒的歌曲预览。AI技术的应用旨在提供定制化音乐体验,但亚马逊也特别强调了设置了AI监管机制以过滤不当输入。此举紧随Spotify推出类似AI歌单功能之后。

🚀 天工 SkyMusic 音乐大模型开放公测

摘要:昆仑万维今宣布其天工 3.0 大模型拥有 4000 亿参数,超越了 3140 亿参数的Grok-1,成为全球最大的开源MoE模型。天工 3.0 在多个领域如语义理解和逻辑推理等性能显著提升,能力提升超过 30%。同时,天工 SkyMusic 音乐大模型也开放公测,该音乐大模型在音质和自然度等方面显著领先,成为当前最佳的音乐大模型。昆仑万维是一家深耕海外市场的中国互联网平台,其业务覆盖多个领域,海外收入占比达 84%。

🚀 Chrome地址栏新增Gemini快捷聊天功能

摘要:桌面版Chrome浏览器将在地址栏添加对Gemini人工智能聊天机器人的快捷访问方式。用户在登录Gemini网页后,通过在地址栏输入@gemini即可开始与其对话。该特性目前处于Chrome Canary测试版的测试阶段,需要启用两个特定标志才可使用。Gemini是谷歌Deepmind开发的最新AI模型,支持多模式交互与跨模态推理,分为Ultra、Pro和Nano三个版本,以适应不同的应用场景。

🚀 Snowflake发布开源Arctic embed系列模型

摘要:近日,Snowflake公司推出了基于Apache 2.0许可的开源Arctic embed系列模型,这一系列模型在MTEB的检索排行榜上表现出色,最大模型参数仅3.34亿个,但检索性能优异,平均超过55.9。用户现已可通过Hugging Face使用该系列模型,未来还将通过Snowflake的Cortex嵌入功能提供支持。Arctic embed模型凸显在提供最佳检索结果、性能效率、长文档支持及为企业优化等方面的卓越表现。

🚀 稀宇科技发布新AI模型abab 6.5,性能接近GPT-4

摘要:国内AI初创企业MiniMax稀宇科技近期推出了MoE混合专家模型架构的abab 6.5系列,核心能力开始接近GPT-4、Claude-3和Gemini-1.5。该系列包含了两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,都支持200k tokens的上下文长度,abab 6.5s在效率上更胜一筹,能在1秒内处理近3万字文本。自1月推出国内首个基于MoE架构的abab 6模型以来,通过对模型架构、数据pipeline、训练算法和并行训练策略的改进,MiniMax在提速Scaling Laws方面取得了阶段性进展。此外,abab 6.5系列在一个包含891个测试的"大海捞针"测试中展现了优秀的性能,官方将这一系列模型滚动更新至MiniMax旗下的海螺AI与开放平台。

更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

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