又到了一年一度的校招季，与往年不同，受各种事件综合作用的影响，今年的校招季让很多应届生感到额外的寒冷和不安。

但换个角度来说，企业主每年都会嚷嚷着算法岗人才供不应求。当然这里不是说应聘的人不够多，而是能过及格线的候选人太少，导致一边有大量求职者找不到工作，一边企业主持续招不到合适的人。

前几天知乎上有个热帖：

原来今年不仅研究生惨，本科生也不好受哇。

受行情影响，今年的算法岗数量确实大概率相比往年会缩水，导致“大厂分数线”有所上升，这是我们无法改变的问题。而我们能自己把控的变量，只有让自己的实力提升，超过上涨的分数线。

因此，小轶等多位卖萌屋作者耗时三个周末，联合飞桨AI Studio制作了一份“NLP知识图谱”，来帮助大家梳理NLP方向知识点，卷出新高度！

卷王从来不在乎一本线有多高，只在乎自己能考全省第几
卖萌屋：一个致力于培养卷王的公众号

我们梳理出来的NLP图谱长这样：

路线图整体分为基础知识、任务范式、应用场景、前沿方向四大版块，涵盖了中文分词、句法分析、信息抽取、情感分析、机器翻译、摘要生成、智能问答、对话系统等8大NLP任务场景，以及预训练语言模型、对比学习、prompt-learning、模型压缩、数据增强等热门topic。

以应用场景-信息抽取版块为例，知识点长这样：

当然啦，学习的粒度要取决于个人的精力和具体情况，一般来说，学生阶段对NLP有个整体的认知，基础打好，然后在至少一个具体的应用场景有深入的研究和实践，就足够了，不需要面面俱到哦。

当然，对卷王来说，把这张图谱全啃了我也没意见。。

尽管费了些力，但为了让更多小伙伴从中受益，这份NLP图谱会完全免费公开。

下载链接：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/134234

注：需要在pc端打开嗷~~