之前我们已经介绍了两种在Spring Boot中访问关系型数据库的方式:
 
使用spring-boot-starter-jdbc 使用spring-boot-starter-data-jpa  
虽然Spring Data JPA在国外广泛流行,但是在国内还是MyBatis的天下。所以,今天这篇我们将具体说说如何在Spring Boot中整合MyBatis完成关系型数据库的增删改查操作。
 
整合MyBatis  
第一步 :新建Spring Boot项目,在pom.xml中引入MyBatis的Starter以及MySQL Connector依赖,具体如下:
 
<dependency >     <groupId > org.mybatis.spring.boot</groupId >      <artifactId > mybatis-spring-boot-starter</artifactId >      <version > 2.1.1</version >  </dependency > <dependency >     <groupId > mysql</groupId >      <artifactId > mysql-connector-java</artifactId >  </dependency > 
 
关于mybatis-spring-boot-starter的版本需要注意:
 
2.1.x版本适用于:MyBatis 3.5+、Java 8+、Spring Boot 2.1+2.0.x版本适用于:MyBatis 3.5+、Java 8+、Spring Boot 2.0/2.11.3.x版本适用于:MyBatis 3.4+、Java 6+、Spring Boot 1.5 
其中,目前还在维护的是2.1.x版本和1.3.x版本。
 
第二步 :同之前介绍的使用jdbc模块和jpa模块连接数据库一样,在application.properties中配置mysql的连接配置
 
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test  spring.datasource.username=root spring.datasource.password= spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 
 
当然,也可以不用默认数据源,如果要使用Druid作为数据库连接池的话,可以参见《Spring Boot 2.x:使用国产数据库连接池Druid》一文。
 
第三步 :Mysql中创建一张用来测试的表,比如:User表,其中包含id(BIGINT)、age(INT)、name(VARCHAR)字段。
 
具体创建命令如下:
 
CREATE  TABLE  `User`  (  `id`  bigint  NOT  NULL  AUTO_INCREMENT,   `name`  varchar (100 ) COLLATE  utf8mb4_general_ci DEFAULT  NULL ,   `age`  int  DEFAULT  NULL ,   PRIMARY KEY  (`id` ) ) ENGINE =InnoDB  DEFAULT  CHARSET =utf8mb4 COLLATE =utf8mb4_general_ci 
 
第四步 :创建User表的映射对象User:
 
@Data @NoArgsConstructor public  class  User   {    private  Long id;     private  String name;     private  Integer age;     public  User (String name, Integer age)   {         this .name = name;         this .age = age;     } } 
 
第五步 :创建User表的操作接口:UserMapper。在接口中定义两个数据操作,一个插入,一个查询,用于后续单元测试验证。
 
@Mapper public  interface  UserMapper   {    @Select ("SELECT * FROM USER WHERE NAME = #{name}" )     User findByName (@Param("name" )  String name) ;     @Insert ("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})" )     int  insert (@Param("name" )  String name, @Param ("age" )  Integer age) ; } 
 
第六步 :创建Spring Boot主类
 
@SpringBootApplication public  class  Chapter35Application   {	public  static  void  main (String[] args)   { 		SpringApplication.run(Chapter35Application.class, args); 	} } 
 
第七步 :创建单元测试。具体测试逻辑如下:
 
插入一条name=AAA,age=20的记录,然后根据name=AAA查询,并判断age是否为20 测试结束回滚数据,保证测试单元每次运行的数据环境独立  
@Slf 4j@RunWith (SpringRunner.class)@SpringBootTest public  class  Chapter35ApplicationTests   {    @Autowired      private  UserMapper userMapper;     @Test      @Rollback      public  void  test ()  throws  Exception  {         userMapper.insert("AAA" , 20 );         User u = userMapper.findByName("AAA" );         Assert.assertEquals(20 , u.getAge().intValue());     } } 
 
注解配置说明  
下面通过几种不同传参方式来实现前文中实现的插入操作,来学习一下MyBatis中常用的一些注解。
 
使用@Param  
在之前的整合示例中我们已经使用了这种最简单的传参方式,如下:
 
@Insert ("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})" )int  insert (@Param("name" )  String name, @Param ("age" )  Integer age) ;
 
这种方式很好理解,@Param中定义的name对应了SQL中的#{name},age对应了SQL中的#{age}。
 
使用Map  
如下代码,通过Map<String, Object>对象来作为传递参数的容器:
 
@Insert ("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name,jdbcType=VARCHAR}, #{age,jdbcType=INTEGER})" )int  insertByMap (Map<String, Object> map)  ;
 
对于Insert语句中需要的参数,我们只需要在map中填入同名的内容即可,具体如下面代码所示:
 
Map<String, Object> map = new  HashMap<>(); map.put("name" , "CCC" ); map.put("age" , 40 ); userMapper.insertByMap(map); 
 
使用对象  
除了Map对象,我们也可直接使用普通的Java对象来作为查询条件的传参,比如我们可以直接使用User对象:
 
@Insert ("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})" )int  insertByUser (User user)  ;
 
这样语句中的#{name}、#{age}就分别对应了User对象中的name和age属性。
 
增删改查  
MyBatis针对不同的数据库操作分别提供了不同的注解来进行配置,在之前的示例中演示了@Insert,下面针对User表做一组最基本的增删改查作为示例:
 
public  interface  UserMapper   {    @Select ("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}" )     User findByName (@Param("name" )  String name) ;     @Insert ("INSERT INTO user(name, age) VALUES(#{name}, #{age})" )     int  insert (@Param("name" )  String name, @Param ("age" )  Integer age) ;     @Update ("UPDATE user SET age=#{age} WHERE name=#{name}" )     void  update (User user)  ;     @Delete ("DELETE FROM user WHERE id =#{id}" )     void  delete (Long id)  ; } 
 
在完成了一套增删改查后,不妨我们试试下面的单元测试来验证上面操作的正确性:
 
@Transactional @RunWith (SpringRunner.class)@SpringBootTest public  class  ApplicationTests   {	@Autowired  	private  UserMapper userMapper; 	@Test  	@Rollback  	public  void  testUserMapper ()  throws  Exception  { 		 		userMapper.insert("AAA" , 20 ); 		User u = userMapper.findByName("AAA" ); 		Assert.assertEquals(20 , u.getAge().intValue()); 		 		u.setAge(30 ); 		userMapper.update(u); 		u = userMapper.findByName("AAA" ); 		Assert.assertEquals(30 , u.getAge().intValue()); 		 		userMapper.delete(u.getId()); 		u = userMapper.findByName("AAA" ); 		Assert.assertEquals(null , u); 	} } 
 
返回结果绑定  
对于增、删、改操作相对变化较小。而对于“查”操作,我们往往需要进行多表关联,汇总计算等操作,那么对于查询的结果往往就不再是简单的实体对象了,往往需要返回一个与数据库实体不同的包装类,那么对于这类情况,就可以通过@Results和@Result注解来进行绑定,具体如下:
 
@Results ({    @Result (property = "name" , column = "name" ),     @Result (property = "age" , column = "age" ) }) @Select ("SELECT name, age FROM user" )List<User> findAll ()  ;
 
在上面代码中,@Result中的property属性对应User对象中的成员名,column对应SELECT出的字段名。在该配置中故意没有查出id属性,只对User对应中的name和age对象做了映射配置,这样可以通过下面的单元测试来验证查出的id为null,而其他属性不为null:
 
@Test @Rollback public  void  testUserMapper ()  throws  Exception  {	List<User> userList = userMapper.findAll(); 	for (User user : userList) { 		Assert.assertEquals(null , user.getId()); 		Assert.assertNotEquals(null , user.getName()); 	} } 
 
本文主要介绍几种最为常用的方式,更多其他注解的使用可参见文档,下一篇我们将介绍如何使用XML配置SQL的传统使用方式。
 
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代码示例  
本文的相关例子可以查看下面仓库中的chapter3-5目录:
 
Github:https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/ Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/  
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