文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
- 2.1 动态规划
- 2.2 Trie树
1. 题目
哦,不!你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了,并且大写也弄成了小写。
像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"
已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"
。
在处理标点符号和大小写之前,你得先把它断成词语。
当然了,你有一本厚厚的词典dictionary,不过,有些词没在词典里。
假设文章用sentence表示,设计一个算法,把文章断开,要求未识别的字符最少,返回未识别的字符数。
注意:本题相对原题稍作改动,只需返回未识别的字符数
示例:
输入:
dictionary = ["looked","just","like","her","brother"]
sentence = "jesslookedjustliketimherbrother"
输出: 7
解释: 断句后为"jess looked just like tim her brother",共7个未识别字符。(jess tim)提示:
0 <= len(sentence) <= 1000
dictionary中总字符数不超过 150000。
你可以认为dictionary和sentence中只包含小写字母。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/re-space-lcci
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2. 解题
2.1 动态规划
- dp[i] 表示包含 i 字符结尾的字符串 最少的未识别字符数,初始为 i+1(全部未识别)
- 将 [ 0, i ] 区间切分,[ 0, j-1 ],[ j, i ] ,遍历所有的 j (j <= i)
- 如果字典包含字符串 [ j, i ],dp[i]=min(dp[i],dp[j−1])dp[i] = \min(dp[i], dp[j-1])dp[i]=min(dp[i],dp[j−1])
- 如果字典不包含字符串 [ j, i ],dp[i]=min(dp[i],dp[j−1]+i−j+1)dp[i] = \min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1)dp[i]=min(dp[i],dp[j−1]+i−j+1)
- 一旦 dp[i] == 0,可以终止内层循环
class Solution {
public:int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {if(sentence.empty())return 0;int i, j, n = sentence.size();unordered_set<string> s;vector<int> dp(n,INT_MAX);for(auto& d : dictionary)s.insert(d);for(i = 0; i < n; ++i){dp[i] = i+1;if(s.count(sentence.substr(0,i+1))){dp[i] = 0;continue;}for(j = i; j > 0; --j){if(s.count(sentence.substr(j,i-j+1)))dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]);elsedp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);if(dp[i]==0)break;}}return dp[n-1];}
};
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2.2 Trie树
- 在上面的思路下,将字典字符串反向插入trie树
- 内层循环可以改为向前在trie树中查找存在的字符串最大长度,一旦不存在某个字符就不必再往前遍历了,因为肯定不存在,可以提高效率。
class trie
{
public:trie* cur;trie* next[26] = {NULL};bool isEnd = false;void insert(string& s){cur = this;for(int i = s.size()-1; i >= 0; --i)//反向插入{if(cur->next[s[i]-'a'] == NULL){cur->next[s[i]-'a'] = new trie();}cur = cur->next[s[i]-'a'];}cur->isEnd = true;}
};class Solution {
public:int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {if(sentence.empty())return 0;int i, j, n = sentence.size();unordered_set<string> s;trie *t = new trie(), *cur;for(auto& d : dictionary)t->insert(d);//字典插入trie树vector<int> dp(n,INT_MAX);for(i = 0; i < n; ++i){dp[i] = i+1;cur = t;for(j = i; j >= 0; --j)//从i处向前在trie树中查找单词{ if(cur->next[sentence[j]-'a'])//下一个字符存在{if(cur->next[sentence[j]-'a']->isEnd)//且是结束位置{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]);elsedp[i] = 0;}else//不是结束位置,不匹配{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);elsedp[i] = min(dp[i], i-j+1);}}else//下一个字符不存在,可以结束了{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);elsedp[i] = min(dp[i], i-j+1);break;}if(dp[i]==0) break;cur = cur->next[sentence[j]-'a'];}}return dp[n-1];}
};
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