每年，政府都会公布一万个最常见的婴儿名字和它们出现的频率，也就是同名婴儿的数量。有些名字有多种拼法，例如，John 和 Jon 本质上是相同的名字，但被当成了两个名字公布出来。给定两个列表，一个是名字及对应的频率，另一个是本质相同的名字对。设计一个算法打印出每个真实名字的实际频率。注意，如果 John 和 Jon 是相同的，并且 Jon 和 Johnny 相同，则 John 与 Johnny 也相同，即它们有传递和对称性。

在结果列表中，选择字典序最小的名字作为真实名字。

示例：

输入：names = [“John(15)”,“Jon(12)”,“Chris(13)”,“Kris(4)”,“Christopher(19)”], synonyms = ["(Jon,John)","(John,Johnny)","(Chris,Kris)","(Chris,Christopher)"]
输出：[“John(27)”,“Chris(36)”]

代码

class Solution {int[] strFa;public void  strInit()//并查集操作{for(int i=0;i<strFa.length;i++)strFa[i]=i;}public int  strFind(int x){if(x!=strFa[x])strFa[x]=strFind(strFa[x]);return strFa[x];}public void   strUnion(int x,int y){x=strFind(x);y=strFind(y);if(x==y) return;if(map.get(y).compareTo(map.get(strFa[x]))<0)//按字典序确定父节点strFa[x]=y;else strFa[y]=x;}  Map<Integer,String>map=new HashMap<>();public String[] trulyMostPopular(String[] names, String[] synonyms) {int n=names.length;strFa=new int[n];strInit();Map<String,Integer>map2=new HashMap<>(); int[] res=new int[n];for(int i=0;i<n;i++)//将名字和对应的编号用map记录{String[] name=names[i].split("[()]");map.put(i,name[0]);map2.put(name[0],i);res[i]=Integer.parseInt(name[1]);}List<String> list=new ArrayList<>();for(String s:synonyms)//构建并查集{String name1=s.substring(1,s.indexOf(','));String name2=s.substring(s.indexOf(',')+1,s.length()-1);if(map2.containsKey(name1)&&map2.containsKey(name2))strUnion(map2.get(name1),map2.get(name2));}for(int i=0;i<n;i++)//将子节点的值累加到父节点{if(strFa[i]!=i) res[strFind(i)]+=res[i];}for(int i=0;i<n;i++)//返回所有的不相交的父节点if(strFa[i]==i){list.add(map.get(i)+'('+res[i]+')');}String[] ret=new String[list.size()];for(int i=0;i<list.size();i++)ret[i]=list.get(i);return ret;}
}