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OPTIMUS提供自适应进化算法(Self-adaptive Evolution)，从用户给定的起始解或者算法随机产生的起始种群开始，通过选择、杂交和突变的方式不断淘汰老的样本，产生新的样本，最后整个种群向最优区域收敛。算法能够找到全局最优设计，支持离散设计变量，完全支持并行。
OPTIMUS提供差分进化算法(DifferentialEvolution)，从用户给定的起始解或者算法随机产生的起始种群开始，通过差分产生新的样本，淘汰老的样本点，最后整个种群向最优区域收敛。算法能够找到全局最优设计，支持离散设计变量，完全支持并行。
OPTIMUS提供高效全局算法(EfficientGlobal Optimization)，算法在整个设计空间随机采样，然后建立响应面模型。在优化过程中，在缺乏信息的区域或者可能存在最优解的区域自动添加新的样本点，然后自适应更新响应面模型。最终能够找到全局最优解。
OPTIMUS提供随机搜索算法(RandomSearch)，算法通过完全随机的方式产生新的样本点，对比新老样本，最终向最优区域收敛。适用于非线性非常强的问题，能够找到全局最优解。
OPTIMUS提供模拟退火法(SimulatedAnnealing)，算法通过模拟退火方式产生新的样本点，向最优解收敛，有较大的概率找到全局最优解。
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