matplotlib plt.subplot

 

用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。

其调用格式：subplot(numRows, numCols, plotNum)，即（行、列、序号）。

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域（左上角序号为1）

如果行数、列数和序号都是个位数可以简写成一个整数，否则需要用逗号隔开。

 

实例1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)plt.subplot(221)
plt.plot(X,C)plt.subplot(2,2,2) #可以隔开，也可以不隔开
plt.plot(X,S)plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.show()

运行结果

 

实例2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)plt.subplot(221)
plt.plot(X,C)plt.subplot(2,2,2) #可以隔开，也可以不隔开
plt.plot(X,S)plt.subplot(223)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.subplot(2,2,4) #可以隔开，也可以不隔开
plt.plot(X,S)plt.show()

运行结果

 

实例3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)plt.subplot(221)
plt.plot(X,C)plt.subplot(2,2,3) #可以隔开，也可以不隔开
plt.plot(X,S)plt.subplot(122)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.show()

运行结果