使用pytorch框架实现多层感知机
和实现softmax回归唯一的不同在于我们多加了一个全连接层作为隐藏层。它的隐藏单元个数为256，并使用ReLU函数作为激活函数。
#模型的核心代码为:nn.Linear(num_inputs, num_hiddens),nn.ReLU(),nn.Linear(num_hiddens, num_outputs),
深度学习pytorch--多层感知机(三)
和实现softmax回归唯一的不同在于我们多加了一个全连接层作为隐藏层。它的隐藏单元个数为256，并使用ReLU函数作为激活函数。
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var color "#808080";
var output color.replace(/#(?:\d)/,"$1""~~");
console.log(Re…
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语法格式：(?<name>…)
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import re
data "#80808…
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语法格式：(?>…)
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实际上，固化分组 (?…
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正则表达式：(?n)(?<\d)(?<!\.\d*)(?(\d{3})(\.|$))
测试代码：
double[] data new double[] {
0,…
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