python写sql语句_Python操作文件模拟SQL语句功能

一、需求

当然此表你在文件存储时可以这样表示

1,Alex Li,22,13651054608,IT,2013-04-01 现需要对这个员工信息文件,实现增删改查操作

1. 可进行模糊查询,语法至少支持下面3种:

1. select name,age from staff_table where age > 22

2. select * from staff_table where dept = "IT"

3. select * from staff_table where enroll_date like "2013"

4. 查到的信息,打印后,最后面还要显示查到的条数

2. 可创建新员工纪录,以phone做唯一键,staff_id需自增

3. 可删除指定员工信息纪录,输入员工id,即可删除

4. 可修改员工信息,语法如下:

1. UPDATE staff_table SET dept="Market" WHERE where dept = "IT"

注意:以上需求,要充分使用函数,请尽你的最大限度来减少重复代码!

二、实现流程

第一部分:SQL解析

1.接收用户SQL

判断用户输入是否为SQL

2.SQL解析主函数sql_parse

分发SQL给对应语句的函数来做解析

insert_parse

delete_parse

update_parse

select_parse

解析后交给handle_parse,来控制返回

解析SQL语句中的多条件

where_parse

three_parse

返回解析后的SQL

第二部分:SQL执行

1.接收解析后的SQL

2.SQL执行主函数sql_action

分发SQL给对应函数来执行

insert

delete

update

select

执行SQL语句时的多条件

where_action

logic_action

limit_action

search_action

返回执行SQL的结果

三、图解

1053682-20180319160928414-992959099.png

1053682-20180319160941172-859016521.png

四、代码

#/usr/local/env python

#_*_coding:utf-8_*_

#第一部分:sql解析

import os

def sql_parse(sql): #用户输入sql 转成结构化的字典

'''

第一步:sql解析 流程

1.收到 sql查询条件

2.sql_parse 来分发要求给 select_parse

3.select_parse 调用 handle_parse 解析sql

4.handle_parse 返回解析sql后的结果 sql_dic 给 select_parse

5.select_parse 把 sql_dic 返回给sql_parse

sql_dic=sql_parse(sql) #用户输入sql 转成结构化的字典sql_dic

sql语句四种操作格式:insert delete update select

提取用户输入sql 的操作关键词 再进行分析和分发操作

把sql字符串切分,提取命令信息,分发给具体解析函数去解析

:param sql:用户输入的字符串

:return:返回字典格式sql解析结果

'''

#sql命令操作 解析函数的字典 根据用户的命令来找相对应的函数

parse_func={

'insert':insert_parse,

'delete':delete_parse,

'update':update_parse,

'select':select_parse,

}

#print('用户输入 sql str is : %s' %sql) #打印用户输入的sql

sql_l=sql.split(' ') #按空格切割用户sql 成列表 方便提取命令信息

func=sql_l[0] #取出用户的sql命令

#判断用户输入的sql命令 是否在定义好的sql命令函数的字典里面,如果不在字典里面,则返回空

res=''

if func in parse_func:

res=parse_func[func](sql_l) #把切割后的 用户sql的列表 传入对应的sql命令函数里

return res

def insert_parse(sql_l):

'''

定义insert语句的语法结构,执行sql解析操作,返回sql_dic

:param sql:sql按照空格分割的列表

:return:返回字典格式的sql解析结果

'''

sql_dic={

'func':insert, #函数名

'insert':[], #insert选项,留出扩展

'into':[], #表名

'values':[], #值

}

return handle_parse(sql_l,sql_dic)

def delete_parse(sql_l):

'''

定义delete语句的语法结构,执行sql解析操作,返回sql_dic

:param sql:sql按照空格分割的列表

:return:返回字典格式的sql解析结果

'''

sql_dic = {

'func': delete,

'delete': [], # delete选项,留出扩展

'from': [], # 表名

'where': [], # filter条件

}

return handle_parse(sql_l, sql_dic)

def update_parse(sql_l):

'''

定义update语句的语法结构,执行sql解析操作,返回sql_dic

:param sql:sql按照空格分割的列表

:return:返回字典格式的sql解析结果

'''

sql_dic = {

'func': update,

'update': [], # update选项,留出扩展

'set': [], # 修改的值

'where': [], # filter条件

}

return handle_parse(sql_l, sql_dic)

def select_parse(sql_l):

'''

定义select语句的语法结构,执行sql解析操作,返回sql_dic

:param sql:sql按照空格分割的列表

:return:返回字典格式的sql解析结果

'''

# print('from in the select_parse :\033[42;1m%s\033[0m' %sql_l)

# select语句多种条件查询,列成字典,不同条件不同列表

sql_dic={

'func':select, #执行select语句

'select':[], #查询字段

'from':[], #数据库.表

'where':[], #filter条件,怎么找

'limit':[], #limit条件,限制

}

return handle_parse(sql_l,sql_dic)

def handle_parse(sql_l,sql_dic): #专门做sql解析操作

'''

执行sql解析操作,返回sql_dic

:param sql_l: sql按照空格分割的列表

:param sql_dic: 待填充的字典

:return: 返回字典格式的sql解析结果

'''

# print('sql_l is \033[41;1m%s\033[0m \nsql_dic is \033[41;1m%s\033[0m' %(sql_l,sql_dic))

tag=False #设置警报 默认是关闭False

for item in sql_l: #循环 按空格切割用户sql的列表

if tag and item in sql_dic: #判断警报拉响是True 并且用户sql的条件 在条件select语句字典里面,则关闭警报

tag=False #关闭警报

if not tag and item in sql_dic: #判断警报没有拉响 并且用户sql的条件 在条件select语句字典里面

tag=True #拉响警报

key=item #取出用户sql的条件

continue #跳出本次判断

if tag: #判断报警拉响

sql_dic[key].append(item) #把取出的用户sql 添加到 select语句多种条件对应的字典里

if sql_dic.get('where'): #判断 用户sql where语句

sql_dic['where']=where_parse(sql_dic.get('where')) #['id>4','and','id<10'] #调用where_parse函数 把整理好的用户sql的where语句 覆盖之前没整理好的

# print('from in the handle_parse sql_dic is \033[43;1m%s\033[0m' %sql_dic)

return sql_dic #返回 解析好的 用户sql 字典

def where_parse(where_l): #['id>','4','and','id','<10'] ---> #['id>4','and','id<10']

'''

分析用户sql where的各种条件,再拼成合理的条件字符串

:param where_l:用户输入where后对应的过滤条件列表

:return:

'''

res=[] #存放最后整理好条件的列表

key=['and','or','not'] #逻辑运算符

char='' #存放拼接时的字符串

for i in where_l: #循环用户sql

if len(i) == 0 :continue #判断 长度是0 就继续循环

if i in key:

#i为key当中存放的逻辑运算符

if len(char) != 0: #必须 char的长度大于0

char=three_parse(char) #把char字符串 转成列表的形式

res.append(char) #把之前char的字符串,加入res #char='id>4'--->char=['id','>','4']

res.append(i) #把用户sql 的逻辑运算符 加入res

char='' #清空 char ,为了下次加入char到res时 数据不重复

else:

char+=i #'id>4' #除了逻辑运算符,都加入char #char='id<10'--->char=['id','>','4']

else:

char = three_parse(char) # 把char字符串 转成列表的形式

res.append(char) #循环完成后 char里面有数据 ,再加入到res里面

# ['id>4','and','id<10'] ---> #['id','>','4','and','id','<','10']

# print('from in the where_parse res is \033[43;1m%s\033[0m' % res)

return res #返回整理好的 where语句列表

def three_parse(exp_str): # 把where_parse函数里面 char的字符串 转成字典

'''

将每一个小的过滤条件如,name>=1转换成['name','>=','1']

:param exp_str:条件表达式的字符串形式,例如'name>=1'

:return:

'''

key=['>','<','='] #区分运算符

res=[] #定义空列表 存放最终值

char='' #拼接 值的字符串

opt='' #拼接 运算符

tag=False #定义警报

for i in exp_str: #循环 字符串和运算符

if i in key: #判断 当是运算符时

tag=True #拉响警报

if len(char) != 0: #判断char的长度不等于0时(方便添加连续运算符)才做列表添加

res.append(char) #把拼接的字符串加入 res列表

char='' #清空char 使下次循环不重复添加数据到res列表

opt+=i #把循环的运算符加入opt

if not tag: #判断 警报没有拉响

char+=i #把循环的字符串加入 char

if tag and i not in key: #判断 警报拉响(表示上次循环到运算符),并且本次循环的不是运算符

tag=False #关闭警报

res.append(opt) #把opt里面的运算符 加入res列表

opt='' #清空opt 使下次循环不重复添加数据到res列表

char+=i #把循环到的 字符串加入char

else:

res.append(char) #循环结束,把最后char的字符串加入res列表

#新增解析 like的功能

if len(res) == 1: #判断 ['namelike李'] 是个整体

res=res[0].split('like') #以like切分字符串

res.insert(1,'like') #加入like字符串,因为上面切分的时候剔除了like

# print('three_parse res is \033[43;1m%s\033[0m' % res)

return res #返回res列表结果

#第二部分:sql执行

def sql_action(sql_dic): #接收用户输入的sql 的结构化的字典 然后执行sql

'''

从字典sql_dic提取命令,分发给具体的命令执行函数去执行

执行sql的统一接口,内部执行细节对用户完全透明

:param sql_dic:

:return:

'''

return sql_dic.get('func')(sql_dic) #接收用户sql,分发sql,执行命令

def insert(sql_dic):

print('insert %s' %sql_dic)

db,table=sql_dic.get('into')[0].split('.') #切分文件路径,相对应数据库,表

with open('%s/%s' %(db,table),'ab+') as fh: #安装上面的路径 打开文件 ab+模式

# 读出文件最后一行,赋值给last 配合+

offs = -100 #

while True:

fh.seek(offs,2)

lines = fh.readlines()

if len(lines)>1:

last = lines[-1]

break

offs *= 2

last=last.decode(encoding='utf-8')

last_id=int(last.split(',')[0]) #取出最后一行id号

new_id=last_id+1 #id号加1 实现id自增效果

#insert into db1.emp values alex,30,18500841678,运维,2007-8-1

record=sql_dic.get('values')[0].split(',') #提取用户想要 添加的sql

record.insert(0,str(new_id)) #加入自增后的id 到用户sql的头部

#['26','alex','35','13910015353','运维','2005 - 06 - 27\n']

record_str=','.join(record)+'\n' #把用户sql列表切成字符串

fh.write(bytes(record_str,encoding='utf-8')) #把添加 id后的用户想添加的sql 用bytes写入文件

fh.flush()

return [['insert successful']]

def delete(sql_dic):

db,table=sql_dic.get('from')[0].split('.')

bak_file=table+'_bak'

with open("%s/%s" %(db,table),'r',encoding='utf-8') as r_file,\

open('%s/%s' %(db,bak_file),'w',encoding='utf-8') as w_file:

del_count=0

for line in r_file:

title="id,name,age,phone,dept,enroll_date"

dic=dict(zip(title.split(','),line.split(',')))

filter_res=logic_action(dic,sql_dic.get('where'))

if not filter_res:

w_file.write(line)

else:

del_count+=1

w_file.flush()

os.remove("%s/%s" % (db, table))

os.rename("%s/%s" %(db,bak_file),"%s/%s" %(db,table))

return [[del_count],['delete successful']]

def update(sql_dic):

#update db1.emp set id='sb' where name like alex

db,table=sql_dic.get('update')[0].split('.')

set=sql_dic.get('set')[0].split(',')

set_l=[]

for i in set:

set_l.append(i.split('='))

bak_file=table+'_bak'

with open("%s/%s" %(db,table),'r',encoding='utf-8') as r_file,\

open('%s/%s' %(db,bak_file),'w',encoding='utf-8') as w_file:

update_count=0

for line in r_file:

title="id,name,age,phone,dept,enroll_date"

dic=dict(zip(title.split(','),line.split(',')))

filter_res=logic_action(dic,sql_dic.get('where'))

if filter_res:

for i in set_l:

k=i[0]

v=i[-1].strip("'")

print('k v %s %s' %(k,v))

dic[k]=v

print('change dic is %s ' %dic)

line=[]

for i in title.split(','):

line.append(dic[i])

update_count+=1

line=','.join(line)

w_file.write(line)

w_file.flush()

os.remove("%s/%s" % (db, table))

os.rename("%s/%s" %(db,bak_file),"%s/%s" %(db,table))

return [[update_count],['update successful']]

def select(sql_dic):

'''

执行select语句,接收解析好的sql字典

:param sql_dic:

:return:

'''

# print('from select sql_dic is %s' %sql_dic) #打印 解析好的sql字典

# first:form

db,table=sql_dic.get('from')[0].split('.') #切分出库名和表名,就是文件路径

fh=open("%s/%s" %(db,table),'r',encoding='utf-8') #打开文件 根据取到的路径

#second:where

filter_res=where_action(fh,sql_dic.get('where')) #定义where执行函数,查询条件

fh.close()

# for record in filter_res: # 循环打印 用户sql where的执行结果

# print('file res is %s' %record)

#third:limit

limit_res=limit_action(filter_res,sql_dic.get('limit')) #定义limit执行函数,限制行数

# for record in limit_res: # 循环打印 显示用户sql limit的执行结果

# print('limit res is %s' %record)

#lase:select

search_res=search_action(limit_res,sql_dic.get('select')) #定义select执行函数

# for record in search_res: # 循环打印 显示用户sql select的执行结果

# print('select res is %s' %record)

return search_res

def where_action(fh,where_l): #执行where条件语句 where_l=where的多条件解析后的列表

#id,name,age,phone,dept,enroll_data

#10,吴东杭,21,17710890829,运维,1995-08-29

#['id>7', 'and', 'id<10', 'or', 'namelike']

# print('in where_action \033[41;1m%s\033[0m' %where_l)

res=[] #定义最后返回值的列表

logic_l=['and','or','not'] #定义逻辑运算符

title="id,name,age,phone,dept,enroll_data" #定义好表文件内容的标题

if len(where_l) != 0: #判断用户sql 是否有where语句

for line in fh: #循环 表文件

dic=dict(zip(title.split(','),line.split(','))) #一条记录 让标题和文件内容一一对应

#逻辑判断

logic_res=logic_action(dic,where_l) #让 logic_action函数来操作对比

if logic_res: #如果逻辑判断为True

res.append(line.split(',')) #加入res

else:

res=fh.readlines() #用户sql 没有where语句,则返回表文件所有内容

# print('>>>>>>>> %s' %res)

return res #返回执行 where 后的结果

def logic_action(dic,where_l):

'''

用户sql select的where多条件 执行对比文件内容

文件内容 跟所有的 where_l 的条件比较

:param dic:

:param where_l:

:return:

'''

# print('from logic_action %s' %dic) #from logic_action {'id': '23', 'name': '翟超群', 'age': '24', 'phone': '13120378203', 'dept': '运维', 'enroll_data': '2013-3-1\n'}

# print('---- %s' %where_l) #[['name', 'like', '李'], 'or', ['id', '<=', '4']]

res=[] #存放 bool值 结果的空列表

# where_l=[['name', 'like', '李'], 'or', ['id', '<=', '4']]

for exp in where_l: #循环where条件列表,跟dic做比较

#dic与exp做bool运算

if type(exp) is list: #只留下 where_l列表里 相关的条件

#如果是列表 做bool运算 #[['name', 'like', '李']

exp_k,opt,exp_v=exp #匹配 一个where条件列表的格式

if exp[1] == '=': #如果 列表的运算符是 =号

opt="%s=" %exp[1] #用字符串拼接出 两个 ==号

if dic[exp_k].isdigit(): #判断是否数字 用户的条件是否对应文件内容(字典)

dic_v=int(dic[exp_k]) #文件内容的数字 转成整形 做比较

exp_v=int(exp_v) #where_l列表的数字 转成整形 做比较

else:

dic_v="'%s'" %dic[exp_k] #不是数字的时候 存取出来

if opt != 'like': #如果运算符 不是 like

exp=str(eval("%s%s%s" %(dic_v,opt,exp_v))) #转成字符串(逻辑判断后是bool值):做逻辑判断:文件数字,运算符,用户数字

else: #如果 运算符位置是 like

if exp_v in dic_v: #判断 sql里like的值 是否在 文件内容里

exp='True'

else:

exp='False'

res.append(exp) #['True','or','False','or','true']

# print('---------- %s' %res)

res=eval(" ".join(res)) # 把bool值列表转成字符串 然后再做逻辑判断 结果是bool值

return res #返回 res结果

def limit_action(filter_res,limit_l): #执行limit条件 限制行数

res=[] #最后的返回值列表

if len(limit_l) != 0: #判断 用户sql 是否有 limit条件

index=int(limit_l[0]) #取出 用户sql limit条件的数字

res=filter_res[0:index]

else: #如果 用户sql 没有 limit条件 就整个返回

res=filter_res

return res #返回最后的sql结果

def search_action(limit_res,select_l): #执行select执行函数

res=[] #最后的返回值列表

fileds_l = []

title = "id,name,age,phone,dept,enroll_data" #title = select的条件

if select_l[0] == '*' : #判断 如果 用户sql 的select 条件是 *

fields_l=title.split(',') #用户sql 的select 条件是 * ,则匹配所有条件

res=limit_res #如果 用户sql 的select 条件是 * 则返回全部

else: #判断 如果用户sql的select条件不是 * ,提取用户的select语句条件

for record in limit_res: #循环 匹配好的where语句和limit语句的结果

dic=dict(zip(title.split(','),record)) #每条记录都对应 select条件,生成字典

r_l=[] #存放用户sql的select条件

fields_l=select_l[0].split(',') #取出用户sql 的select条件

for i in fields_l: #循环用户sql的select条件,区分多条件,id,name

r_l.append(dic[i].strip()) #把用户sql的select多条件 加入 r_l列表

res.append(r_l) #把r_l列表 加入res

return (fields_l,res) #返回用户sql的select条件,selcet执行结果

if __name__ == '__main__': #程序主函数

while True:

sql=input("sql> ").strip() #用户输入sql

if sql == 'exit':break #exit 随时退出

if len(sql) == 0 :continue #用户如果输入空,继续输入

sql_dic=sql_parse(sql) #用户输入sql 转成结构化的字典sql_dic

#print('main res is %s' %sql_dic) #打印用户非法输入

if len(sql_dic) == 0:continue #如果用户输入等于0 不执行sql_action 让用户继续输入sql

res=sql_action(sql_dic) #用户执行sql之后的结果res

print('\033[43;1m%s\033[0m' %res[0]) #打印 select的条件

for i in res[-1]: # 循环打印 显示用户sql select的执行结果

print(i)

'''

测试执行 select语句

select * from db1.emp

select * from db1.emp limit 3

select * from db1.emp where name like 李 or id <= 4 or id = 24 limit 4

select id,name from db1.emp where name like 李 or id <= 4 or id = 24 limit 4

测试执行 insert语句

insert into db1.emp values alex,30,18500841678,运维,2007-8-1

测试执行 delete语句

delete from db1.emp where id>47

测试执行 update语句

update db1.emp set alex='haha' where id=47

'''

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/332452.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Maven的maven-clean-plugin插件详解

maven-clean-plugin 插件对应的命令是 mvn clean&#xff0c;执行 mvn clean 命令会删除构建输出目录 target。 打开命令终端&#xff0c;切换到 pom.xml 所在目录下&#xff0c;执行下面的命令&#xff1a; [~/documents/IdeaProjects/demo02]$ mvn clean [INFO] Scanning f…

jep290涉及jdk版本_JDK 12 – JEP 325开关表达式

jep290涉及jdk版本JDK 12已于2019年3月19 日上线GA&#xff0c;继续致力于缩短发布周期和频繁发布。 该版本的功能部分可以在这里找到。 对于开发人员来说&#xff0c;有趣的功能之一是“ JEP 325开关表达式 ”&#xff0c;它可以作为预览功能使用。 此处定义的预览功能是&…

笑傲江湖客户端服务器地址修改,《笑傲江湖》改键调整操作手把手教你玩笑傲...

《笑傲江湖》采用全新引擎AngelicaIII打造&#xff0c;秉承原著武侠精髓&#xff0c;首推新派动作武侠网游概念——融入动作及格斗游戏要素&#xff0c;强调真实的打击感与流畅的动作连贯度&#xff0c;并运用方向判定、位移闪避、移动战斗、攻防一体等多重技术手段&#xff0c…

Maven的maven-compiler-plugin插件详解

文章目录mvn compilemvn test-compile编译插件的配置mvn compile mvn compile 命令会将 src/main/resources 下的资源文件复制到编译输出目录下&#xff1b;接着会将 src/main/java 目录下源代码编译输出到编译输出目录下。编译输出目录默认是 target/classes 目录。 打开命令…

python数据处理常用函数_pytorch中的自定义数据处理详解

pytorch在数据中采用Dataset的数据保存方式&#xff0c;需要继承data.Dataset类&#xff0c;如果需要自己处理数据的话&#xff0c;需要实现两个基本方法。 &#xff1a;.getitem:返回一条数据或者一个样本&#xff0c;obj[index] obj.getitem(index). :.len:返回样本的数量 。…

raid重构原理_5个重构原理示例

raid重构原理这篇文章介绍了重构真正的开源代码&#xff08; Gradle Modules Plugin &#xff09;时应用的五​​种&#xff08;最著名的&#xff09;重构原理。 语境 当我为Gradle Modules Plugin &#xff08;PR &#xff03;73 &#xff09; 单独编译 module-info.java &am…

extjs ajax 遮罩层,[Ext JS 4] 实战之Load Mask(加载遮罩)的显示与隐藏

前言Load Mask(遮罩)效果&#xff0c;就是在页面还没有完全显示出来之前&#xff0c; 加上一个转装转的效果。类似&#xff1a;添加这样的效果有两个好处&#xff1a;1. 在页面没完全show出来之前&#xff0c; 把后面的页面给遮罩起来&#xff0c; 防止进行一些非法的操作。2. …

macOS下卸载文件系统_卸载移动硬盘_卸载U盘_推出移动硬盘_推出U盘

先使用命令 df -lh 在终端查看当前系统的所有挂载的文件系统&#xff08;系统硬盘、移动硬盘、U盘等&#xff09;&#xff0c;命令如下&#xff1a; liaowenxiongliaowenxiongdeMacBook-Air ~ % df -h Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused …

python isalnum函数_Python 字符串 (isdigit, isalnum,isnumeric)转

Python isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成。 语法 isdigit()方法语法&#xff1a; str.isdigit() 参数 无。 返回值 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。 Python isdecimal() 方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。 注意:定…

zing jvm_Zing加快了JVM应用程序的预热

zing jvmJava虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;提供了托管运行时环境&#xff0c;用于安全部署应用程序&#xff0c;其性能通常可以超过本机编译语言&#xff08;如C和C &#xff09;。 通过即时&#xff08;JIT&#xff09;编译进行垃圾回收和自适应编译的内存管理是两个最突…

黎明觉醒测试服服务器维护怎么办,黎明觉醒测试资格进不去怎么办

黎明觉醒测试资格进不去怎么办&#xff1f;黎明觉醒游戏在在9月16日迎来曙光测试&#xff0c;相信不少玩家都去玩了发现自己进不去游戏&#xff0c;这是怎么回事呢&#xff1f;和小编一起来看看吧。黎明觉醒测试资格进不去怎么办一、测试资格进不去获得测试资格的玩家官方已提前…

查看Linux命令_搜索Linux命令_查找Linux命令

站点1&#xff1a;https://tool.lu/command/ 站点2&#xff1a;https://www.linuxcool.com/

蜂鸣器音乐代码 天空之城_潮玩 | 艺术展览,乐队live现场,网红小黑泥,贩卖“美好”的市集……一场未来公共生活,天空之城和你一起探索!...

第一次打卡这样的新媒体艺术作品&#xff0c;不是画作&#xff0c;也不是艺术品陈列&#xff0c;而是一场看的见的引力交响曲~错落的磁场具象成看得见的流动痕迹&#xff0c;不动声响却震撼的感官体验。很容易让人沉浸其中&#xff0c;去捕捉流动的方向和瞬间。虽然UFO是没看到…

自动部署 管道 ci cd_自动化测试在CI CD管道中的作用

自动部署 管道 ci cd业界广泛采用的软件开发实践&#xff1a;持续集成和持续部署可确保良好地交付产品并经常交付。 常规代码提交需要常规/连续测试&#xff0c;而如果忽略它&#xff0c;则可能导致非弹性基础结构。 如何交付坚固的CI CD管道&#xff1f; 对于许多公司来说&…

Maven的maven-install-plugin插件详解

文章目录将下载到本地的jar文件安装到Maven本地仓库中将当前项目安装到Maven本地仓库中参考maven-install-plugin 插件的作用&#xff1a;1.可以将当前项目安装到 Maven 本地仓库&#xff0c;供本地其它 Maven 项目使用 执行 mvn install 命令将当前项目安装到 Maven 本地仓库…

python字典_Python 字典

1、什么是 dict(字典)上一章节&#xff0c;我们学习了列表(List) 和 元组(tuple) 来表示有序集合。而我们在讲列表(list)的时候&#xff0c;我们用了列表(list) 来存储用户的姓名。name [一点水, 两点水, 三点水, 四点水, 五点水]那么如果我们为了方便联系这些童鞋&#xff0c…

hazelcast_Java:如何在不到5分钟的时间内通过Hazelcast提高生产力

hazelcast如果要使用Hazelcast内存数据网格&#xff08;IMDG&#xff09;来加快数据库应用程序的速度&#xff0c;但是要处理数百个表怎么办&#xff1f; 手动编码所有Java POJO和序列化支持将需要数周的工作&#xff0c;完成后&#xff0c;手动维护该域模型将很快成为一场噩梦…

Maven的maven-help-plugin插件详解

执行下面的命令查看指定插件的详细信息&#xff1a; [~/Documents/IdeaProjects/demo02]$ mvn help:describe -Dpluginorg.apache.maven.plugins:maven-site-plugin:3.9.0 -Ddetail上述命令执行的是 maven-help-plugin 的 describe 目标&#xff0c;在参数 plugin 中输入需要描…

android官方文档中文版_最全实至名归,NumPy 官方早有中文教程,结合深度学习,还有防脱发指南...

点击 机器学习算法与Python学习 &#xff0c;选择加星标精彩内容不迷路本文转自机器之心在 Github 上一度蝉联最流行的机器学习和数据科学包 NumPy&#xff0c;已经有了非常之系统的中文文档&#xff0c;回想起当初细啃 NumPy 之时&#xff0c;不少人不得不徘徊于各大搜索引擎及…

tls jdk_使用JDK 13查看TLS配置

tls jdkJDK 13 Early Access Build 16现在可用&#xff0c;它带来的有趣的功能之一是能够使keytool命令行工具显示当前系统的TLS配置信息 。 这比尝试在单独的文档中查找受支持的TLS信息并将该信息与自己的JDK供应商和版本进行匹配要容易得多。 要查看JDK 13 Early Access Bui…