总结：

1. jpa是什么，spring data jpa是什么？
   jpa是一套规范，不是一套产品。jpa是一套规范，不是一套产品。
   spring data jpa是spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架，提供了包括增删改等在内的常用功能，且易扩展！
   spring data jpa让我们解脱了dao层的操作，基本所有的CRUD都可以依赖它来实现。
2. 基本查询
   基本查询分两种：
   1.spring data的默认实现（继承JpaRepository父类，或使用默认方法，如save、delete、count、findAll等等）
   2.根据查询的方法名自动解析成SQL（如findXXBy, readAXXBy，queryXXBy， countXXBy, findByEmailLike）
3. 复杂查询
   3.1 分页查询
   spring data jpa帮我们实现了分页功能，需要传入参数Pageable，当有多个参数传入时，建议Pageable作为最后一个参数传入
   3.2 限制查询
   有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

//分页查询
Page<User> findALL(Pageable pageable);
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);
//限制查询
User findFirstByOrderByLastnameAsc();

4. 自定义SQL查询
   在查询方法上使用@query注解，如果涉及到删除和修改加上@Modifying，也可以添加@Transactional对书屋的支持，查询超时的设置。

5. 多表查询
   两种方式：
   1.利用hibernate的级联查询实现
   2.创建一个结果集的接口来接受连表查询后的结果（在运行中spring会给这个接口生成一个代理来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式获取）

6. 多数据源的支持
   1.同源数据库的多源支持
   三个步骤：

   • 配置多数据源
   • 不同源的实体放入不同的数据源、事务支持
   • 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持

   2.异构数据库多源支持
   比如即需要对mysql支持，也需要对MongoDB支持。
   实体类声明@Entity关系型数据库支持类型、声明@Document为mongodb支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了
   但是，如果User用户既使用mysql也使用MongoDB，也可以做混合使用
   也可以通过不同包路径进行声明，比如A包路径下使用mysql，B包路径下使用MongoDB。

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介绍spring data jpa的常用方法与注意事项

Spring data jpa介绍

jpa 是什么？

jpa 是sun官方提出的java持久化规范。它为java开发人员提供了一种对象/关系映射工具来管理java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。
注意：jpa是一套规范，不是一套产品，像Hibernate、TopLink、JDO这些是一套产品，是JPA的实现产品。

• Spring data jpa是spring 基于 ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易扩展！学习并使用Spring data jpa 可以极大的提高开发效率。
• Spring data jpa让我们解脱了dao层的操作，基本所有的CRUD都可以依赖它来实现

基本查询

基本查询分两种：一种是spring data 默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增删改等等。

首先有一个entity：

@Entity(name="user")
public class UserEntity implements Serializable{/***/private static final long serialVersionUID = 1L;@Id@GeneratedValueprivate long id;@Column(nullable=false, unique=true)private String userName;@Column()private String passWord;@Column()private SexEnums userSex;@Column()private String nickName;//省略set、get}

1 继承 JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

2 使用默认方法

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {User user=new User();userRepository.findAll();userRepository.findOne(1l);userRepository.save(user);userRepository.delete(user);userRepository.count();userRepository.exists(1l); // ...
}

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是 findXXBy，readAXXBy，queryXXBy，countXXBy，getXXBy后面跟属性名称：

User findByUserName(String userName);

也可以加一些关键字And、Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)

基本上SQL体系的关键词都可以使用，例如：Like、IgnoreCase、OrderBy。

List<User> findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体关键词，使用方法和生成sql如下表

复杂查询

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在实际的开发中我们需要用到分页、删除、连表等查询的时候就需要特殊方法或者自定义SQL

1 分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了，Spring dadta jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable，当查询中多个参数的时候，Pageable建议作为最后一个参数传入

Page<User> findALL(Pageable pageable);
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是Spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

public void testPageQuery() throws Exception{int page = 1, size=10;Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");PageAble pageable = new PageRequest(page, size, sort);userRepository.findAll(pageable);userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

限制查询
有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

2 自定义SQL查询

其实Spring data 绝大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的sql来查询，spring data也是完美支持的；
在查询方法上使用@query注解，如涉及到删除和修改加上在这里@Modifying。也可以根据需要添加 @Transactional 对事务的支持，查询超时的设置等。

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")    
User findByEmailAddress(String emailAddress);

3 多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate 的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接受连表查询后的结果，这里主要讲第二种方式。

1 定义一个结果集的接口类

public interface HotelSummary {City getCity();String getName();    Double getAverageRating();    default Integer getAverageRatingRounded() {return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());}
}

2 查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);		//返回类型为新创建的接口类型@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "- "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

3 使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){System.out.println("Name" +summay.getName());
}

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

多数据源的支持

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同源数据库的多源支持

日常项目中因为使用分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置spring data jpa对多数据源的使用，一般分为三个步骤：

• 1 配置多数据源
• 2 不同源的实体类放入不同包路径
• 3 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持
  这里有一篇文章写得很清楚：Spring Boot多数据源配置与使用

异构数据库多源支持

比如我们的项目中，即需要对mysql的支持，也需要对mongoDB的查询等。
实体类声明@Entity关系型数据库支持类型、声明@Document为mongodb支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了。

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {…
}@Entity
public class Person {…
}interface UserRepository extends Repository<User, Long> {…
}@Document
public class User {…
}

但是，如果User用户既使用mysql也使用MongoDB，也可以做混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {…
}interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {…
}@Entity
@Document
public class Person {…
}

也可以通过对不同的包路径进行声明，比如A包路径下使用mysql，B包路径下使用MongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa")
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo")
interface Configuration { }

其他

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使用枚举

使用枚举的时候，我们希望数据库中存储的事枚举对应的String类型，而不是枚举的索引值，需要在属性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING)注解

@Enumerated(EnumType.STRING) 
@Column(nullable = true)
private UserType type;

不需要和数据库映射的属性
正常情况下我们在实体类上加上注解 @Entity， 就会让实体类和表相关联。如果其中某个属性我们不需要和数据库来关联，只是在展示的时候做计算，只需要加上 @Transient属性即可。

@Transient
private String  userName;

这里有一个开源项目几乎使用了这里介绍的所有标签和布局，大家可以参考：参考案例