在上文中,我们讨论了事件处理器中对象生命周期的问题,在进入新的讨论之前,首先让我们总结一下,我们已经实现了哪些内容。下面的类图描述了我们已经实现的组件及其之间的关系,貌似系统已经变得越来越复杂了。

其中绿色的部分就是上文中新实现的部分,包括一个简单的Event Store,一个事件处理器执行上下文的接口,以及一个基于ASP.NET Core依赖注入框架的执行上下文的实现。接下来,我们打算淘汰PassThroughEventBus,然后基于RabbitMQ实现一套新的事件总线。
事件总线的重构
根据前面的结论,事件总线的执行需要依赖于事件处理器执行上下文,也就是上面类图中PassThroughEventBus对于IEventHandlerExecutionContext的引用。更具体些,是在事件总线订阅某种类型的事件时,需要将事件处理器注册到IEventHandlerExecutionContext中。那么在实现RabbitMQ时,也会有着类似的设计需求,即RabbitMQEventBus也需要依赖IEventHandlerExecutionContext接口,以保证事件处理器生命周期的合理性。
为此,我们新建一个基类:BaseEventBus,并将这部分公共的代码提取出来,需要注意以下几点:
- 通过BaseEventBus的构造函数传入IEventHandlerExecutionContext实例,也就限定了所有子类的实现中,必须在构造函数中传入IEventHandlerExecutionContext实例,这对于框架的设计非常有利:在实现新的事件总线时,框架的使用者无需查看API文档,即可知道事件总线与IEventHandlerExecutionContext之间的关系,这符合SOLID原则中的Open/Closed Principle 
- BaseEventBus的实现应该放在EdaSample.Common程序集中,更确切地说,它应该放在EdaSample.Common.Events命名空间下,因为它是属于框架级别的组件,并且不会依赖任何基础结构层的组件 
BaseEventBus的代码如下:
| publicabstractclassBaseEventBus : IEventBus{    protectedreadonlyIEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext;    protectedBaseEventBus(IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext)    {        this.eventHandlerExecutionContext = eventHandlerExecutionContext;    }    publicabstractTask PublishAsync<TEvent>(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default) whereTEvent : IEvent;    publicabstractvoidSubscribe<TEvent, TEventHandler>()        whereTEvent : IEvent        whereTEventHandler : IEventHandler<TEvent>;        // Disposable接口实现代码省略} | 
在上面的代码中,PublishAsync和Subscribe方法是抽象方法,以便子类根据不同的需要来实现。
接下来就是调整PassThroughEventBus,使其继承于BaseEventBus:
| publicsealedclassPassThroughEventBus : BaseEventBus{    privatereadonlyEventQueue eventQueue = newEventQueue();    privatereadonlyILogger logger;    publicPassThroughEventBus(IEventHandlerExecutionContext context,        ILogger<PassThroughEventBus> logger)        : base(context)    {        this.logger = logger;        logger.LogInformation($"PassThroughEventBus构造函数调用完成。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");        eventQueue.EventPushed += EventQueue_EventPushed;    }    privateasync voidEventQueue_EventPushed(objectsender, EventProcessedEventArgs e)        => await this.eventHandlerExecutionContext.HandleEventAsync(e.Event);    publicoverrideTask PublishAsync<TEvent>(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default)    {        returnTask.Factory.StartNew(() => eventQueue.Push(@event));    }    publicoverridevoidSubscribe<TEvent, TEventHandler>()    {        if(!this.eventHandlerExecutionContext.HandlerRegistered<TEvent, TEventHandler>())        {            this.eventHandlerExecutionContext.RegisterHandler<TEvent, TEventHandler>();        }    }        // Disposable接口实现代码省略} | 
代码都很简单,也就不多做说明了,接下来,我们开始实现RabbitMQEventBus。
RabbitMQEventBus的实现
首先需要新建一个.NET Standard 2.0的项目,使用.NET Standard 2.0的项目模板所创建的项目,可以同时被.NET Framework 4.6.1或者.NET Core 2.0的应用程序所引用。创建新的类库项目的目的,是因为RabbitMQEventBus的实现需要依赖RabbitMQ C#开发库这个外部引用。因此,为了保证框架核心的纯净和稳定,需要在新的类库项目中实现RabbitMQEventBus。
Note:对于RabbitMQ及其C#库的介绍,本文就不再涉及了,网上有很多资料和文档,博客园有很多朋友在这方面都有使用经验分享,RabbitMQ官方文档也写得非常详细,当然是英文版的,如果英语比较好的话,建议参考官方文档。
以下就是在EdaSample案例中,RabbitMQEventBus的实现,我们先读一读代码,再对这部分代码做些分析。
| publicclassRabbitMQEventBus : BaseEventBus{    privatereadonlyIConnectionFactory connectionFactory;    privatereadonlyIConnection connection;    privatereadonlyIModel channel;    privatereadonlystringexchangeName;    privatereadonlystringexchangeType;    privatereadonlystringqueueName;    privatereadonlyboolautoAck;    privatereadonlyILogger logger;    privatebooldisposed;    publicRabbitMQEventBus(IConnectionFactory connectionFactory,        ILogger<RabbitMQEventBus> logger,        IEventHandlerExecutionContext context,        stringexchangeName,        stringexchangeType = ExchangeType.Fanout,        stringqueueName = null,        boolautoAck = false)        : base(context)    {        this.connectionFactory = connectionFactory;        this.logger = logger;        this.connection = this.connectionFactory.CreateConnection();        this.channel = this.connection.CreateModel();        this.exchangeType = exchangeType;        this.exchangeName = exchangeName;        this.autoAck = autoAck;        this.channel.ExchangeDeclare(this.exchangeName, this.exchangeType);        this.queueName = this.InitializeEventConsumer(queueName);        logger.LogInformation($"RabbitMQEventBus构造函数调用完成。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");    }    publicoverrideTask PublishAsync<TEvent>(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))    {        varjson = JsonConvert.SerializeObject(@event, newJsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });        vareventBody = Encoding.UTF8.GetBytes(json);        channel.BasicPublish(this.exchangeName,            @event.GetType().FullName,            null,            eventBody);        returnTask.CompletedTask;    }    publicoverridevoidSubscribe<TEvent, TEventHandler>()    {        if(!this.eventHandlerExecutionContext.HandlerRegistered<TEvent, TEventHandler>())        {            this.eventHandlerExecutionContext.RegisterHandler<TEvent, TEventHandler>();            this.channel.QueueBind(this.queueName, this.exchangeName, typeof(TEvent).FullName);        }    }    protectedoverridevoidDispose(booldisposing)    {        if(!disposed)        {            if(disposing)            {                this.channel.Dispose();                this.connection.Dispose();                logger.LogInformation($"RabbitMQEventBus已经被Dispose。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");            }            disposed = true;            base.Dispose(disposing);        }    }    privatestringInitializeEventConsumer(stringqueue)    {        varlocalQueueName = queue;        if(string.IsNullOrEmpty(localQueueName))        {            localQueueName = this.channel.QueueDeclare().QueueName;        }        else        {            this.channel.QueueDeclare(localQueueName, true, false, false, null);        }        varconsumer = newEventingBasicConsumer(this.channel);        consumer.Received += async (model, eventArgument) =>        {            vareventBody = eventArgument.Body;            varjson = Encoding.UTF8.GetString(eventBody);            var@event= (IEvent)JsonConvert.DeserializeObject(json, newJsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });            await this.eventHandlerExecutionContext.HandleEventAsync(@event);            if(!autoAck)            {                channel.BasicAck(eventArgument.DeliveryTag, false);            }        };        this.channel.BasicConsume(localQueueName, autoAck: this.autoAck, consumer: consumer);        returnlocalQueueName;    }} | 
阅读上面的代码,需要注意以下几点:
- 正如上面所述,构造函数需要接受IEventHandlerExecutionContext对象,并通过构造函数的base调用,将该对象传递给基类 
- 构造函数中,queueName参数是可选参数,也就是说: 
- 如果通过RabbitMQEventBus发送事件消息,则无需指定queueName参数,仅需指定exchangeName即可,因为在RabbitMQ中,消息的发布方无需知道消息是发送到哪个队列中 
- 如果通过RabbitMQEventBus接收事件消息,那么也分两种情况: 
- 如果两个进程在使用RabbitMQEventBus时,同时指定了queueName参数,并且queueName的值相同,那么这两个进程将会轮流处理路由至queueName队列的消息 
- 如果两个进程在使用RabbitMQEventBus时,同时指定了queueName参数,但queueName的值不相同,或者都没有指定queueName参数,那么这两个进程将会同时处理路由至queueName队列的消息 
 
- 有关Exchange和Queue的概念,请参考RabbitMQ的官方文档 
 
- 在Subscribe方法中,除了将事件处理器注册到事件处理器执行上下文之外,还通过QueueBind方法,将指定的队列绑定到Exchange上 
- 事件数据都通过Newtonsoft.Json进行序列化和反序列化,使用TypeNameHandling.All这一设定,使得序列化的JSON字符串中带有类型名称信息。在此处这样做既是合理的,又是必须的,因为如果没有带上类型名称的信息,JsonConvert.DeserializeObject反序列化时,将无法判定得到的对象是否可以转换为IEvent对象,这样就会出现异常。但如果是实现一个更为通用的消息系统,应用程序派发出去的事件消息可能还会被由Python或者Java所实现的应用程序所使用,那么对于这些应用,它们并不知道Newtonsoft.Json是什么,也无法通过Newtonsoft.Json加入的类型名称来获知事件消息的初衷(Intent),Newtonsoft.Json所带的类型信息又会显得冗余。因此,简单地使用Newtonsoft.Json作为事件消息的序列化、反序列化工具,其实是欠妥的。更好的做法是,实现自定义的消息序列化、反序列化器,在进行序列化的时候,将.NET相关的诸如类型信息等,作为Metadata(元数据)附着在序列化的内容上。理论上说,在序列化的数据中加上一些元数据信息是合理的,只不过我们对这些元数据做一些标注,表明它是由.NET框架产生的,第三方系统如果不关心这些信息,可以对元数据不做任何处理 
- 在Dispose方法中,注意将RabbitMQ所使用的资源dispose掉 
使用RabbitMQEventBus
在Customer服务中,使用RabbitMQEventBus就非常简单了,只需要引用RabbitMQEventBus的程序集,然后在Startup.cs文件的ConfigureServices方法中,替换PassThroughEventBus的使用即可:
| publicvoidConfigureServices(IServiceCollection services){    this.logger.LogInformation("正在对服务进行配置...");    services.AddMvc();    services.AddTransient<IEventStore>(serviceProvider =>         newDapperEventStore(Configuration["mssql:connectionString"],             serviceProvider.GetRequiredService<ILogger<DapperEventStore>>()));    vareventHandlerExecutionContext = newEventHandlerExecutionContext(services,         sc => sc.BuildServiceProvider());    services.AddSingleton<IEventHandlerExecutionContext>(eventHandlerExecutionContext);    // services.AddSingleton<IEventBus, PassThroughEventBus>();    varconnectionFactory = newConnectionFactory { HostName = "localhost"};    services.AddSingleton<IEventBus>(sp => newRabbitMQEventBus(connectionFactory,        sp.GetRequiredService<ILogger<RabbitMQEventBus>>(),        sp.GetRequiredService<IEventHandlerExecutionContext>(),        RMQ_EXCHANGE,        queueName: RMQ_QUEUE));    this.logger.LogInformation("服务配置完成,已注册到IoC容器!");} | 
Note:一种更好的做法是通过配置文件来配置IoC容器,在曾经的Microsoft Patterns and Practices Enterprise Library Unity Container中,使用配置文件是很方便的。这样只需要Customer服务能够通过配置文件来配置IoC容器,同时只需要让Customer服务依赖(注意,不是程序集引用)于不同的事件总线的实现即可,无需对Customer服务重新编译。
下面来验证一下效果。首先确保RabbitMQ已经配置并启动妥当,我是安装在本地机器上,使用默认安装。首先启动ASP.NET Core Web API,然后通过Powershell发起两次创建Customer的请求:

查看一下数据库是否更新正常:

并检查一下日志信息:

RabbitMQ中Exchange的信息:

总结
本文提供了一种RabbitMQEventBus的实现,目前来说是够用的,而且这种实现是可以使用在实际项目当中的。在实际使用中,或许也会碰到一些与RabbitMQ本身有关的问题,这就需要具体问题具体分析了。此外,本文没有涉及事件消息丢失、重发然后保证最终一致性的问题,这些内容会在后面讨论。从下文开始,我们着手逐步实现CQRS架构的领域事件和事件存储部分。
源代码的使用
本系列文章的源代码在https://github.com/daxnet/edasample这个Github Repo里,通过不同的release tag来区分针对不同章节的源代码。本文的源代码请参考chapter_3这个tag,如下:

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