大型门户网站建设企业,佛山微商网站建设,网页制作与设计讨论,北京到石家庄leetcode-剑指offer-321.面试题22-链表中的倒数第k个节点22.面试题24-反转链表23.面试题25-合并两个排序链表-递归24.面试题26-树的子结构25.面试题27-二叉树的镜像26.面试题28-对称二叉树27.面试题29-顺时针打印矩阵28.面试题30-包含min函数的栈29.面试题31-栈的押入#xff… leetcode-剑指offer-321.面试题22-链表中的倒数第k个节点22.面试题24-反转链表23.面试题25-合并两个排序链表-递归24.面试题26-树的子结构25.面试题27-二叉树的镜像26.面试题28-对称二叉树27.面试题29-顺时针打印矩阵28.面试题30-包含min函数的栈29.面试题31-栈的押入弹出序列30.面试题32-1-从上到下打印二叉树31.面试题32-2-从上到下打印二叉树32.面试题32-3-从上到下打印二叉树本系列博文为题库刷题笔记仅在督促自己刷题如有不详之处请参考leetcode官网https://leetcode-cn.com/problemset/lcof/172/1645-184/1645编程语言为python 21.面试题22-链表中的倒数第k个节点 输入一个链表输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯本题从1开始计数即链表的尾节点是倒数第1个节点。例如一个链表有6个节点从头节点开始它们的值依次是1、2、3、4、5、6。这个链表的倒数第3个节点是值为4的节点。 双指针技巧没要求删除节点所以不需要设置哑节点 class Solution(object):def getKthFromEnd(self, head, k)::type head: ListNode:type k: int:rtype: ListNodeif headNone:return headp1headfor _ in range(k): # 1:[0,k-1]p1p1.nextp2headwhile(p1):p1p1.nextp2p2.nextreturn p222.面试题24-反转链表 # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val x # self.next Noneclass Solution(object):def reverseList(self, head)::type head: ListNode:rtype: ListNodeif headNone or head.nextNone:return headpre_nodeNonecur_nodeheadwhile(cur_node):next_nodecur_node.nextcur_node.nextpre_nodepre_nodecur_nodecur_nodenext_nodereturn pre_node23.面试题25-合并两个排序链表-递归 迭代新建一个头节点用归并方法比较连个排序链表对应节点用较小的节点值 创建新的节点更新比较节点。 递归 class Solution(object):def mergeTwoLists(self, l1, l2)::type l1: ListNode:type l2: ListNode:rtype: ListNodeif l1None:return l2if l2None:return l1if l1.vall2.val:l1.nextself.mergeTwoLists(l1.next,l2)return l1else:l2.nextself.mergeTwoLists(l1,l2.next)return l224.面试题26-树的子结构 输入两棵二叉树A和B判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构) B是A的子结构 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。 深度优先遍历比较各个节点。 A的每一个节点都可能是B的根节点因此 需要对A的每一个节点进行先序遍历–isSubStructure(A,B) 以A每一个节点为根节点的子树是否包含树B-- dfs(node1,node2) # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val x # self.left None # self.right Noneclass Solution(object):def isSubStructure(self, A, B)::type A: TreeNode:type B: TreeNode:rtype: booldef dfs(node1,node2):if node2None:return Trueif node1None or node1.val!node2.val:return Falsereturn dfs(node1.left,node2.left) or dfs(node1.right,node2.right) return bool(A and B) and (dfs(A,B) or self.isSubStructure(A.left,B) or self.isSubStructure(A.right,B))25.面试题27-二叉树的镜像 请完成一个函数输入一个二叉树该函数输出它的镜像。 深度优先遍历 单个节点要作的操作:交换左右子树,对两个子树进行相同的操作。 class Solution(object):def mirrorTree(self, root)::type root: TreeNode:rtype: TreeNodedef dfs(node):if nodeNone:returnnode.left,node.rightnode.right,node.leftdfs(node.left)dfs(node.right)return nodereturn dfs(root)26.面试题28-对称二叉树 请实现一个函数用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样那么它是对称的。 迭代解法 class Solution(object):def isSymmetric(self, root)::type root: TreeNode:rtype: boolque[(root,root)]while(que):node1,node2que.pop(0)if node1None and node2None:continueif node1None or node2None:return Falseif node1.val!node2.val:return Falseque.append((node1.left,node2.right))que.append((node1.right,node2.left))return True自底向上的递归子树给父亲提供信息 class Solution(object):def isSymmetric(self, root)::type root: TreeNode:rtype: booldef isSymmetric_bottom_up(node1,node2):if node1None and node2None:return Trueif node1None or node2None:return Falsereturn node1.valnode2.val and isSymmetric_bottom_up(node1.left,node2.right) and isSymmetric_bottom_up(node1.right,node2.left)return isSymmetric_bottom_up(root,root)27.面试题29-顺时针打印矩阵 有一个控制方向的列表 class Solution(object):def spiralOrder(self, matrix)::type matrix: List[List[int]]:rtype: List[int]mlen(matrix)if m0:return []nlen(matrix[0])visited_mat[[True]*n for _ in range(m)]dr[0,1,0,-1]dc[1,0,-1,0]di0r,c0,0res[]for _ in range(m*n):res.append(matrix[r][c])visited_mat[r][c]Falsenext_r,next_crdr[di],cdc[di] # 控制横纵坐标的增减# print(r,c,next_r,next_c)if 0next_rm and 0next_cn and visited_mat[next_r][next_c]:rnext_rcnext_celse:di(di1)%4r,crdr[di],cdc[di]return res28.面试题30-包含min函数的栈 定义栈的数据结构请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 min 函数时间复杂度要求是o(1),要么存一个元素要么放在辅助栈的栈顶或栈底维护一个元素在连续弹出元素的时候无法o(1)时间更新最小值。 所以需要维护以个辅助栈辅助栈栈顶存最小元素。 当push val时将val与辅助栈栈顶元素对比如果更小就Push进辅助栈栈顶 如果更大就复制一份栈顶元素 当pop元素时两个栈同时pop()就可以了。 class MinStack(object):def __init__(self):initialize your data structure here.self.main_stack[]self.help_stack[]self.size0def push(self, x)::type x: int:rtype: Noneif self.size0:self.size1self.main_stack.append(x)self.help_stack.append(x)else:self.size1self.main_stack.append(x)if self.help_stack[-1]x:self.help_stack.append(x)else:self.help_stack.append(self.help_stack[-1])def pop(self)::rtype: Noneif self.size0:returnelse:self.size-1self.help_stack.pop()return self.main_stack.pop()def top(self)::rtype: intif self.size0:return else:return self.main_stack[-1]def min(self)::rtype: intif self.size0:returnelse:return self.help_stack[-1]29.面试题31-栈的押入弹出序列 输入两个整数序列第一个序列表示栈的压入顺序请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列 {1,2,3,4,5} 是某栈的压栈序列序列 {4,5,3,2,1} 是该压栈序列对应的一个弹出序列但 {4,3,5,1,2} 就不可能是该压栈序列的弹出序列。 使用一个辅助栈来帮助实现判断 入栈按照压栈序列顺序执行每次入栈后判断栈顶元素和弹出序列的当前元素是否一致一致的话执行弹出操作。不断重复如果能够遍历完两个序列说明两者是栈的押入和弹出序列 class Solution(object):def validateStackSequences(self, pushed, popped)::type pushed: List[int]:type popped: List[int]:rtype: boolhelp_stack[]i0for val in pushed:help_stack.append(val)while(help_stack and help_stack[-1]popped[i]):help_stack.pop()i1return not help_stack30.面试题32-1-从上到下打印二叉树 从上到下打印出二叉树的每个节点同一层的节点按照从左到右的顺序打印。结果放在一个list中。 思路二叉树的层次遍历。迭代-没有level的控制一直押入弹出就可以。 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val x # self.left None # self.right Noneclass Solution(object):def levelOrder(self, root)::type root: TreeNode:rtype: List[int]if rootNone:return []res[]que[root]while(que):nodeque.pop(0) # 不加可以么res.append(node.val)if node.left:que.append(node.left)if node.right:que.append(node.right)return res31.面试题32-2-从上到下打印二叉树 从上到下按层打印二叉树同一层的节点按从左到右的顺序打印每一层打印到一行。 思路二叉树的层次遍历。迭代维护每一层的节点在同一个循环中输出。 class Solution(object):def levelOrder(self, root)::type root: TreeNode:rtype: List[List[int]]if rootNone:return []res[]que[root]while(que):nlen(que)res.append([])for i in range(n):nodeque.pop(0)res[-1].append(node.val)if node.left:que.append(node.left)if node.right:que.append(node.right)return res递归 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val x # self.left None # self.right Noneclass Solution(object):def levelOrder(self, root)::type root: TreeNode:rtype: List[List[int]]def bfs(node,level):if nodeNone:returnif levellen(res)-1:res.append([])res[level].append(node.val)bfs(node.left,level1)bfs(node.right,level1)res[]bfs(root,0) # 如果root为空会直接返回return res32.面试题32-3-从上到下打印二叉树 请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树即第一行按照从左到右的顺序打印第二层按照从右到左的顺序打印第三行再按照从左到右的顺序打印其他行以此类推。 最直接的办法依据上一题的解题思路只是在奇数层的时候将res[l]内容逆序操作以下。 class Solution(object):def levelOrder(self, root)::type root: TreeNode:rtype: List[List[int]]if rootNone:return []res[]que[root]while(que):nlen(que)tmp[]for i in range(n):nodeque.pop(0)tmp.append(node.val)if node.left:que.append(node.left)if node.right:que.append(node.right)if len(res)%21:res.append(tmp[::-1])else:res.append(tmp)return res