视频转GIF
以下是一个使用 Python 将视频转换为 GIF 的脚本，使用了 imageio 和 opencv-python 库：
import cv2
import imageio
import numpy as np
"""将视频转换为GIF图参数:video_path -- 输入视频的路径gif_path -- 输出GIF的路径fps -- GIF的帧率，默认为15width -- 输出GIF的宽度，默认为720
"""
def video_to_gif(video_path, gif_path, fps=10, width=128):# 打开视频文件cap = cv2.VideoCapture(video_path)if not cap.isOpened():print(f"无法打开视频文件：{video_path}")return# 获取视频的原始宽度和高度original_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))original_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 计算新的高度以保持高宽比height = int(original_height * width / original_width)# 创建一个列表来存储GIF帧frames = []while True:ret, frame = cap.read()if not ret:break# 调整帧大小resized_frame = cv2.resize(frame, (width, height))# 转换为RGB格式（OpenCV使用BGR）rgb_frame = cv2.cvtColor(resized_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 添加到帧列表frames.append(rgb_frame)# 释放视频资源cap.release()# 保存为GIFimageio.mimsave(gif_path, frames, 'GIF', fps=fps)print"G(fIF已成功保存到：{gif_path}")if __name__ == "__main__":# 视频路径和输出GIF路径video_path = 'input.mp4' # 输入你的视频文件路径gif_path = 'output.gif' # 输出的GIF文件路径# 转换为GIFvideo_to_gif(video_path, gif_path)
这个脚本的工作流程如下：
- 使用
cv2.VideoCapture打开视频文件 - 获取视频的原始尺寸，并根据宽度目标计算新的高度以保持宽高比
- 循环读取视频的每一帧
- 对每一帧进行调整大小和颜色格式转换
- 将所有处理后的帧存储在一个列表中
- 使用
imageio.mimsave将帧列表保存为GIF文件
使用方法：
-
安装必要的库：
pip install opencv-python imageio numpy -
修改代码中的
video_path和gif_path 变量为你自己的输入和输出文件路径
你可以调整以下参数来自定义输出：
fps: 设置GIF的帧率（默认为15）width: 设置输出GIF的宽度（默认为128）
你还可以通过修改frames.append()前的代码来添加额外的处理，比如添加文字、调整对比度等
注意：转换后的GIF文件可能会比较大，如果原视频很长或者分辨率很高，你可能需要调整这些参数来控制输出文件的大小。
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