华为OD机试真题——素数之积RSA加密算法(2025A卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现

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2025 A卷 100分 题型

本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式;
并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析;
本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》

华为OD机试真题《素数之积RSA加密算法》:


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题目描述及说明

Java

python

JavaScript

C

GO

更多内容


题目名称:素数之积RSA加密算法


知识点:数论、因数分解、素数判断
时间限制:1秒
空间限制:256MB
限定语言:不限


题目描述

RSA加密算法在网络安全中广泛应用,其安全性基于极大整数因数分解的困难性。给定一个32位正整数 num,请对其进行因数分解,找出两个素数,使得它们的乘积等于 num。若存在这样的素数对,则按升序输出这两个素数;否则输出 -1 -1

输入描述

  • 一个正整数 num,满足 0 < num < 2147483647

输出描述

  • 若分解成功,输出两个素数,以空格分隔并按升序排列;否则输出 -1 -1

示例
输入:

15  

输出:

3 5  

说明:
15可以分解为素数3和5的乘积。

输入:

27  

输出:

-1 -1  

说明:
27的因数分解结果为3×3×3,不符合两个素数的要求。

输入约束

  • 输入的数值保证唯一性,且至少存在一个有效解或无解。

Java

问题分析

给定一个32位正整数num,要求分解成两个素数的乘积。如果存在这样的两个素数,按升序输出;否则输出-1 -1。关键在于高效地找到这两个素数。

解题思路

  1. 因数遍历:从2开始遍历到sqrt(num),寻找num的因数。一旦找到因数i,对应的另一个因数为j=num/i。
  2. 素数判断:对于找到的因数i和j,需要检查它们是否都是素数。
  3. 优化遍历:先处理2的情况,然后遍历奇数以减少循环次数。
  4. 高效素数判断:通过预检查小素数和6k±1的因数,减少不必要的计算。

代码实现

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int num = scanner.nextInt();// 检查因数2的情况if (num % 2 == 0) {int j = num / 2;if (isPrime(2) && isPrime(j)) {System.out.println("2 " + j);return;}}// 遍历奇数因数,从3开始for (int i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i == 0) {int j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {System.out.println(i + " " + j);return;}}}// 未找到符合条件的素数对System.out.println("-1 -1");}// 高效的素数判断函数private static boolean isPrime(int n) {if (n <= 1) return false;if (n <= 3) return true;if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0) return false;// 检查6k ± 1的因数for (int i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0) {return false;}}return true;}
}

代码详解

  1. 输入读取:使用Scanner读取输入的整数num。
  2. 处理因数2:单独检查num是否能被2整除,以减少后续遍历次数。
  3. 遍历奇数因数:从3开始,每次增加2,只检查奇数作为可能的因数。
  4. 因数判断:对于每个i,检查是否是num的因数,并计算对应的j。
  5. 素数判断:调用isPrime函数检查i和j是否都是素数,若是则输出结果并返回。
  6. 未找到处理:循环结束后未找到则输出-1 -1。
  7. isPrime函数:通过预检查2、3和6k±1的因数,高效判断素数。

示例测试

  1. 输入15

    • 因数i=3,j=5,均为素数,输出3 5。
  2. 输入27

    • 因数i=3,j=9,但9非素数;遍历结束未找到,输出-1 -1。
  3. 输入25

    • 因数i=5,j=5,均为素数,输出5 5。

综合分析

该方案通过优化因数遍历和素数判断,确保了高效性和正确性:

  • 时间复杂度:最坏情况下O(sqrt(n)),由于减少遍历次数,实际效率更高。
  • 空间复杂度:O(1),无额外存储。
  • 正确性:覆盖所有可能的因数组合,包括平方数和边界情况。
  • 优化点:优先处理偶数和奇数遍历,结合高效素数判断,适合处理大数范围。

python

问题分析

给定一个正整数 num,要求将其分解为两个素数的乘积。如果存在这样的两个素数,按升序输出;否则输出 -1 -1。关键在于高效地找到这两个素数。

解题思路

  1. 因数遍历:从 2 开始遍历到 sqrt(num),寻找 num 的因数。找到因数 i 后,另一个因数为 j = num // i
  2. 素数判断:对于找到的因数 ij,检查它们是否都是素数。
  3. 优化遍历:先处理 2 的情况,然后遍历奇数以减少循环次数。
  4. 高效素数判断:通过预检查 236k±1 的因数,减少不必要的计算。

代码实现

def is_prime(n):"""判断一个数是否为素数"""if n <= 1:return Falseif n <= 3:return Trueif n % 2 == 0 or n % 3 == 0:return Falsei = 5while i * i <= n:if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:return Falsei += 6return Truenum = int(input())# 先检查是否为偶数
if num % 2 == 0:j = num // 2if is_prime(j):print(2, j)exit()# 遍历奇数因数,从3开始到sqrt(num)
max_factor = int(num ** 0.5) + 1
for i in range(3, max_factor, 2):if num % i == 0:j = num // iif is_prime(i) and is_prime(j):print(i, j)exit()# 未找到符合条件的因数对
print(-1, -1)

代码详解

  1. is_prime 函数

    • 第 1-2 行:处理小于等于 1 的非素数情况。
    • 第 3-4 行:直接返回 Truen 是 2 或 3。
    • 第 5-6 行:快速排除能被 2 或 3 整除的数。
    • 第 7-11 行:检查 6k±1 形式的因数,减少循环次数。
  2. 主逻辑部分

    • 第 14 行:读取输入的正整数 num
    • 第 17-20 行:检查 num 是否为偶数。如果是,计算另一个因数 j,若 j 是素数则直接输出结果。
    • 第 23-27 行:遍历奇数因数 i,检查是否能整除 num,并验证 ij 是否均为素数。
    • 第 30 行:若未找到符合条件的因数对,输出 -1 -1

示例测试

  1. 输入 15

    • 15 是奇数,检查 i=3j=5。两者均为素数,输出 3 5
  2. 输入 27

    • 27 是奇数,遍历到 i=3j=99 不是素数,继续遍历无结果,最终输出 -1 -1
  3. 输入 25

    • 25 是奇数,遍历到 i=5j=5。两者均为素数,输出 5 5

综合分析

该方案通过以下优化确保高效性:

  • 因数遍历优化:先处理偶数,然后只遍历奇数,减少循环次数。
  • 素数判断优化:利用 6k±1 规律,快速排除非素数。
  • 时间复杂度:最坏情况下为 O(sqrt(n)),适用于 32 位整数范围。
  • 空间复杂度O(1),无需额外存储空间。

该实现能正确处理所有边界情况,如质数输入、平方数等,确保结果正确且高效。


JavaScript

问题分析

给定一个正整数 num,要求将其分解为两个素数的乘积。若存在这样的素数对,按升序输出;否则输出 -1 -1。关键在于高效地找到这两个素数。

解题思路

  1. 因数遍历:从 2 开始遍历到 Math.sqrt(num),寻找 num 的因数。找到因数 i 后,另一个因数为 j = num / i
  2. 素数判断:对于找到的因数 ij,检查它们是否都是素数。
  3. 优化遍历:先处理 2 的情况,然后遍历奇数以减少循环次数。
  4. 高效素数判断:通过预检查 236k±1 的因数,减少不必要的计算。

代码实现

const fs = require('fs');
const num = parseInt(fs.readFileSync(0).toString().trim());function isPrime(n) {if (n <= 1) return false;if (n <= 3) return true; // 2和3是素数if (n % 2 === 0 || n % 3 === 0) return false; // 排除2和3的倍数// 检查6k±1形式的因数,i从5开始,每次增加6for (let i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i === 0 || n % (i + 2) === 0) return false;}return true;
}// 处理偶数的特殊情况
if (num % 2 === 0) {const j = num / 2;if (isPrime(j)) {console.log(`2 ${j}`);process.exit();}
}// 遍历奇数因数,从3开始到sqrt(num)
for (let i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i === 0) {const j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {console.log(`${i} ${j}`);process.exit();}}
}// 未找到符合条件的素数对
console.log('-1 -1');

代码详解

  1. 输入处理

    const num = parseInt(fs.readFileSync(0).toString().trim());
    

    从标准输入读取内容并转换为整数 num

  2. isPrime 函数

    • 第2行:若 n ≤ 1,直接返回 false(非素数)。
    • 第3行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第4行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第6-8行:检查 6k±1 形式的因数(如5、7、11、13等),快速排除非素数。
  3. 处理偶数情况

    if (num % 2 === 0) {const j = num / 2;if (isPrime(j)) {console.log(`2 ${j}`);process.exit();}
    }
    
    • num 是偶数,则其中一个因数必为 2,另一个因数为 j = num / 2
    • 检查 j 是否为素数,若是则输出并结束程序。
  4. 遍历奇数因数

    for (let i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i === 0) {const j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {console.log(`${i} ${j}`);process.exit();}}
    }
    
    • 从 3 开始,每次增加 2,遍历所有奇数。
    • inum 的因数,计算 j = num / i,并检查 ij 是否均为素数。
  5. 未找到时的输出

    console.log('-1 -1');
    

    若遍历结束未找到符合条件的素数对,输出 -1 -1


示例测试

  1. 输入 15

    • num = 15 是奇数,检查 i = 3j = 5
    • isPrime(3)isPrime(5) 均为 true,输出 3 5
  2. 输入 27

    • num = 27 是奇数,检查 i = 3j = 9(9 不是素数)。
    • 继续遍历其他奇数,未找到符合条件的因数对,最终输出 -1 -1
  3. 输入 25

    • num = 25 是奇数,检查 i = 5j = 5
    • isPrime(5)true,输出 5 5

综合分析

  1. 时间复杂度

    • 最坏情况:遍历到 sqrt(num),时间复杂度为 O(sqrt(n))
    • 素数判断:通过 6k±1 优化,将判断复杂度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空间复杂度O(1),无额外存储空间。

  3. 优化点

    • 优先处理偶数:快速处理 2 的因数。
    • 仅遍历奇数:减少遍历次数。
    • 高效素数判断:利用 6k±1 规律减少循环次数。
  4. 适用场景

    • 适用于 32 位整数范围内的数值(最大约 2^31-1)。
    • 正确处理边界情况(如 num 为平方数或小素数)。

C++

问题分析

给定一个32位正整数 num,要求将其分解为两个素数的乘积。如果存在这样的两个素数,按升序输出;否则输出 -1 -1。关键在于高效地找到这两个素数。


解题思路

  1. 因数遍历:从 2 开始遍历到 sqrt(num),寻找 num 的因数。找到因数 i 后,另一个因数为 j = num / i
  2. 素数判断:对于找到的因数 ij,检查它们是否都是素数。
  3. 优化遍历:先处理 2 的情况,然后遍历奇数以减少循环次数。
  4. 高效素数判断:通过预检查 236k±1 的因数,减少不必要的计算。

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;bool isPrime(int n) {if (n <= 1) return false;    // 非正数不是素数if (n <= 3) return true;      // 2和3是素数if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0) return false; // 排除2和3的倍数// 检查6k±1形式的因数for (long long i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0)return false;}return true;
}int main() {int num;cin >> num;// 处理偶数情况if (num % 2 == 0) {int j = num / 2;if (isPrime(j)) {cout << "2 " << j << endl;return 0;}}// 遍历奇数因数,从3到sqrt(num)for (long long i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i == 0) {int j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {cout << i << " " << j << endl;return 0;}}}// 未找到符合条件的素数对cout << "-1 -1" << endl;return 0;
}

代码详解

  1. isPrime 函数

    • 第3行:若 n ≤ 1,直接返回 false(非素数)。
    • 第4行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第5行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第8-10行:检查 6k±1 形式的因数(如5、7、11、13等),快速排除非素数。
  2. 主函数逻辑

    • 第15行:读取输入的正整数 num
    • 第18-22行:检查 num 是否为偶数。如果是,计算另一个因数 j,若 j 是素数则直接输出结果。
    • 第25-32行:遍历奇数因数 i,检查是否能整除 num,并验证 ij 是否均为素数。
    • 第35行:若未找到符合条件的因数对,输出 -1 -1

示例测试

  1. 输入 15

    • num = 15 是奇数,检查 i = 3j = 5
    • isPrime(3)isPrime(5) 均为 true,输出 3 5
  2. 输入 27

    • num = 27 是奇数,检查 i = 3j = 9(9 不是素数)。
    • 继续遍历其他奇数,未找到符合条件的因数对,最终输出 -1 -1
  3. 输入 25

    • num = 25 是奇数,检查 i = 5j = 5
    • isPrime(5)true,输出 5 5

综合分析

  1. 时间复杂度

    • 最坏情况:遍历到 sqrt(num),时间复杂度为 O(sqrt(n))
    • 素数判断:通过 6k±1 优化,将判断复杂度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空间复杂度O(1),无额外存储空间。

  3. 优化点

    • 优先处理偶数:快速处理 2 的因数。
    • 仅遍历奇数:减少遍历次数。
    • 高效素数判断:利用 6k±1 规律减少循环次数。
  4. 适用场景

    • 适用于 32 位整数范围内的数值(最大约 2^31-1)。
    • 正确处理边界情况(如 num 为平方数或小素数)。

C

问题分析

给定一个32位正整数 num,要求将其分解为两个素数的乘积。若存在这样的素数对,按升序输出;否则输出 -1 -1。关键在于高效地找到这两个素数。

解题思路

  1. 因数遍历:从 2 开始遍历到 sqrt(num),寻找 num 的因数。找到因数 i 后,另一个因数为 j = num / i
  2. 素数判断:对于找到的因数 ij,检查它们是否都是素数。
  3. 优化遍历:先处理 2 的情况,然后遍历奇数以减少循环次数。
  4. 高效素数判断:通过预检查 236k±1 的因数,减少不必要的计算。

代码实现

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>bool is_prime(int n) {if (n <= 1) return false;if (n <= 3) return true;       // 2和3是素数if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0)  // 排除2和3的倍数return false;// 检查6k±1形式的因数for (int i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0)return false;}return true;
}int main() {int num;scanf("%d", &num);// 处理偶数情况if (num % 2 == 0) {int j = num / 2;if (is_prime(j)) {printf("2 %d\n", j);return 0;}}// 遍历奇数因数,从3开始到sqrt(num)for (long i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i == 0) {int j = num / i;if (is_prime(i) && is_prime(j)) {printf("%ld %d\n", i, j);return 0;}}}// 未找到符合条件的因数对printf("-1 -1\n");return 0;
}

代码详解

  1. is_prime 函数

    • 第4行:若 n ≤ 1,返回 false(非素数)。
    • 第5行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第6-7行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第9-12行:检查 6k±1 形式的因数(如5、7、11、13等),快速排除非素数。
  2. 主函数逻辑

    • 第17行:读取输入的整数 num
    • 第20-24行:若 num 是偶数,检查 num/2 是否为素数。若是,输出 2num/2
    • 第27-34行:遍历奇数因数 i,检查是否能整除 num,并验证 ij 是否均为素数。
    • 第37行:若未找到符合条件的因数对,输出 -1 -1

示例测试

  1. 输入15

    • num = 15 是奇数,检查 i = 3j = 5。两者均为素数,输出 3 5
  2. 输入27

    • num = 27 是奇数,检查 i = 3j = 99 不是素数,最终输出 -1 -1
  3. 输入25

    • num = 25 是奇数,检查 i = 5j = 5。两者均为素数,输出 5 5

综合分析

  1. 时间复杂度

    • 最坏情况:遍历到 sqrt(num),时间复杂度为 O(sqrt(n))
    • 素数判断:通过 6k±1 优化,将判断复杂度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空间复杂度O(1),无额外存储空间。

  3. 优化点

    • 优先处理偶数:快速处理 2 的因数。
    • 仅遍历奇数:减少循环次数。
    • 高效素数判断:利用 6k±1 规律减少循环次数。
  4. 适用场景

    • 适用于 32 位整数范围内的数值(最大约 2^31-1)。
    • 正确处理边界情况(如 num 为平方数或小素数)。

GO

问题分析

给定一个32位正整数 num,要求将其分解为两个素数的乘积。若存在这样的素数对,按升序输出;否则输出 -1 -1。关键在于高效地找到这两个素数。


解题思路

  1. 因数遍历:从 2 开始遍历到 sqrt(num),寻找 num 的因数。找到因数 i 后,另一个因数为 j = num / i
  2. 素数判断:对于找到的因数 ij,检查它们是否都是素数。
  3. 优化遍历:先处理 2 的情况,然后遍历奇数以减少循环次数。
  4. 高效素数判断:通过预检查 236k±1 的因数,减少不必要的计算。

代码实现

package mainimport ("fmt""math"
)func isPrime(n int) bool {if n <= 1 {return false}if n <= 3 { // 2和3是素数return true}if n%2 == 0 || n%3 == 0 { // 排除2和3的倍数return false}// 检查6k±1形式的因数for i := 5; i*i <= n; i += 6 {if n%i == 0 || n%(i+2) == 0 {return false}}return true
}func main() {var num intfmt.Scan(&num)// 处理偶数情况if num%2 == 0 {j := num / 2if isPrime(j) {fmt.Printf("2 %d\n", j)return}}// 遍历奇数因数,从3到sqrt(num)maxFactor := int(math.Sqrt(float64(num))) + 1for i := 3; i <= maxFactor; i += 2 {if num%i == 0 {j := num / iif isPrime(i) && isPrime(j) {fmt.Printf("%d %d\n", i, j)return}}}// 未找到符合条件的因数对fmt.Println("-1 -1")
}

代码详解

  1. isPrime 函数

    • 第8-10行:若 n ≤ 1,返回 false(非素数)。
    • 第11-13行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第14-16行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第18-21行:检查 6k±1 形式的因数(如5、7、11、13等),快速排除非素数。
  2. 主函数逻辑

    • 第26行:读取输入的整数 num
    • 第29-33行:若 num 是偶数,检查 num/2 是否为素数。若是,输出 2num/2
    • 第36-44行:遍历奇数因数 i,检查是否能整除 num,并验证 ij 是否均为素数。
    • 第47行:若未找到符合条件的因数对,输出 -1 -1

示例测试

  1. 输入15

    • num = 15 是奇数,检查 i = 3j = 5。两者均为素数,输出 3 5
  2. 输入27

    • num = 27 是奇数,检查 i = 3j = 99 不是素数,最终输出 -1 -1
  3. 输入25

    • num = 25 是奇数,检查 i = 5j = 5。两者均为素数,输出 5 5

综合分析

  1. 时间复杂度

    • 最坏情况:遍历到 sqrt(num),时间复杂度为 O(sqrt(n))
    • 素数判断:通过 6k±1 优化,将判断复杂度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空间复杂度O(1),无额外存储空间。

  3. 优化点

    • 优先处理偶数:快速处理 2 的因数。
    • 仅遍历奇数:减少循环次数。
    • 高效素数判断:利用 6k±1 规律减少循环次数。
  4. 适用场景

    • 适用于 32 位整数范围内的数值(最大约 2^31-1)。
    • 正确处理边界情况(如 num 为平方数或小素数)。

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https://www.kdocs.cn/l/cvk0eoGYucWA

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《代码之美:静态分析工具与 CI 集成详解》 引言 在现代软件开发的快节奏环境中,代码质量和效率始终是开发者关注的核心。无论您是初学者,还是经验丰富的资深开发者,一个强大的工具链都能让您如虎添翼。而 Python 的静态代码分析工具,如 pylint、flake8 和 mypy,正是提升…

kafka安装、spark安装

kafka简介 Kafka就是一个分布式的用于消息存储的消息队列。 kafka角色 Kafka中存储的消息&#xff0c;被消费后不会被删除&#xff0c;可以被重复消费&#xff0c;消息会保留多长&#xff0c;由kafka自己去配置。默认7天删除。背后的管理工作由zookeeper来管理。 kafka安装 …

Jmeter数据库url开关设置+常用Beanshell

1、数据库url开关设置 &#xff08;79 90&#xff09; jdbc:mysql://test.lemonban.com:3306/future?allowMultiQueries-true&characterEncodingUTF-8 多条查询开关&#xff1a;allowMultiQueriestrue 字符集配置:characterEncodingUTF-8 2、用BeanShell提取Map中的方…

媒体关注:联易融聚焦AI+业务,重塑供应链金融生态

近日&#xff0c;供应链金融科技龙头企业联易融科技集团&#xff08;以下简称“联易融”&#xff09;发布的公告显示&#xff0c;截至2024年末&#xff0c;公司现金储备达51亿元&#xff0c;同比上一年增加2亿元。公司称&#xff0c;公司经营性现金流保持健康&#xff0c;现金储…

求解,如何控制三相无刷电机?欢迎到访评论

问题&#xff1a;通过一个集成的TF2104芯片控制H桥上桥臂和下桥臂&#xff0c;如何控制&#xff1f;还是说得需要PWM_UH和PWM_UL分开控制&#xff1f;

AIGC在游戏开发中的革命:自动化生成3A级游戏内容

一、智能游戏开发架构 1.1 传统开发痛点与AIGC创新 开发环节 传统痛点 AIGC解决方案 角色原画设计 美术资源产能瓶颈 文生图3D模型自动生成 场景搭建 重复劳动占比高 程序化生成风格迁移 NPC行为设计 模式化严重 强化学习驱动智能行为 任务系统 剧情线性缺乏变化 动态剧情生成系…

定位与解决线上 OOM 问题:原因分析与快速排查指南

OutOfMemoryError (OOM) 是 Java 应用在生产环境中常见的严重问题&#xff0c;可能导致服务不可用、响应延迟或直接崩溃。线上 OOM 的定位和解决需要快速准确&#xff0c;以最小化业务影响。本文将深入分析 OOM 的常见原因&#xff0c;介绍定位 OOM 的系统化方法&#xff0c;并…

Rust 数据类型

Rust 数据类型 Rust 是一种系统编程语言,它旨在提供高性能和内存安全,同时保持并发编程的简洁性。在 Rust 中,数据类型是构成变量和表达式的基石。理解 Rust 中的数据类型对于编写高效、可靠的 Rust 代码至关重要。 引言 Rust 的数据类型分为两大类:基本数据类型和复合数…

Eigen线性代数求解器(分解类)

1. 核心分解类概览 Eigen 提供多种矩阵分解方法&#xff0c;适用于不同矩阵类型&#xff08;稠密/稀疏、正定/非正定等&#xff09;&#xff1a; 分解类适用矩阵类型分解形式典型应用场景PartialPivLU方阵&#xff08;可逆&#xff09;APLUAPLU通用线性方程组求解FullPivLU任…

QQMusic项目功能总结

QQMusic项目功能总结 一、核心功能分类 &#xff08;一&#xff09;界面交互功能 功能模块实现方式使用类&#xff08;自定义/Qt库&#xff09;核心类说明窗口布局Head区&#xff08;图标、搜索框、控制按钮&#xff09; Body区&#xff08;左侧功能栏右侧页面区&#xff09…

2025第十六届蓝桥杯大赛(软件赛)网络安全赛 Writeup

2025第十六届蓝桥杯大赛&#xff08;软件赛&#xff09;网络安全赛 Writeup 2025第十六届蓝桥杯大赛&#xff08;软件赛&#xff09;网络安全赛 Writeup情报收集黑客密室逃脱 数据分析ezEvtxflowzip 密码破解EnigmaECBTraineasy_AES 逆向分析ShadowPhases 漏洞挖掘分析RuneBrea…

CSS Position 属性完全指南

CSS 中的 position 属性是布局的基础&#xff0c;它决定了元素在页面中的定位方式。理解各种定位值的行为和适用场景对于构建灵活、响应式的布局至关重要。 position 属性的五个主要值 1. static&#xff08;默认值&#xff09; 元素遵循正常的文档流不受 top, right, botto…