mac 使用 Docker 安装向量数据库Milvus独立版的保姆级别教程

Milvus

  • 特点：开源的云原生向量数据库，支持多种索引类型和GPU加速，能够在亿级向量规模下实现低延迟高吞吐。具有灵活的部署选项和强大的社区支持。

  • 适用场景：适合处理超大规模数据和高性能需求的应用，如图像搜索、推荐系统和自然语言处理。

  • 了解更多关于Milvus的信息

一、环境准备

1. 硬件要求
  • 内存：至少 8GB（推荐 16GB+），Milvus 依赖的 etcd 和 MinIO 组件会占用约 4GB 内存。
  • 磁盘：至少 50GB 可用空间（存储向量数据和索引）。
  • CPU：双核 Intel 或 Apple Silicon（M1/M2）芯片。
2. 软件要求
  • macOS 版本：10.14（Mojave）或更高版本（如 macOS 14 Sonoma）。
  • Docker Desktop：安装最新版（支持 Apple Silicon 芯片的 ARM 架构镜像）。

二、安装 Docker Desktop

  1. 下载 Docker Desktop
    访问 Docker 官网，下载适合 macOS 的版本（支持 Intel 和 Apple Silicon）。

  2. 安装并启动 Docker

    • 双击下载的 .dmg 文件，将 Docker 图标拖入 Applications 文件夹。
    • 打开 Docker Desktop，首次启动时需授权权限（如访问文件系统、网络等）。
    • 登录 Docker Hub 账号（可选，但推荐以便拉取镜像）。

  3. 验证 Docker 是否安装成功
    在终端运行以下命令：

    docker --version
docker-compose --version  # 确保 Docker Compose 已集成（v2.x+）

    输出：

三、安装 Milvus 独立版

1.拉取 Milvus 镜像
docker pull milvusdb/milvus:v2.3.12
2.创建配置文件目录
mkdir -p ~/milvus/conf
cd ~/milvus
3. 下载 Milvus 的 Docker Compose 配置文件

在终端运行以下命令，下载 Milvus 官方提供的 docker-compose.yml 文件（以 Milvus v2.3.12 为例）：

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.12/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

在 macOS 终端中遇到 command not found: wget 错误，通常是因为系统未安装 wget 工具。wget 是一个常用的命令行工具，用于从网络下载文件（支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议）。以下是解决方法：

方法1：用 curl -o docker-compose.yml [URL]

方法2 ：通过 Homebrew 安装 wget

  1. 安装 Homebrew（如果尚未安装）
    Homebrew 是 macOS 上的包管理器，可以方便地安装和管理命令行工具。
    在终端运行以下命令安装 Homebrew：

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

  2. 使用 Homebrew 安装 wget
    安装完 Homebrew 后，运行以下命令安装 wget

    brew install wget

  3. 验证安装
    安装完成后，运行以下命令验证 wget 是否可用：

    wget --version

    如果输出版本信息（如 GNU Wget 1.21.4），则表示安装成功。

或手动创建文件：

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:etcd:image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.5container_name: milvus-etcdenvironment:- ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision- ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000volumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcdports:- "2379:2379"command: etcd -advertise-client-urls=http://0.0.0.0:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcdminio:image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Zcontainer_name: milvus-minioenvironment:MINIO_ACCESS_KEY: minioadminMINIO_SECRET_KEY: minioadminvolumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_dataports:- "9000:9000"- "9001:9001"command: minio server /minio_data --console-address ":9001"standalone:image: milvusdb/milvus:v2.3.12container_name: milvus-standaloneports:- "19530:19530"  # gRPC 端口- "9091:9091"    # HTTP 端口environment:ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379MINIO_ADDRESS: minio:9000volumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvusdepends_on:- "etcd"- "minio"
4. 启动 Milvus 服务

在终端进入 docker-compose.yml 所在目录，运行以下命令：

docker compose up -d
  • -d 表示后台运行。
  • 首次启动会下载 Milvus、etcd 和 MinIO 的镜像（约 2GB），需耐心等待。
3. 验证服务状态

运行以下命令检查容器是否正常运行：

docker compose ps

输出示例：

NAME                COMMAND                  STATE           PORTS
milvus-etcd         "/usr/local/bin/etcd..." Up (healthy)   2379/tcp, 2380/tcp
milvus-minio        "/usr/bin/docker-ent..." Up (healthy)   9000/tcp, 9001/tcp
milvus-standalone   "/tini -- milvus run..." Up (healthy)   0.0.0.0:19530->19530/tcp, 0.0.0.0:9091->9091/tcp

4. 访问 Milvus Web UI

  • 打开浏览器，访问 http://localhost:9091/webui。
  • 默认无需登录，可直接查看 Milvus 的运行状态、集合信息等。

四、连接 Milvus 客户端

1. 使用 PyMilvus 连接

安装 PyMilvus：

pip3 install pymilvus==2.5.4

测试连接：

from pymilvus import connectionsconnections.connect(host="localhost",port="19530",user="",password=""
)
print(connections.list_connections())  # 输出连接信息
2. 使用 cURL 测试健康检查
curl -I http://localhost:9091/healthz

返回 HTTP/1.1 200 OK 表示服务正常。

五、常见问题排查

  1. 镜像下载慢
    • 配置 Docker 国内镜像源（如阿里云、中科大等）。
    • 修改 Docker Desktop 的 Settings > Docker Engine，添加以下配置： 
      {"registry-mirrors": ["https://<your-mirror-url>"]
}
  2. 容器启动失败
    • 检查日志： 
      docker compose logs -f

      常见原因：

      • 端口冲突：

                修改 docker-compose.yml 中的端口映射（如 19530:19530 改为 19531:19530）

      • 内存不足：

        在 Docker Desktop 设置中增加内存分配（建议至少 4GB）
  3. Apple Silicon 芯片兼容性问题
    • 确保使用 Milvus 的 ARM 镜像（如 milvusdb/milvus:v2.5.4-arm64）。
    • 修改 docker-compose.yml 中的镜像标签为 -arm64。
  4. 数据持久化问题
    • 默认数据存储在 ./volumes/ 目录下，删除容器前需备份该目录。
    • 停止并删除容器： 
      docker compose down -v # -v 删除数据卷

六、卸载 Milvus

  1. 停止并删除容器： 
    docker compose down -v
  2. 删除配置文件和卷： 
    rm -rf docker-compose.yml volumes/

总结

        通过本教程，你可以在 macOS 上快速部署 Milvus 独立版，并通过 Web UI 或客户端进行交互。Milvus 独立版适合开发测试和小规模生产环境，如需分布式部署，可参考官方 Kubernetes 部署方案。你也可以参考使用Docker安装 Milvus 独立版(官方文档)。

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