MySQL基础关键_002_DQL（一）

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一、初始化

二、简单查询

1.部分语法规则

2.查询一个字段

（1）查询员工编号

（2）查询员工姓名

3.查询多个字段

（1）查询员工编号、姓名

（2）查询部门编号、名称、位置 

4.查询全部字段

（1）查询薪资等级全部字段

 5.查询时进行数学运算

（1）查询员工姓名、年薪

6.查询时起别名 

（1）查询员工姓名、年薪

（2）查询员工全部信息

三、条件查询 

1.过滤条件

2.语法格式

3.等于/不等于

（1）查询姓名为“JONES”的员工信息

（2） 查询位置不在“NEW YORK”的部门信息

4.大于等于/小于等于/大于/小于

（1）查询月薪 2000 以上的员工姓名和薪资

（2）查询最低薪资低于 1400 的薪资等级信息

5.and/between…and…/or

（1）查询薪资在 1600~2500 之间的员工信息

（2）查询职位是“CLERK”或“SALESMAN”的员工信息

（3）and 和 or 优先级

 6.is null/is not null

（1）查询没有津贴的员工信息

7.in/not in

（1）查询职位是“ANALYST”、“PRESIDENT”、“MANAGER”的员工信息

（2）是否忽略 null

8.模糊查询

（1）查询姓名以 S 开头的员工信息 

（2）查询姓名以 T 结尾的员工信息

（3）查询姓名第二个字母是 A 的员工信息

一、初始化

        查询语句属于 SQL 语句中的 DQL（数据查询语言），用于从数据库中检索数据，并将结果返回。由 SELECT（查询内容）、FROM（查询对象）、WHERE（查询条件）、ORDER BY（排序方式）、GROUP BY（分组方式）等组成。

         那么，在开始前，先准备一个 sql 脚本来初始化数据库信息，代码如下：

DROP TABLE IF EXISTS employees;
DROP TABLE IF EXISTS departments;
DROP TABLE IF EXISTS salary_grades;-- 部门表
CREATE TABLE departments (dept_no INT NOT NULL,dept_name VARCHAR(14),location VARCHAR(13),PRIMARY KEY (dept_no)
);-- 员工表
CREATE TABLE employees (emp_no INT NOT NULL,emp_name VARCHAR(10),job_title VARCHAR(9),manager_id INT,hire_date DATE DEFAULT NULL,salary DECIMAL(7,2),commission DECIMAL(7,2),PRIMARY KEY (emp_no),dept_no INT,FOREIGN KEY (dept_no) REFERENCES departments(dept_no)
);-- 薪资等级表
CREATE TABLE salary_grades (grade INT,min_salary INT,max_salary INT
);-- 插入部门数据
INSERT INTO departments (dept_no, dept_name, location) VALUES
(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'),
(20, 'RESEARCH', 'DALLAS'),
(30, 'SALES', 'CHICAGO'),
(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');-- 插入员工数据
INSERT INTO employees (emp_no, emp_name, job_title, manager_id, hire_date, salary, commission, dept_no) VALUES
(7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800.00, NULL, 20),
(7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600.00, 300.00, 30),
(7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250.00, 500.00, 30),
(7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975.00, NULL, 20),
(7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250.00, 1400.00, 30),
(7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850.00, NULL, 30),
(7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450.00, NULL, 10),
(7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000.00, NULL, 20),
(7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000.00, NULL, 10),
(7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500.00, 0.00, 30),
(7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100.00, NULL, 20),
(7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950.00, NULL, 30),
(7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000.00, NULL, 20),
(7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300.00, NULL, 10);-- 插入薪资等级数据
INSERT INTO salary_grades (grade, min_salary, max_salary) VALUES
(1, 700, 1200),
(2, 1200, 1400),
(3, 1400, 2000),
(4, 2000, 3000),
(5, 3000, 9999);COMMIT;

二、简单查询

1.部分语法规则

  1. 一条 SQL 语句 必须以【;】结尾；
  2. SQL 语句没有大小写限制；
  3. 可以使用【desc + 表名】来查看表结构；
  4. 使用【\c】终止当前语句。

2.查询一个字段

        一个表有多列，查询一个字段就是查询其中的一列。

（1）查询员工编号

select emp_no from employees;

（2）查询员工姓名

select emp_name from employees;

3.查询多个字段

        查询多个字段只需要在字段名之间添加【,】。

（1）查询员工编号、姓名

select emp_no, emp_name from employees;

（2）查询部门编号、名称、位置 

select dept_no, dept_name, location from departments;

4.查询全部字段

        可以使用【*】代表所有字段。

        但是使用【*】效率低、可读性差。

（1）查询薪资等级全部字段

select * from salary_grades;

 5.查询时进行数学运算

（1）查询员工姓名、年薪

select emp_name, salary * 12 from employees;

6.查询时起别名 

（1）查询员工姓名、年薪

select emp_name, salary * 12 as year_salary from employees;

（2）查询员工全部信息

        别名可以省略 as ，也可以是中文，但是低版本 MySQL 会报错，需要添加单引号或双引号，推荐使用单引号。

        别名词组间想要添加空格，也需要使用引号。

 select emp_no as ID, emp_name as 姓名, job_title 职位, manager_id '领导ID', hire_date "入职日期", salary as 薪资, commission 津贴, dept_no '部门ID' from employees;

三、条件查询 

1.过滤条件

条件说明
=等于
<> 或 !=不等于
>=大于等于
<=小于等于
>大于
<小于
between…and…等同于 >= and <=
is null为空
is not null不为空
<=>安全等于（较少使用）
and 或 &&与
or 或 ||或
in在指定值当中
not in不在指定值当中
like模糊查询

2.语法格式

  1. select …… from …… where [过滤条件]; ；
  2. 执行顺序：
    1. 先执行 from；
    2. 再执行 where；
    3. 最后执行 select。

3.等于/不等于

（1）查询姓名为“JONES”的员工信息

select * from employees where emp_name = 'JONES';

（2） 查询位置不在“NEW YORK”的部门信息

# 方式1
select * from departments where location != 'NEW YORK';# 方式2
select * from departments where location <> 'NEW YORK';

4.大于等于/小于等于/大于/小于

（1）查询月薪 2000 以上的员工姓名和薪资

select emp_name, salary from employees where salary >= 2000;

（2）查询最低薪资低于 1400 的薪资等级信息

select * from salary_grades where min_salary <= 1400;

5.and/between…and…/or

（1）查询薪资在 1600~2500 之间的员工信息

# 方式1
select * from employees where salary >= 1600 and salary <= 2500;# 方式2
select * from employees where salary between 1600 and 2500;

（2）查询职位是“CLERK”或“SALESMAN”的员工信息

select * from employees where job_title = 'CLERK' or job_title = 'SALESMAN';

（3）and 和 or 优先级

        and 和 or 同时出现时，and 优先级更高。若希望先执行 or，需要给 or 条件添加小括号。

        此外，无论是 Java 还是 SQL 中，遇到优先级不确定的情况，都可以添加小括号解决。

        下面给出一个实例：

        查询薪资低于 1500，且部门编号是 20 或 30 的员工信息。

select * from employees where salary <= 1500 and (dept_no = 20 or dept_no =30);

 6.is null/is not null

        判断某个数据是否为 null，不可以使用【=】，只能使用【is null】。因为在数据库中， null 不是一个值，只是代表没有值/数据。

（1）查询没有津贴的员工信息

select * from employees where commission is null;

7.in/not in

        in 和 not in 后边有一个小括号，括号内有多个值，值与值之间用【,】分割，其并不代表区间。

（1）查询职位是“ANALYST”、“PRESIDENT”、“MANAGER”的员工信息

select * from employees where job_title in('ANALYST', 'PRESIDENT', 'MANAGER');

（2）是否忽略 null

  1. in 自动忽略 null；
  2. not in 不会自动忽略 null。

        上述两条语句与下方两条语句等价 ，所以可知其是否会忽略 null。

8.模糊查询

  1. 语法格式：【select… from… where 字段 like '通配符表达式';】；
  2. 通配符：
    1. %：任意多个字符；
    2. _：任意一个字符。
  3. 如遇到模糊查询的内容中也出现上述通配符的情况，需要使用【\】转义。

（1）查询姓名以 S 开头的员工信息 

select * from employees where emp_name like 'S%';

（2）查询姓名以 T 结尾的员工信息

select * from employees where emp_name like '%T';

（3）查询姓名第二个字母是 A 的员工信息

select * from employees where emp_name like '_A%';

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