hive 是依赖hadoop中的hdfs作为存储，依赖mysql管理元数据

master节点

集群环境

master  192.168.204.130
slave1  192.168.204.131
slave2  192.168.204.132

组件下载地址

https://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.2/
或
链接: https://pan.baidu.com/s/1DrvGTGn4_OFxO9WLmljJ_g 提取码: 1234 

下载完后上传至虚拟机master的/usr/local/src文件夹下；解压：

tar -zxvf apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz

修改hive运行环境配置文件：hive-env.sh

cd /usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/conf
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
vim hive-env.sh

添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_172
export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.1
export HIVE_HOME=/usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/conf

创建hive-site.xml文件

touch hive-site.xml
vim hive-site.xml

添加如下内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value></property><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>hdfs://master:9000/hive/warehouse</value></property><property><name>hive.exec.scratchdir</name><value>hdfs://master:9000/hive/tmp</value></property><property><name>hive.querylog.location</name><value>/usr/hive/log</value><description>设置hive job日志存储位置</description></property><property><name>hive.cli.print.header</name><value>true</value><description>设置显示列名</description></property><property><name>hive.resultset.use.unique.column.names</name><value>false</value><description>增加列名可读性</description></property><property><name>hive.exec.dynamic.partition</name><value>true</value><description>开启动态分区</description></property><property><name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name><value>nonstrict</value><description>设置动态分区模式为非严格模式</description></property><property><name>hive.enforce.bucketing</name><value>true</value><description>是否启用bucketing，写入table数据</description></property>
<!--<property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://master:9083</value><description>元数据服务</description></property>
-->
<!--test flume to hive <property><name>hive.support.concurrency</name><value>true</value><description>是否支持并发，默认是false</description></property><property><name>hive.txn.manager</name><value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value><description>打开一部分事务支持协同配置</description></property><property><name>hive.compactor.initiator.on</name><value>true</value><description>运行启动程序和清除线程,用于打开所需参数的完整列表事务</description></property><property><name>hive.compactor.worker.threads</name><value>1</value><description>增加工作线程的数量将减少花费的时间</description></property>
-->
<!--设置hiveserver2链接参数--><property><name>yarn.app.mapreduce.am.command-opts</name><value>-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx200m</value></property><property><name>mapreduce.map.java.opts</name><value>-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx200m</value></property><property><name>mapreduce.reduce.java.opts</name><value>-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xmx200m</value></property>
</configuration>

增加环境变量

Master节点

vim ~/.bashrc

添加以下两行:

export HIVE_HOME=/usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin
export PATH=$PATH:${HIVE_HOME}/bin

刷新环境变量，让配置生效：

source ~/.bashrc

修改文件夹所属权限(包含master、slave1和slave2三个节点)

查看文件夹所属权限

cd /usr/local/src/
[root@master src]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x  8 root  root  159 2月  10 19:00 apache-hive-1.2.2-bin
drwxr-xr-x 12 10011 10011 183 2月   8 16:51 hadoop-2.6.1
drwxr-xr-x  7    10   143 245 7月   7 2018 jdk1.8.0_181

修改

[root@master src]# chown -R root:root hadoop-2.6.1 jdk1.8.0_181
[root@master src]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x  8 root root 159 2月  10 19:00 apache-hive-1.2.2-bin
drwxr-xr-x 12 root root 183 2月   8 16:51 hadoop-2.6.1
drwxr-xr-x  7 root root 245 7月   7 2018 jdk1.8.0_181

替换掉Hadoop的jline包

删除Hadoop下的jline包

cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/share/hadoop/yarn/lib/
rm -rf jline-0.9.94.jar

复制hive下的jline包到hadoop的lib文件夹

cd /usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/lib
cp jline-2.12.jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/

安装MySQL连接工具

master节点
下载安装包

链接: https://pan.baidu.com/s/1ZJsntsUqIxd8HuJibLlPdw 提取码: 1234 

找到mysql-connector-java-5.1.44.tar，
下载之后上传到虚拟机/usr/local/src文件夹下, 解压:

tar xvf mysql-connector-java-5.1.44.tar

复制链接库文件：

cd mysql-connector-java-5.1.45
cp mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar $HIVE_HOME/lib/

初始化元数据库

$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema

启动Hive服务

hadoop集群启动之后，需要等待一会，等待hadoop退出安全模式，退出之后才可以启动hive
检查hadoop集群状态：

hadoop dfsadmin -report
如果有：Safe mode is ON的时候，不可以启动hive，需要等待一会

启动hive

[root@master hadoop-2.6.1]# hiveLogging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/lib/hive-common-1.2.2.jar!/hive-log4j.properties
hive> show databases;
OK
database_name
default
Time taken: 0.666 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> exit;
[root@master hadoop-2.6.1]# 

---

参考1
参考2