(七)深度学习---神经网络原理与实现

分类问题回归问题聚类问题各种复杂问题
决策树√线性回归√K-means神经网络√
逻辑回归√岭回归密度聚类深度学习√
集成学习√Lasso回归谱聚类条件随机场
贝叶斯层次聚类隐马尔可夫模型
支持向量机高斯混合聚类LDA主题模型

 一.神经网络原理概述

 


二.神经网络的训练方法


三.基于Keras实现神经网络


四.神经网络训练监控与可视化

 

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