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向量的维度与空间的关系:
一个向量的维度由其分量个数决定,例如 ( n ) 个分量的向量属于 Rn空间 。 -
向量组张成空间的维度:
- 当向量组有 ( m ) 个线性无关的 ( n ) 维向量时:
- 若 ( m < n ):
这些向量张成的是 Rn中的 ( m ) 维子空间(例如,三个线性无关的四维向量张成四维空间中的三维子空间)。 - 若 ( m = n ):
这些向量构成Rn的一组基,张成整个 ( n ) 维空间 。 - 若 ( m > n ):
( n ) 维空间中任意 ( m > n ) 个向量必然线性相关,因此无法张成超过 ( n ) 维的空间。此时,张成的空间仍为 ( n ) 维,但需注意向量组本身已线性相关。
- 若 ( m < n ):
- 当向量组有 ( m ) 个线性无关的 ( n ) 维向量时:
总结:
- 当 ( m < n ):线性无关向量组张成 ( m ) 维子空间。
- 当 ( m = n ):张成整个 ( n ) 维空间。
- 当 ( m > n ):向量组线性相关,张成空间维度仍为 ( n ) 维(需依赖部分向量)。
例如,在 Rn中:
- 2个线性无关向量张成平面(二维子空间)。
- 3个线性无关向量张成整个三维空间。
- 4个向量必然线性相关,张成空间仍为三维,但需通过其中3个线性无关向量实现 。