ResNet改进(14)：添加 EMA注意力机制提升跨空间学习效率

本专栏代码均经过测试，可以直接替换项目中的模型，一键运行！

采用最新的即插即用模块，有效涨点！！

1.EMA注意力机制

EMA（Efficient Multi-scale Attention）注意力机制是一种创新的注意力设计，能够有效提升模型在跨空间学习任务中的表现。以下是对该机制的详细解析：

EMA的核心思想

EMA注意力机制通过以下方式实现高效跨空间学习：

  1. 多尺度特征交互：同时捕捉局部和全局的上下文信息

  2. 跨空间信息融合：在不同空间维度间建立高效的信息流动通道

  3. 计算效率优化：在保持

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