为什么要使用immer库?

news/2025/11/11 16:57:53/文章来源:https://www.cnblogs.com/xiaolizia/p/19210874

View Post

为什么要使用immer库?

  1. 首先从不使用 Immer 的情况下,useState 是如何更新状态的,来开始解释

    useState 的更新方式有两种:
    方式1:直接设置新值
    const [count, setCount] = useState(0); setCount(5); // 直接设置新值
    方式2:基于前一个状态计算新值
    const [count, setCount] = useState(0); setCount(prevCount => prevCount + 1); // 基于前一个状态

    关键点: 对于对象和数组,我们必须返回一个新的引用,React 才能检测到变化。

  2. 不使用 Immer 的状态更新的具体示例:

    示例一:简单对象更新
    image

    示例二:嵌套对象更新(痛点所在!)
    image

    看到了吗? 为了修改一个深层的属性,我们需要写很多展开操作符(...),层层复制!

示例三:数组更新
image

  1. 使用 Immer 的写法
    示例一:同样的嵌套对象更新
    image

示例二:同样的数组操作
image

  1. 为什么 React 要求不可变更新?
    4.1 检测数据的变化的(react使用引用对比来快速判断数据是否发生变化)
    4.2 直接修改数据,引用就不会变化,react 就检测不到数据变化,也就不会触发重新渲染
    4.3 正确的方式应该创建一个新的引用,如 setState({ ...state, count: 1 }); // 创建了新对象,引用变了 // React认为:"引用变了,数据变了,重新渲染!"

**总结: **
不使用immer时:
* 必须手动创建新数据/新对象
* 使用展开运算符 (...)/ map / filter / slice 等方法
* 深层次嵌套时变得冗余复杂
* 容易出错(忘记展开某一层)
使用immer时:
* 直接用可变的语法写代码
* immer在背后帮你处理所有不可变的细节
* 代码简洁直观,不容易出错
* 特别适合复杂的嵌套状态更新
简单说:Immer 不是 React 的必需品,而是让状态更新变得更加简单的语法糖,它让你在写代码修改复杂状态变化的时候,像是直接在修改状态,但实际上它帮你完成了所有不可变更的工作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/962541.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2025年11月酒店加盟品牌推荐:主流选择对比与高性价比解决方案

一、引言 酒店加盟赛道在2025年步入存量改造与精细化运营并行的新周期,投资人身份已从“机会捕捉者”转为“成本精算师”。对多数手握物业、预算在千万级以内的中小机构或个人业主而言,核心需求集中在三点:一是单房…

游戏AI行为决策——MLP(多层感知机/人工神经网络)

【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息!你一定听说过神经网络的大名,你有想过将它用于游戏AI的行为决策上吗?其实在…

疯了还是天才?(下):揭秘ObjectSense的0“AI护城河”——微语言

系列文章导读: 在上篇,我们了解了ObjectSense基于Vim的“根基”;在中篇,我们探讨了它“三位一体”的SIDE生态。现在,我们将触及它最核心、也是最大胆的主张:它凭什么“让AI无法取代”? (上篇)一个“复古”的破…

封装可靠智护

在集成电路(IC)封装领域,“机械可靠性” 是决定产品性能与寿命的基石。温度循环、材料热胀冷缩、应力集中等问题,会在封装内部悄然积累裂缝、引发失效。如何通过材料选型、结构优化、先进测试,有效延长封装寿命,…

利用合成孔径雷达进行的距离多普勒成像算法

基于合成孔径雷达(SAR)的距离多普勒(Range-Doppler, RD)成像算法 一、RD算法核心原理 1. 信号模型发射信号:线性调频(LFM)信号 \(st(t)=exp(jπKt2),K=τB\) 其中 B 为带宽,τ 为脉冲宽度 回波信号: \(sr(t)=…

【完结】AI 编程必备 - 零基础 系统化学Python

【完结】AI 编程必备 - 零基础 系统化学Python 学习地址:……/s/1_Vo4mjRPlbJSGiN8QO64-A 提取码:a65o 在信息的狂潮中,Python如同一位平易近人的向导,向每一个渴望与数字世界对话的初学者伸出橄榄枝。当“零基础”…

iOS申请备案号时需要提供Bundle ID、公钥和证书SHA-1指纹

申请备案号 需要下面信息 打开系统钥匙串找到证书,(所有项目或者我的证书里有) 双击证书可以找到公钥和指纹在北京的灯中,有一盏是我家的。这个梦何时可以实现?哪怕微微亮。北京就像魔鬼训练营,有能力的留,没能…

2025最新美国留学机构推荐:资质认证机构清单+ 个性化规划

2025最新美国留学机构推荐:资质认证机构清单+ 个性化规划Posted on 2025-11-11 16:48 打不死的小强996 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报美国高等教育体系的独特性和申请流程的复杂性,使得选择合适的美国留学机构显得…

C# DXF文件解析与交互式显示含缩放/拖拽

一、核心功能实现原理 graph TDA[DXF文件] --> B[netDxf库解析]B --> C[实体数据提取]C --> D[自定义绘图引擎]D --> E[交互式操作]E --> F[缩放/平移/选择]二、完整代码实现(含详细注释) 1. 环境配置…

TensorRT - 命令行程序 - 详解

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

Hostinger+Wordpress虚拟主机踩坑:零代码建站体验+绝对不要用支付宝付款!!

作为一名码农,今天心血来潮想来试试WordPress的零代码建站和部署前端页面,但经过我的几小时摸索终于放弃了,原因如下:零代码在主观上(无论是视频宣传还是观感上)貌似很轻松,可实际操作中还是相当繁重;特别是当…

2025年PVC酸洗槽实力厂家权威推荐榜单:四氟电加热器/PDF酸洗槽/储罐式换热器源头厂家精选

在电镀、化工、电子及金属表面处理等行业中,PVC酸洗槽作为承载各类酸碱性化学液体的关键设备,其耐腐蚀性、结构强度及使用寿命直接关系到生产安全与成本控制。为帮助您精准筛选优质供应商,本文基于企业生产实力、技…

2025年11月连锁酒店推荐:主流品牌对比高性价比选择指南

一、引言 在商务出行与休闲差旅并重的当下,连锁酒店已成为消费者与投资人共同关注的核心场景。对于频繁出差的中小企业管理者、注重效率的个体创业者,以及希望获得稳定现金流回报的酒店物业持有人而言,如何在“住宿…

20251111Tuesday 代码修改备忘(为视频坐席 转坐席 以及 坐席发起呼叫 是否包含视频 而做的修改)

1 在外线呼入的时候,区分本呼叫是否带视频,决定在转坐席的时候,呼叫坐席软电话是否带视频 2 坐席发起呼叫的时候,指定本次呼叫是否带视频 1 修改 cardfs-video (1)在呼入和呼出接通时,根据通道变量,判断本次呼叫…

绩效管理过程中常见的陷阱

来源:tita.com 糟糕的指标 公司选择的指标必须实际促进其想要的绩效。通常,它只能通过将其中的几个合并到平衡计分卡中来实现这一点。当这种情况不发生时,问题就会出现。例如,一些制造工厂仍然单独为每个班次设定总…

2025年11月连锁酒店排行榜推荐:主流品牌对比与高性价比选择指南

一、引言 在差旅与休闲需求同步复苏的2025年四季度,中端及中高端连锁酒店成为企业差旅采购、家庭出行及中小投资人共同关注的高频赛道。消费者普遍希望在不牺牲睡眠、早餐、网络等核心体验的前提下,把每晚房费控制在…

全网最容易被忽视但超能打的 6 款工具,不收藏会后悔!

老实说,我用过不少所谓“效率工具”“生产力软件”,但常常一个被忽视的小工具,反而改变最大。 你可能会觉得:“我已经用好几个了,还能再找?” 答案是:能。关键是找那种“你还没装,但一装就立刻看见区别”的。 …

2025年11月沈阳酒店推荐:口碑评价列表实用避坑指南

一、引言 在商旅与休闲需求同步回升的2025年四季度,沈阳作为东北交通枢纽与文旅目的地,酒店入住率持续走高。对出差会议、家庭出游、中转过夜三类核心客群而言,"住得安心、行得方便、钱花得值"是共同诉求…

P4784 [BalticOI 2016] 城市 (Day2) 小结

这个题目如果不是模板题的话有点好,可是他是模板。 这个题其实是我随机跳题跳到的。 我看到他的 k<=5 我觉得很奇怪,然后画了一下 k=3,4,5 的所有情况。 然后我就发现这个复杂度是 \(O(n^{\max(1,k-2)})\) 的。很…