目录
- 1. 日常开发（非安全场景）：
ThreadLocalRandom（推荐） - 2. 单线程/简单场景：
Random - 3. 安全场景（如密码、Token生成）：
SecureRandom - 4. Java 8+ 流式处理：
Random结合流 - 关键总结
在 Java 中生成随机数的“靠谱”实现，需要根据具体场景（如安全性、性能、随机性要求）选择合适的工具类。以下是几种常用方案及适用场景，按推荐优先级排序：
1. 日常开发（非安全场景）：ThreadLocalRandom（推荐）
- 优势：线程安全、高性能（避免线程竞争）、随机性良好，专为多线程环境设计。
- 适用场景：普通业务逻辑（如随机数生成、抽奖、随机排序等非加密场景）。
- 使用示例：
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;public class RandomExample {public static void main(String[] args) {// 获取当前线程的随机数实例ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();// 生成 [0, 100) 之间的整数int intVal = random.nextInt(100);// 生成 [5, 10] 之间的整数int rangeVal = random.nextInt(5, 11);// 生成随机布尔值boolean boolVal = random.nextBoolean();// 生成 [0.0, 1.0) 之间的doubledouble doubleVal = random.nextDouble();} }
2. 单线程/简单场景：Random
- 优势：API 简单，适合单线程或低并发场景。
- 注意：多线程环境下使用同一个
Random实例会导致竞争，性能下降，且可能降低随机性。 - 使用示例：
import java.util.Random;public class RandomExample {public static void main(String[] args) {Random random = new Random();int intVal = random.nextInt(100); // [0, 100)long longVal = random.nextLong();float floatVal = random.nextFloat(); // [0.0f, 1.0f)} }
3. 安全场景（如密码、Token生成）：SecureRandom
- 优势：加密级随机性，通过系统熵源（如
/dev/random）生成，适合需要高安全性的场景（如生成密钥、验证码、令牌等）。 - 注意：性能较低（熵源获取可能阻塞），非安全场景不建议使用。
- 使用示例：
import java.security.SecureRandom;public class SecureRandomExample {public static void main(String[] args) {SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();// 生成随机字节数组（常用于加密密钥）byte[] key = new byte[16];secureRandom.nextBytes(key);// 生成 [0, 100) 之间的安全整数int secureInt = secureRandom.nextInt(100);} }
4. Java 8+ 流式处理：Random 结合流
- 适合批量生成随机数（如生成随机列表）：
import java.util.Random; import java.util.stream.IntStream;public class RandomStreamExample {public static void main(String[] args) {// 生成10个 [0, 100) 的随机整数并打印new Random().ints(10, 0, 100).forEach(System.out::println);} }
关键总结
- 普通业务（多线程）：优先用
ThreadLocalRandom（性能+线程安全最佳）。 - 单线程简单场景：
Random足够用。 - 安全相关场景：必须用
SecureRandom（牺牲性能换安全性）。 - 避免使用
Math.random()（本质是Random的静态实例，多线程下性能差，已被ThreadLocalRandom替代）。
根据场景选择即可，无需过度设计，但安全场景必须使用 SecureRandom 避免风险。
